基于语音识别的车间监控方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于语音识别的车间监控方法及系统，所述车间中设置有多个信息采集设备，各个所述信息采集设备对应至少一个生产设备，所述信息采集设备用于采集所对应的生产设备的传感器的数据并存储，比对各个所述传感器的数据与预设阈值，如果一传感器的数据超出所对应的预设阈值，则所述信息采集设备判断所述传感器对应的生产设备，并生成报警信息，以及通过报警器采用语音的方式播报所述报警信息，所述控制器用于根据报警语音进行语音识别确定报警内容并通知工作人员终端。本发明专利技术可以实现对车间的各个生产设备进行实时监控，并且在设备发生异常时及时通知工作人员来处理，提高车间生产效率。

【技术实现步骤摘要】
基于语音识别的车间监控方法及系统
本专利技术涉及生产监控
，具体是指一种基于语音识别的车间监控方法及系统。
技术介绍
随着技术的不断发展，生产车间中越来越趋向于自动化，并且逐渐从人工过渡到半自动化，并进一步过渡到全自动化车间。全自动化车间可以大幅度提高生产效率，并且节省人力成本，可以很好地提高生产产品的质量，越来越受到人们的青睐。然而，全自动化车间的监控问题一直是人们十分关注的问题。一旦车间内生产设备或流水线出现异常，则仍然需要人工进行处理，如果得不到及时处理，则会大大影响车间的生产效率。如何能够很好地将车间中生产状态进行采集并且传递到工作人员端，是亟待解决的问题。
技术实现思路
为了解决现有技术中的问题，本专利技术提供了一种基于语音识别的车间监控方法及系统，实现对车间的各个生产设备进行实时监控，并且在设备发生异常时及时通知工作人员来处理，提高车间生产效率。为了实现上述目的，本专利技术具有如下构成：本专利技术提供了一种基于语音识别的车间监控方法，所述车间中设置有多个信息采集设备，各个所述信息采集设备对应至少一个生产设备，所述方法包括如下步骤：各个所述信息采集设备采集所对应的生产设备的传感器的数据并存储；各个所述信息采集设备比对各个所述传感器的数据与预设阈值；如果一传感器的数据超出所对应的预设阈值，则所述信息采集设备判断所述传感器对应的生产设备，并生成报警信息；所述信息采集设备通过报警器采用语音的方式播报所述报警信息；控制器采用语音采集设备采集报警器的报警语音；所述控制器对所述报警语音进行语音识别，得到所述报警语音对应的报警文本；所述控制器在所述报警文本中检测时间关键词，确定报警时间；所述控制器在所述报警文本中检测报警设备标识信息关键词，确定报警设备的标识信息；所述控制器将所述报警时间和所述报警设备的标识信息发送至工作人员终端。可选地，所述控制器确定所述报警设备的标识信息之后，还包括如下步骤：所述控制器查找所述报警设备的标识信息所对应的信息采集设备；所述控制器从所对应的信息采集设备获取报警设备的传感器的数据，并将所述传感器的数据发送至所述工作人员终端。可选地，所述信息采集设备判断所述传感器对应的生产设备之后，还包括如下步骤：所述信息采集设备判断所述传感器的类型，确定报警类型，根据所述生产设备的标识信息、当前时间和所述报警类型生成报警信息。可选地，所述控制器从所对应的信息采集设备获取报警设备的传感器的数据时，根据所述传感器的类型，从所对应的信息采集设备获取报警设备的对应传感器的类型的数据。可选地，所述控制器还存储有各个生产设备与关联生产设备的关联关系，所述控制器从所对应的信息采集设备获取报警设备的传感器的数据时，还包括如下步骤：所述控制器查找与所述报警设备存在关联关系的关联生产设备；所述控制器查找所述关联生产设备所对应的信息采集设备；所述控制器从所对应的信息采集设备获取所述关联生产设备的传感器的数据。可选地，所述控制器从所对应的信息采集设备获取所述关联生产设备的传感器的数据时，从所对应的信息采集设备获取所述关联生产设备距离当前时间最近的之前的多组传感器的数据；所述控制器根据所述多组传感器的数据分析数据的变化趋势，预测预设时间之后的传感器的预测数据值，判断所述预测数据值是否超出对应的阈值范围，如果是，则所述控制器将预测报警信息发送至所述工作人员终端，所述预测报警信息包括关联生产设备的标识信息和预测数据值。可选地，所述控制器根据所述多组传感器的数据分析数据的变化趋势，包括所述控制器根据所述多组传感器的数据进行线性拟合，得到传感器的数据相对于时间的变化曲线。可选地，所述控制器查找与所述报警设备存在关联关系的关联生产设备之后，还包括如下步骤：所述控制器查找所述报警设备和所述关联生产设备在预设时间段内是否存在报警记录；如果存储，则所述控制器分别统计所述报警设备在预设时间段内的报警记录次数和所述关联生产设备在预设时间段内的报警记录次数；所述控制器判断所述报警设备在预设时间段内的报警记录次数是否大于预设次数阈值，如果是，则所述控制器将所述报警设备标记为高危设备；所述控制器判断所述关联生产设备在预设时间段内的报警记录次数是否大于预设次数阈值，如果是，则所述控制器将所述关联生产设备标记为高危设备；所述控制器向标记为高危设备的生产设备所对应的信息采集设备发送监控等级升级指令；所述信息采集设备接收到监控等级升级指令之后，提高从所述高危设备的传感器采集数据的频率；所述控制器接收到工作人员终端发送的已检修通知后，从所述已检修通知中提取对应的生产设备的标识信息，判断所述生产设备是否已被标记为高危设备；如果是，则所述控制器将所述高危设备的高危标记取消，并将监控等级降级指令发送至对应的信息采集设备；所述信息采集设备接收到监控等级降级指令之后，降低从所述生产设备的传感器采集数据的频率。本专利技术实施例还提供一种基于语音识别的车间监控系统，应用于所述的基于语音识别的车间监控方法，所述系统包括：多个信息采集设备，设置于所述车间中，各个所述信息采集设备对应至少一个生产设备，所述信息采集设备用于采集所对应的生产设备的传感器的数据并存储，比对各个所述传感器的数据与预设阈值，如果一传感器的数据超出所对应的预设阈值，则所述信息采集设备判断所述传感器对应的生产设备，并生成报警信息，以及通过报警器采用语音的方式播报所述报警信息；语音采集设备，用于采集所述车间中的声音；控制器，用于从所述语音采集设备获取报警器的报警语音，对所述报警语音进行语音识别，得到所述报警语音对应的报警文本，在所述报警文本中检测时间关键词，确定报警时间，在所述报警文本中检测报警设备标识信息关键词，确定报警设备的标识信息，以及将所述报警时间和所述报警设备的标识信息发送至工作人员终端。可选地，所述控制器确定所述报警设备的标识信息之后，还用于查找所述报警设备的标识信息所对应的信息采集设备，以及从所对应的信息采集设备获取报警设备的传感器的数据，并将所述传感器的数据发送至所述工作人员终端。综上所述，与现有技术相比，本专利技术通过信息采集设备和传感器技术实现对车间的各个生产设备进行实时监控，并且在设备发生异常时通过控制器，及时通知工作人员来处理，提高车间生产效率，控制器可以直接接收报警器的语音信号然后通过语音识别确定其中所包括的报警信息，而无需再通过复杂的线缆通信或布置远距离通信网络，适用于大规模推广应用。附图说明图1为本专利技术一实施例的基于语音识别的车间监控方法的流程图；图2为本专利技术一实施例的查找关联生产设备的流程图；图3为本专利技术一实施例的基于语音识别的车间监控系统的结构示意图。附图标记：信息采集设备M100语音采集设备M200控制器M300<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于语音识别的车间监控方法，其特征在于，所述车间中设置有多个信息采集设备，各个所述信息采集设备对应至少一个生产设备，所述方法包括如下步骤：/n各个所述信息采集设备采集所对应的生产设备的传感器的数据并存储；/n各个所述信息采集设备比对各个所述传感器的数据与预设阈值；/n如果一传感器的数据超出所对应的预设阈值，则所述信息采集设备判断所述传感器对应的生产设备，并生成报警信息；/n所述信息采集设备通过报警器采用语音的方式播报所述报警信息；/n控制器采用语音采集设备采集报警器的报警语音；/n所述控制器对所述报警语音进行语音识别，得到所述报警语音对应的报警文本；/n所述控制器在所述报警文本中检测时间关键词，确定报警时间；/n所述控制器在所述报警文本中检测报警设备标识信息关键词，确定报警设备的标识信息；/n所述控制器将所述报警时间和所述报警设备的标识信息发送至工作人员终端。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于语音识别的车间监控方法，其特征在于，所述车间中设置有多个信息采集设备，各个所述信息采集设备对应至少一个生产设备，所述方法包括如下步骤：
各个所述信息采集设备采集所对应的生产设备的传感器的数据并存储；
各个所述信息采集设备比对各个所述传感器的数据与预设阈值；
如果一传感器的数据超出所对应的预设阈值，则所述信息采集设备判断所述传感器对应的生产设备，并生成报警信息；
所述信息采集设备通过报警器采用语音的方式播报所述报警信息；
控制器采用语音采集设备采集报警器的报警语音；
所述控制器对所述报警语音进行语音识别，得到所述报警语音对应的报警文本；
所述控制器在所述报警文本中检测时间关键词，确定报警时间；
所述控制器在所述报警文本中检测报警设备标识信息关键词，确定报警设备的标识信息；
所述控制器将所述报警时间和所述报警设备的标识信息发送至工作人员终端。


2.根据权利要求1所述的基于语音识别的车间监控方法，其特征在于，所述控制器确定所述报警设备的标识信息之后，还包括如下步骤：
所述控制器查找所述报警设备的标识信息所对应的信息采集设备；
所述控制器从所对应的信息采集设备获取报警设备的传感器的数据，并将所述传感器的数据发送至所述工作人员终端。


3.根据权利要求2所述的基于语音识别的车间监控方法，其特征在于，所述信息采集设备判断所述传感器对应的生产设备之后，还包括如下步骤：
所述信息采集设备判断所述传感器的类型，确定报警类型，根据所述生产设备的标识信息、当前时间和所述报警类型生成报警信息。


4.根据权利要求3所述的基于语音识别的车间监控方法，其特征在于，所述控制器从所对应的信息采集设备获取报警设备的传感器的数据时，根据所述传感器的类型，从所对应的信息采集设备获取报警设备的对应传感器的类型的数据。


5.根据权利要求2所述的基于语音识别的车间监控方法，其特征在于，所述控制器还存储有各个生产设备与关联生产设备的关联关系，所述控制器从所对应的信息采集设备获取报警设备的传感器的数据时，还包括如下步骤：
所述控制器查找与所述报警设备存在关联关系的关联生产设备；
所述控制器查找所述关联生产设备所对应的信息采集设备；
所述控制器从所对应的信息采集设备获取所述关联生产设备的传感器的数据。


6.根据权利要求5所述的基于语音识别的车间监控方法，其特征在于，所述控制器从所对应的信息采集设备获取所述关联生产设备的传感器的数据时，从所对应的信息采集设备获取所述关联生产设备距离当前时间最近的之前的多组传感器的数据；
所述控制器根据所述多组传感器的数据分析数据的变化趋势，预测预设时间之后的传感器的预测数据值，判断所述预测数据值是否超出对应的阈值范围，如果是，则所述控制器将预测报警信息发送至所述工作人员终端，所述预测报警信息包括关联生产...

【专利技术属性】
技术研发人员：万能，刘洋，陈泉，刘斐斓，吴庆龙，
申请(专利权)人：绍兴凌科智能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33