生成用于显示装置的校正数据的方法制造方法及图纸

公开了生成用于显示装置的校正数据的方法，在该方法中，获取最大灰度级下的测量三色数据，基于测量三色数据获取测量亮度轮廓和测量颜色坐标轮廓，基于测量颜色坐标轮廓确定目标颜色坐标轮廓，获取每个像素的测量红色最大亮度、测量绿色最大亮度和测量蓝色最大亮度，确定每个像素的最大目标亮度使得每个像素的红色亮度、绿色亮度和蓝色亮度分别变得低于或等于测量红色最大亮度、测量绿色最大亮度和测量蓝色最大亮度，基于每个像素的测量亮度轮廓和最大目标亮度来确定最终目标亮度轮廓，并且可以基于最终目标亮度轮廓和目标颜色坐标轮廓生成校正数据并将其存储在显示装置中。

【技术实现步骤摘要】
生成用于显示装置的校正数据的方法
本专利技术的示例性实施方式涉及显示装置，并且更具体地，涉及生成用于显示装置的校正数据的方法及存储校正数据的显示装置。
技术介绍
即使当包括在显示装置中的多个像素通过相同的工艺进行制造时，多个像素也可能因工艺偏差等而具有不同的亮度和不同的颜色坐标，并且因此在显示装置中可能出现亮度mura缺陷和/或颜色mura缺陷。为了减少或消除亮度和/或颜色mura缺陷，并且为了改善显示装置的亮度和/或颜色坐标均匀性，可以拍摄由显示装置以模块状态显示的图像，可以基于所拍摄的图像生成校正数据，并且可以将校正数据存储在显示装置中。显示装置可以基于所存储的校正数据来校正图像数据，并且可以基于所校正的图像数据来显示图像，从而以均匀的亮度和/或均匀的颜色坐标来显示图像，并且没有亮度和/或颜色mura缺陷。
技术实现思路
对于可由显示装置表示的最大灰度级(例如，255灰度级)，由于显示装置不能显示与比最大灰度级高的灰度级对应的图像，因此不能生成用于校正亮度和/或颜色mura缺陷的校正数据，并且因此不能校正显示装置的最大灰度级下的亮度和/或颜色mura缺陷。一些示例性实施方式提供生成用于显示装置的校正数据的方法，该方法能够生成最大灰度级下的校正数据。一些示例性实施方式提供能够校正最大灰度级下的亮度和/或颜色mura缺陷的显示装置。示例性实施方式提供生成用于显示装置的校正数据的方法。在该方法中，获取显示装置的最大灰度级下的测量三色数据，基于最大灰度级下的测量三色数据来获取显示装置的最大灰度级下的测量亮度轮廓和测量颜色坐标轮廓，基于测量颜色坐标轮廓来确定显示装置的最大灰度级下的目标颜色坐标轮廓，获取显示装置中的每个像素的测量红色最大亮度、测量绿色最大亮度和测量蓝色最大亮度，确定每个像素的最大目标亮度使得在最大灰度级下从每个像素的最大目标亮度和目标颜色坐标转换的每个像素的红色亮度、绿色亮度和蓝色亮度分别变得低于或等于每个像素的测量红色最大亮度、测量绿色最大亮度和测量蓝色最大亮度，基于每个像素的测量亮度轮廓和最大目标亮度来确定显示装置的最大灰度级下的最终目标亮度轮廓，并且通过基于最大灰度级下的最终目标亮度轮廓和目标颜色坐标轮廓生成最大灰度级下的校正数据来将最大灰度级下的校正数据存储在显示装置中。在示例性实施方式中，最大灰度级下的校正数据可以具有低于或等于0的校正值。在示例性实施方式中，向显示装置提供白色最大灰度数据，并且可以通过拍摄由显示装置基于白色最大灰度数据显示的白色图像来获取最大灰度级下的测量三色数据。在示例性实施方式中，为了获取最大灰度级下的测量亮度轮廓和测量颜色坐标轮廓，可以将最大灰度级下的测量三色数据转换成亮度与颜色坐标域中的亮度与颜色坐标数据，可以基于亮度与颜色坐标数据之中的亮度数据来获取测量亮度轮廓，可以基于亮度与颜色坐标数据之中的x-颜色坐标数据来获取测量x-颜色坐标轮廓，并且可以基于亮度与颜色坐标数据之中的y-颜色坐标数据来获取测量y-颜色坐标轮廓。在示例性实施方式中，为了确定最大灰度级下的目标颜色坐标轮廓，可以通过计算测量x-颜色坐标轮廓的移动平均数来确定目标x-颜色坐标轮廓，并且可以通过计算测量y-颜色坐标轮廓的移动平均数来确定目标y-颜色坐标轮廓。在示例性实施方式中，可以向显示装置提供红色最大灰度数据，可以通过拍摄由显示装置基于红色最大灰度数据显示的红色图像来获取红色最大灰度级下的测量三色数据，可以从红色最大灰度级下的测量三色数据获取每个像素的测量红色最大亮度，可以向显示装置提供绿色最大灰度数据，可以通过拍摄由显示装置基于绿色最大灰度数据显示的绿色图像来获取绿色最大灰度级的测量三色数据，可以从绿色最大灰度级下的测量三色数据获取每个像素的测量绿色最大亮度，可以向显示装置提供蓝色最大灰度数据，可以通过拍摄由显示装置基于蓝色最大灰度数据显示的蓝色图像来获取蓝色最大灰度级下的测量三色数据，并且可以从蓝色最大灰度级下的测量三色数据获取每个像素的测量蓝色最大亮度。在示例性实施方式中，为了确定每个像素的最大目标亮度，可以通过将每个像素的最大目标亮度设置成变量α并通过从目标颜色坐标轮廓获取每个像素的目标颜色坐标来获取每个像素的目标亮度与颜色坐标数据，可以将每个像素的目标亮度与颜色坐标数据转换成每个像素的目标三色数据，可以通过XYZ到YrYgYb转换矩阵将每个像素的目标三色数据转换成每个像素的红色亮度、绿色亮度和蓝色亮度，并且可以确定变量α使得每个像素的红色亮度、绿色亮度和蓝色亮度分别变得低于或等于每个像素的测量红色最大亮度、测量绿色最大亮度和测量蓝色最大亮度。在示例性实施方式中，XYZ到YrYgYb转换矩阵可以是：其中，WxR表示每个像素的红色图像的x-颜色坐标值，WyR表示每个像素的红色图像的y-颜色坐标值，WzR通过从1减去每个像素的红色图像的x-颜色坐标值和y-颜色坐标值而计算，WxG表示每个像素的绿色图像的x-颜色坐标值，WyG表示每个像素的绿色图像的y-颜色坐标值，WzG通过从1减去每个像素的绿色图像的x-颜色坐标值和y-颜色坐标值而计算，WxB表示每个像素的蓝色图像的x-颜色坐标值，WyB表示每个像素的蓝色图像的y-颜色坐标值，并且WzB通过从1减去每个像素的蓝色图像的x-颜色坐标值和y-颜色坐标值而计算。在示例性实施方式中，可以使用以下等式来确定每个像素的最大目标亮度：其中，α表示每个像素的最大目标亮度，Wx’255表示每个像素的目标颜色坐标的x-颜色坐标值，Wy’255表示每个像素的目标颜色坐标的y-颜色坐标值，Wz’255通过使用公式Wz’255＝1-Wx’255-Wy’255而计算，YR255表示测量红色最大亮度，YG255表示测量绿色最大亮度，YB255表示测量蓝色最大亮度，WxR表示每个像素的红色图像的x-颜色坐标值，WyR表示每个像素的红色图像的y-颜色坐标值，WzR通过从1减去每个像素的红色图像的x-颜色坐标值和y-颜色坐标值而计算，WxG表示每个像素的绿色图像的x-颜色坐标值，WyG表示每个像素的绿色图像的y-颜色坐标值，WzG通过从1减去每个像素的绿色图像的x-颜色坐标值和y-颜色坐标值而计算，WxB表示每个像素的蓝色图像的x-颜色坐标值，WyB表示每个像素的蓝色图像的y-颜色坐标值，并且WzB通过从1减去每个像素的蓝色图像的x-颜色坐标值和y-颜色坐标值而计算。在示例性实施方式中，可以通过计算最大灰度级下的测量亮度轮廓的移动平均数来确定中间目标亮度轮廓，并且可以通过将中间目标亮度轮廓调整成变得低于或等于每个像素的最大目标亮度来确定最大灰度级下的最终目标亮度轮廓。在示例性实施方式中，可以基于最大灰度级下的最终目标亮度轮廓和目标颜色坐标轮廓来计算每个像素的目标红色亮度、目标蓝色亮度和目标绿色亮度，可以获取分别与每个像素的目标红色亮度、目标蓝色亮度和目标绿色亮度对应的目标红色灰度级、目标绿色灰度级和目标蓝色灰度级，并且可以将通过从目标红色灰度级减去最大红色灰度级而生成的值、通本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.生成用于显示装置的校正数据的方法，所述方法包括：/n获取所述显示装置的最大灰度级下的测量三色数据；/n基于所述最大灰度级下的所述测量三色数据，获取所述显示装置的所述最大灰度级下的测量亮度轮廓和测量颜色坐标轮廓；/n基于所述测量颜色坐标轮廓，确定所述显示装置的所述最大灰度级下的目标颜色坐标轮廓；/n获取所述显示装置中的每个像素的测量红色最大亮度、测量绿色最大亮度和测量蓝色最大亮度；/n确定所述每个像素的最大目标亮度，使得在所述最大灰度级下从所述每个像素的所述最大目标亮度和目标颜色坐标转换的所述每个像素的红色亮度、绿色亮度和蓝色亮度分别变得低于或等于所述每个像素的所述测量红色最大亮度、所述测量绿色最大亮度和所述测量蓝色最大亮度；/n基于所述每个像素的所述测量亮度轮廓和所述最大目标亮度，确定所述显示装置的所述最大灰度级下的最终目标亮度轮廓；以及/n通过基于所述最大灰度级下的所述最终目标亮度轮廓和所述目标颜色坐标轮廓生成所述最大灰度级下的所述校正数据，将所述最大灰度级下的所述校正数据存储在所述显示装置中。/n

【技术特征摘要】
20190108 KR 10-2019-00024421.生成用于显示装置的校正数据的方法，所述方法包括：
获取所述显示装置的最大灰度级下的测量三色数据；
基于所述最大灰度级下的所述测量三色数据，获取所述显示装置的所述最大灰度级下的测量亮度轮廓和测量颜色坐标轮廓；
基于所述测量颜色坐标轮廓，确定所述显示装置的所述最大灰度级下的目标颜色坐标轮廓；
获取所述显示装置中的每个像素的测量红色最大亮度、测量绿色最大亮度和测量蓝色最大亮度；
确定所述每个像素的最大目标亮度，使得在所述最大灰度级下从所述每个像素的所述最大目标亮度和目标颜色坐标转换的所述每个像素的红色亮度、绿色亮度和蓝色亮度分别变得低于或等于所述每个像素的所述测量红色最大亮度、所述测量绿色最大亮度和所述测量蓝色最大亮度；
基于所述每个像素的所述测量亮度轮廓和所述最大目标亮度，确定所述显示装置的所述最大灰度级下的最终目标亮度轮廓；以及
通过基于所述最大灰度级下的所述最终目标亮度轮廓和所述目标颜色坐标轮廓生成所述最大灰度级下的所述校正数据，将所述最大灰度级下的所述校正数据存储在所述显示装置中。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述最大灰度级下的所述校正数据具有低于或等于0的校正值。


3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述最大灰度级下的所述测量三色数据包括：
向所述显示装置提供白色最大灰度数据；以及
通过拍摄由所述显示装置基于所述白色最大灰度数据显示的白色图像，获取所述最大灰度级下的所述测量三色数据。


4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述最大灰度级下的所述测量亮度轮廓和所述测量颜色坐标轮廓包括：
将所述最大灰度级下的所述测量三色数据转换成亮度与颜色坐标域中的亮度与颜色坐标数据；
基于所述亮度与颜色坐标数据之中的亮度数据获取所述测量亮度轮廓；
基于所述亮度与颜色坐标数据之中的x-颜色坐标数据获取测量x-颜色坐标轮廓；以及
基于所述亮度与颜色坐标数据之中的y-颜色坐标数据获取测量y-颜色坐标轮廓。


5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述确定所述最大灰度级下的所述目标颜色坐标轮廓包括：
通过计算所述测量x-颜色坐标轮廓的移动平均数来确定目标x-颜色坐标轮廓；以及
通过计算所述测量y-颜色坐标轮廓的移动平均数来确定目标y-颜色坐标轮廓。


6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述每个像素的所述测量红色最大亮度、所述测量绿色最大亮度和所述测量蓝色最大亮度包括：
向所述显示装置提供红色最大灰度数据；
通过拍摄由所述显示装置基于所述红色最大灰度数据显示的红色图像，获取红色最大灰度级下的测量三色数据；
从所述红色最大灰度级下的所述测量三色数据获取所述每个像素的所述测量红色最大亮度；
向所述显示装置提供绿色最大灰度数据；
通过拍摄由所述显示装置基于所述绿色最大灰度数据显示的绿色图像，获取绿色最大灰度级下的测量三色数据；
从所述绿色最大灰度级下的所述测量三色数据获取所述每个像素的所述测量绿色最大亮度；
向所述显示装置提供蓝色最大灰度数据；
通过拍摄由所述显示装置基于所述蓝色最大灰度数据显示的蓝色图像，获取蓝色最大灰度级...

【专利技术属性】
技术研发人员：任炯禹，李俊荣，郑在燮，文桧植，
申请(专利权)人：三星显示有限公司，
类型：发明
国别省市：韩国;KR