一种覆盖彩色斑膜防伪标识制造技术

技术编号:24891138 阅读:28 留言:0更新日期:2020-07-14 18:17
本发明专利技术涉及一种形成彩虹斑特征的防伪标识,本申请提供了一种形成彩虹斑特征的防伪标识,这一种匹配人工智能防伪信息识别系统的防伪标识。能提升人工智能对新种类个性化图像特征的识别效率。一种覆盖彩色斑膜防伪标识,是匹配有查询系统的个性化图像特征类防伪标识;防伪标识⑵是多层结构,其中至少一个可见层是由胶固化而成的;是在纸层和膜层之间、或纸层和纸层之间、或膜层和膜层之间,通过胶粘固化,所述防伪标识的最上层是透明或半透明的膜层,膜层与其下方的印刷层是通过胶粘固定的;该膜层是塑料膜,该塑料膜在成膜时,是由两种或以上的彩色半透明或彩色透明的塑料颗粒、或不同颜色融块、颜色滴状物、或无色透明塑料颗粒的混合而成。

【技术实现步骤摘要】
一种覆盖彩色斑膜防伪标识
本专利技术涉及防伪
,特别是一种形成彩虹斑特征的防伪标识,一种匹配人工智能防伪信息识别系统的防伪标识。
技术介绍
防伪产业中,对防伪标识物图像信息或特征点进行识别系统,进行了很多的探索。特别是防伪查询系统,在方便客户查询方面的提升,产生了很积极效果。例如:CN108694370A所述的《非专用APP自动识别纹理真假的防伪方法》。CN109559134A所述的《人工智能快速准确验证细微特征防伪方法》。而在未来,将人工智能技术,用于视觉辅助判别防伪标签的真假,应该是大势所趋。尤其是,近年来,神经网络特别是卷积神经网络在图像处理、图像识别类应用上取得了巨大的成功,我们是可以直接拿来的。至于人工智能技术,在图片识别、图像识别方面,拥有很多的成熟经验,例如:CN110222689A所述的《一种基于深度学习的西洋银器戳记识别方法》、CN110222718A所述的《图像处理的方法及装置》、CN109815969A所述的《一种基于人工智能图像识别的特征提取方法及装置》的识别图像的方法。而直接将人工智能技术应用于防伪查验鉴别,也存在着缺乏匹配人工智能识别的,能充分发挥人工智能的识别特长的,简单而可快速识别的防伪特征技术。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题,本申请提供了一种形成彩虹斑特征的防伪标识,这一种匹配人工智能防伪信息识别系统的防伪标识。能提升人工智能对新种类个性化图像特征的识别效率。目的在于:制造一种更利于人工智能基于图像识别的防伪特征,特别是增加多层次色彩之间的组合特征点。增加的特征点,既难于复制又易于机器视觉识别。加快和提高人工智能防伪信息识别系统识别效率。(形成彩虹斑防伪特征,主要是识别:彩虹斑半透明或透明的颜色块组合层,是否是与底色图案是不同的制作层。如果是一个印刷层制作的,则是假冒的。)本专利技术的技术方案如下:一种覆盖彩色斑膜防伪标识,是匹配有查询系统的个性化图像特征类防伪标识(2);防伪标识⑵是多层结构,其中至少一个可见层是由胶固化而成的;是在纸层和膜层之间、或纸层和纸层之间、或膜层和膜层之间,通过胶粘固化,其特征在于,所述防伪标识⑵的最上层是透明或半透明的膜层(88),膜层(88)与其下方的印刷层(87)是通过胶粘固定的;该膜层(88)是塑料膜,该塑料膜在成膜时,是由两种或以上的彩色半透明或彩色透明的塑料颗粒、或不同颜色融块、颜色滴状物、或无色透明塑料颗粒的混合、组合而成。(形成含有斑点和彩虹条纹混合的是个性化图案的塑料膜,图案与防伪标识内容印刷层,不是一个层,可以通过透明的胶、或彩色的胶、或多色混合的胶,胶粘接固化,形成了多层次色彩之间的组合防伪特征。)值得说明的是,防伪标识是在胶粘固化层中,可以夹埋有个性化图像特征物形成的个性化图像特征,个性化图像特征物是随机分布的。(当然,个性化图像特征物也可以不在胶粘固化层添加,例如在纸层中含有,或在形成膜的时候在膜内。)值得说明的是,在个性化图像特征类防伪标识⑵上设有二维码。值得说明的是,(包含查验防伪标识真伪网址的二维码(9),或对产品溯源网址的二维码(29);)所述二维码可以是个性化二维码,是包含唯一性的身份码⑹和溯源码(66)的个性化二维码,是一物一码的二维码;或所述二维码可以是产品共性的二维码,是一类或一个批次的产品的二维码。值得说明的是,含有个性化图像特征信息的个性化图像特征类防伪标识⑵,包含但不限于是结构纹理防伪标识(CN2365711Y)、多层组码纹理防伪标识(CN012215503)、含有基于多层透明随机图案叠加的彩虹斑防伪技术的防伪标识、超限防伪产品(CN106096970B)、锯齿码防伪印刷物(CN204833342U)、墨沿防伪(CN106096971B)、格粒类防伪标识(含畸形颗粒物)等,都是可形成个性化图像特征的防伪标识。值得说明的是,个性化图像特征类防伪标识⑵的个性化图像特征,(包括但不限于是添加物分布及形态图像特征(例如:纤维丝、颗粒物、墨滴渗透纸面产生的不规则边缘等分布图像特征)和由多层半透明或透明颜色块叠压组合而成的有层次感的颜色块组合的图像特征;人工智能主要判别,该身份码的个性化图像特征类防伪标识⑵上的添加物(例如:纤维丝、颗粒物等)分布及形态特征是否与记录的一致,特别是对含有彩虹斑防伪半透明或透明的颜色块组合的防伪特征,作出是否与底色图案是不同的制作层进行判断,并确定彩虹斑颜色块的组合图案是立体多层结构的,还是平面印刷的;值得说明的是,查询系统是基于客户上传身份码(9),由系统反馈该身份码的防伪标识(2)出厂照片,供客户自己比对的纹理查询系统;或由客户上传防伪标识(2)照片,由查询系统进行程序判别,防伪标识照片中的个性化图像特征是否与原始档案匹配,并决定防伪标识(2)的真假的升级版查询系统。值得说明的是,查询系统是人工智能防伪图像识别的查询系统,其由专用软件专用软件包含前端和后台两部分;专用软件前端是微信小程序,微信公众号,专用APP软件等移动端软件;专用软件的后台,是与专用软件前端程序连接的,由基于人工智能技术的主判断程序、数据库、图片形变恢复程序、(关键字串OCR识读程序、)物流管理及产品溯源信息调用程序或接口程序等组成。值得说明的是,在个性化图像特征类防伪标识⑵上,设有具有唯一性的身份码⑹和溯源码(66);或身份码⑹和溯源码(66)简化为一个身份信息的数码。上述措施的积极意义在于:由于色块之间形成了唯一性的组合,和难于复制的类似抽象派画作的图案。并覆盖在印刷层之上,使得其产生了难以复制的防伪效果。即达到了防伪目的,又让人工智能的图像识别发挥了,高效准确判别的优势。特别的所述颜色块组合,是立体的多层次的颜色和斑的组合,上层的颜色是透明的或半透明的,因此,具有特殊的视觉效果,这与平面印刷的相同图案组合,是有视觉差异的。这一点差异的区分,人类因为是有两只眼睛,是可以识别和判断的。但从照片上判别,是特别适合人工智能系统的。比
技术介绍
,增加的防伪点主要是识别,如彩虹斑的半透明或透明的颜色块组合,是否是与底色图案是不同的制作层。两者组合在一起,在照片上体现出特殊的立体效果。增加了防伪力度。同时也发挥了人工智能防伪查询系统的识别优势。附图说明图1为本专利技术实施例一中的个性化图像特征类防伪标识示意图。图2为本专利技术实施例一中的人工智能防伪信息识别系统示意图。图3为本专利技术实施例一中的上传的防伪标识照片变形复原前后示意图。图4为本专利技术实施例一中的含有追溯码及含有追溯码二维码的防伪标识局部示意图。图5为本专利技术实施例一中的彩虹斑防伪标识的层状剖面示意图。附图标号说明:11-上传图片、17-个性化图像特征档案、18-服务器、19-移动网、2-个性化图像特征类防伪标识、202-要素提炼图片、29-含产品溯源网址的二维码、3-第一档案数据库、33-第二档案数据库、5-智能手机、6-身份码、65-纤维丝、66-二维码、7-查验网页、7本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种覆盖彩色斑膜防伪标识,是匹配有查询系统的个性化图像特征类防伪标识(2);防伪标识⑵是多层结构,防伪标识⑵的最上层是透明或半透明的膜层(88),膜层(88)与其下方的印刷层(87)是通过胶粘固定的;其特征在于,该膜层(88)是塑料膜,该塑料膜在成膜时,是由两种或以上的彩色半透明或彩色透明的塑料颗粒、或不同颜色融块、颜色滴状物、或无色透明塑料颗粒的混合、组合而成。/n

【技术特征摘要】
1.一种覆盖彩色斑膜防伪标识,是匹配有查询系统的个性化图像特征类防伪标识(2);防伪标识⑵是多层结构,防伪标识⑵的最上层是透明或半透明的膜层(88),膜层(88)与其下方的印刷层(87)是通过胶粘固定的;其特征在于,该膜层(88)是塑料膜,该塑料膜在成膜时,是由两种或以上的彩色半透明或彩色透明的塑料颗粒、或不同颜色融块、颜色滴状物、或无色透明塑料颗粒的混合、组合而成。


2.按照权利要求1所述的覆盖彩色斑膜防伪标识,其特征在于,在个性化图像特征类防伪标识⑵上设有二维码。


3.按照权利要求1所述的覆盖彩色斑膜防伪标识,其特征在于所述二维码可以是个性化二维码,是包含唯一性的身份码⑹和溯源码(66)的个性化二维码,是一物一码的二维码;或所述二维码可以是产品共性的二维码,是一类或一个批次的产品的二维码。


4.按照权利要求1所述的覆盖彩色斑膜防伪标识,其特征在于含有个性化图像特征信息的个性化图像特征类防伪标识⑵,是结构纹理防伪标识、多层组码纹理防伪标识、超限防伪产品、锯齿码防伪印刷物、墨沿防伪、格粒类防伪标识等,都是可形成个性化图像特征的防伪标识的一种或多种组合。


5.按照权利要求1所述的覆盖彩色斑膜防伪标识,其特征在于个性化图像特征类防伪标识⑵的个性化图像特征,是纤维丝、颗粒物、墨滴渗透纸面产生的不规则边缘等分布图像特征。


6.按照权利要求1所述的覆盖彩色斑膜防伪标识,其特征在于查询系统是基于客户上传身份码(9),由系统反馈该身份码的防伪标识(2)出厂照片,供客户自己比对的纹理查询系统;或由客...

【专利技术属性】
技术研发人员:不公告发明人
申请(专利权)人:西安立东行智能技术有限公司
类型:发明
国别省市:陕西;61

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