一种自动校准拍照输入参数的防伪标识制造技术

本发明专利技术涉及一种自动校准拍照输入参数的防伪标识，也存在着缺乏匹配人工智能防伪信息识别系统的，能充分发挥人工智能的识别特长的，又适合防伪技术特征要求的匹配措施。能充分发挥人工智能的识别特长，又适合防伪技术特征要求的措施匹配，从而能提升人工智能对个性化图像特征的识别效率。一种自动校准拍照输入参数的防伪标识，是匹配有查询系统的个性化图像特征类防伪标识；其特征在于，在个性化图像特征类防伪标识上，匹配印有引导拍照图案；引导拍照图案是协助聚焦、镜头校准、判断拍照抖颤和引导二维码方向的方向指示作用的图像或线条。

【技术实现步骤摘要】
一种自动校准拍照输入参数的防伪标识
本专利技术涉及防伪
，特别是一种自动校准拍照输入参数的防伪标识，特别是匹配人工智能防伪信息识别系统的自动校准拍照输入参数的防伪标识。
技术介绍
防伪产业中，对防伪标识物图像信息或特征点进行识别系统，进行了很多的探索。特别是防伪查询系统，在方便客户查询方面的提升，产生了很积极效果。例如：CN108694370A所述的《非专用APP自动识别纹理真假的防伪方法》。CN109559134A所述的《人工智能快速准确验证细微特征防伪方法》。而在未来，将人工智能技术，用于视觉辅助判别防伪标签的真假，应该是大势所趋。尤其是，近年来，神经网络特别是卷积神经网络在图像处理、图像识别类应用上取得了巨大的成功，人工智能技术在图片识别、图像识别方面，拥有很多的成熟经验，我们是可以直接拿来的。例如：CN110222689A所述的《一种基于深度学习的西洋银器戳记识别方法》、CN110222718A所述的《图像处理的方法及装置》、CN109815969A所述的《一种基于人工智能图像识别的特征提取方法及装置》的识别图像的方法。而直接将人工智能技术应用于防伪查验鉴别，也存在着缺乏匹配人工智能防伪信息识别系统的，能充分发挥人工智能的识别特长的，又适合防伪技术特征要求的匹配措施。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题，本申请提供了一种自动校准拍照输入参数的防伪标识，特别是作为一种匹配措施，匹配人工智能防伪信息识别系统的，快速帮助查询者客户拍照输入防伪标识的符合人工智能防伪信息识别系统要求的技术。能充分发挥人工智能的识别特长，又适合防伪技术特征要求的措施匹配，从而能提升人工智能对个性化图像特征的识别效率。目的在于：专利技术一种更利于人工智能防伪信息识别系统的提高图像识别效率，特别是增加了协助自动校准拍照图文特征的防伪标识。本专利技术的技术方案如下：一种自动校准拍照输入参数的防伪标识，是匹配有查询系统的个性化图像特征类防伪标识（2）；其特征在于，在个性化图像特征类防伪标识⑵上，匹配印有引导拍照图案（76）；引导拍照图案（76）是协助聚焦、镜头校准、判断拍照抖颤和引导二维码方向的方向指示作用的图像或线条（或组合）。值得说明的是，引导拍照图案（76）是防伪标识（2）的局部，特别是在二维码外部的，由多组平行线条组成的矩形外框；平行线条的宽度分别是标准的约定宽度，（包含但不限于0.1mm、0.3mm、0.5mm、0.7mm；递增的黑线条；中间间隔宽度为0.5mm的空白；）围成的矩形；矩形内部框住二维码；（最内侧线条，距离二维码的距离是2~5mm；）；矩形的某个约定的角是内有填充黑色模块的约定图形。（例如：约定在右上角设立一个黑矩形图案；用于矫正拍照时，防伪标识为正视方向。）值得说明的是，在个性化图像特征类防伪标识⑵上设有二维码。值得说明的是，（包含查验防伪标识真伪网址的二维码，或对产品溯源网址的二维码;）所述二维码可以是个性化二维码，是包含唯一性的身份码⑹和溯源码（66）的个性化二维码，是一物一码的二维码；或所述二维码可以是产品共性的二维码，是一类或一个批次的产品的二维码。值得说明的是，含有个性化图像特征信息的个性化图像特征类防伪标识⑵，包含但不限于是结构纹理防伪标识（CN2365711Y）、多层组码纹理防伪标识（CN012215503）、含有基于多层透明随机图案叠加的彩虹斑防伪技术的防伪标识、超限防伪产品（CN106096970B）、锯齿码防伪印刷物(CN204833342U)、墨沿防伪（CN106096971B）、格粒类防伪标识（含畸形颗粒物）等，都是可形成个性化图像特征的防伪标识。值得说明的是，个性化图像特征类防伪标识⑵的个性化图像特征，（包括但不限于是添加物分布及形态图像特征（例如：纤维丝、颗粒物、墨滴渗透纸面产生的不规则边缘等分布图像特征）,以及由多层半透明或透明颜色块叠压组合而成的有层次感的颜色块组合的图像特征；人工智能主要判别，该身份码的个性化图像特征类防伪标识⑵上的添加物（例如：纤维丝、颗粒物等）分布及形态特征是否与记录的一致，特别是对含有彩虹斑防伪半透明或透明的颜色块组合的防伪特征，作出是否与底色图案是不同的制作层进行判断，并确定彩虹斑颜色块的组合图案是立体多层结构的，还是平面印刷的。值得说明的是，查询系统是基于客户上传身份码，由系统反馈该身份码的防伪标识（2）出厂照片，供客户自己比对的纹理查询系统；或由客户上传防伪标识（2）照片，由查询系统进行程序判别，防伪标识照片中的个性化图像特征是否与原始档案匹配，并决定防伪标识（2）的真假的升级版查询系统。值得说明的是，查询系统是人工智能防伪图像识别的查询系统，其由专用软件专用软件包含前端和后台两部分；专用软件前端是微信小程序，微信公众号，专用APP软件等移动端软件；专用软件的后台，是与专用软件前端程序连接的，由基于人工智能技术的主判断程序、数据库、图片形变恢复程序、（关键字串OCR识读程序、）物流管理及产品溯源信息调用程序或接口程序等组成。值得说明的是，在个性化图像特征类防伪标识⑵上，设有具有唯一性的身份码⑹和溯源码（66）；或身份码⑹和溯源码（66）简化为一个身份信息的数码。上述措施的积极意义在于：防伪标签上增加的固定图案和线条，（是含有提高效率的图案；），引导照相镜头的快速调焦、聚焦、快速修正图片的抓拍方向，实现了自动校准输入。比
技术介绍
，在防伪标签上增加的匹配图案，提高了拍照的精度，直接修正了照片拍摄的角度，经过校准过的照片，上传到查询系统服务器，加快和提高人工智能防伪信息识别系统识别效率。减少了人工智能识别的失误和错误。能充分发挥人工智能的识别特长的，又适合防伪技术特征要求。增加了人工智能防伪查询系统识别的优势。附图说明图1为本专利技术实施例一中的个性化图像特征类防伪标识示意图。图2为本专利技术实施例一中的人工智能防伪信息识别系统示意图。图3为本专利技术实施例一中的上传的防伪标识照片变形复原前后示意图。图4为本专利技术实施例一中的含有追溯码及含有追溯码二维码的防伪标识局部示意图。图5为本专利技术实施例一中的彩虹斑防伪标识的层状剖面示意图。附图标号说明：11-上传图片、17-个性化图像特征档案、18-服务器、19-移动网、2-个性化图像特征类防伪标识、202-要素提炼图片、29-含产品溯源网址的二维码、3-第一档案数据库、33-第二档案数据库、5-智能手机、6-身份码、65-纤维丝、66-二维码、7-查验网页、75-修正指导图案、76-引导拍照图案、85-表层塑料膜、86-填充的胶、88-个性化图像特征类固体添加物、89-印刷层（纸或塑料膜）、119-上传矫正图片具体实施方式为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举本专利技术综合优选实施例，并配合附图进行详细说明。实施例一：对个性化图像特征类防伪标识的检验真伪，也就是客户查验防伪标识⑵的第一步是：采集防伪标识本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种自动校准拍照输入参数的防伪标识，是匹配有查询系统的个性化图像特征类防伪标识（2），其特征在于在个性化图像特征类防伪标识⑵上，匹配印有引导拍照图案（76）；引导拍照图案（76）是协助聚焦、镜头校准、判断拍照抖颤和引导二维码方向的方向指示作用的图像或线条。/n

【技术特征摘要】
1.一种自动校准拍照输入参数的防伪标识，是匹配有查询系统的个性化图像特征类防伪标识（2），其特征在于在个性化图像特征类防伪标识⑵上，匹配印有引导拍照图案（76）；引导拍照图案（76）是协助聚焦、镜头校准、判断拍照抖颤和引导二维码方向的方向指示作用的图像或线条。


2.按照权利要求1所述的自动校准拍照输入参数的防伪标识，其特征在于，引导拍照图案（76）是在防伪标识（2）的局部，特别是在二维码外部的，由多组平行线条组成的矩形外框；平行线条的宽度分别是标准的约定宽度，围成的矩形；矩形内部框住二维码；；矩形的某个约定的角是内有填充黑色模块的约定图形。


3.按照权利要求1所述的自动校准拍照输入参数的防伪标识，其特征在于在个性化图像特征类防伪标识⑵上设有二维码；所述二维码可以是个性化二维码，是包含唯一性的身份码⑹和溯源码（66）的个性化二维码，是一物一码的二维码；或所述二维码可以是产品共性的二维码，是一类或一个批次的产品的二维码。


4.按照权利要求1所述的自动校准拍照输入参数的防伪标识，其特征在于含有个性化图像特征信息的个性化图像特征类防伪标识⑵，是结构纹理防伪标识、多层组码纹理防伪标识、超限防伪产品、锯齿码防伪印刷物、墨沿防伪、格粒类防伪标识等，都是可形成个性化图像特征的防伪标识的一种或多种组合。


5.按照权利要求1所述的自动校准拍照输入参数的防伪标识，其特征在于个性化图像特征类防伪标识⑵的个性化图像特征，是纤维丝（65）、颗粒物、墨滴渗透纸面产生的不规则边缘等分布图像特征；以及由多层半透明或透明颜色块叠压组合而成的有...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：西安立东行智能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：陕西;61