一种计算机视觉中图像分割样本的转换方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种计算机视觉中图像分割样本的转换方法和系统，该方法包括：获取第一图像样本集；对所述第一图像样本集中的目标图像进行轮廓检测，生成所述目标图像的轮廓检测结果；按照预设格式对所述轮廓检测结果进行数据处理，生成第二图像样本集。本发明专利技术的技术方案为相关领域学者提供一种省时、省力的语义分割样本快速转化为实例分割样本的智能工具，还提高了检测目标图像的精准性，从而能够获得高质量的实例分割样本集。

【技术实现步骤摘要】
一种计算机视觉中图像分割样本的转换方法、系统及存储介质
本专利技术涉及计算机视觉领域，尤其涉及一种计算机视觉中图像分割样本的转换方法、系统及存储介质。
技术介绍
计算机视觉处理技术是一门研究如何使机器“看”的计算机处理技术，更进一步的说，就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。实例分割(Instancesegmentation)将场景图像分割成多个区域，每个区域对应一个对象，并且判断该区域的类别。实例分割是一种最接近人类真实视觉感受的计算机视觉任务。对于如遥感、医学等领域，仅有部分公开的语义分割样本集，却缺少大量公开的实例分割样本集，一些学者只能自制实例分割样本集以满足科研需求。这种方法不仅费时耗力，而且数据难以共享。因此，需要一种能够解决上述问题的方法和系统。
技术实现思路
为了解决现有技术中的上述问题，提出了一种计算机视觉中图像分割样本转换方法和系统。根据本专利技术的一个方面，提供了一种计算机视觉中图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种计算机视觉中图像分割样本的转换方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取第一图像样本集；/n对所述第一图像样本集中的目标图像进行轮廓检测，生成所述目标图像的轮廓检测结果；/n按照预设格式对所述轮廓检测结果进行数据处理，生成第二图像样本集。/n

【技术特征摘要】
1.一种计算机视觉中图像分割样本的转换方法，其特征在于，所述方法包括：
获取第一图像样本集；
对所述第一图像样本集中的目标图像进行轮廓检测，生成所述目标图像的轮廓检测结果；
按照预设格式对所述轮廓检测结果进行数据处理，生成第二图像样本集。


2.根据权利要求1所述的转换方法，其特征在于，所述第一图像样本集为以下任意一种：携带标注信息的图像、语义分割样本数据中的训练集、语义分割样本数据中的验证集，所述第二图像样本集为实例分割样本数据。


3.根据权利要求1或2所述的转换方法，其特征在于，所述对所述第一图像样本集进行轮廓检测，生成轮廓检测结果包括：
对所述第一图像样本集进行图像预处理，生成二值图像数据；
基于所述二值图像数据，提取至少一个目标图像的外边界点；
基于所述外边界点确定所述目标图像的外轮廓和所述外轮廓的面积信息；
确定所述外轮廓的左上角坐标和所述外轮廓的右下角坐标，基于所述左上角坐标和所述右下角坐标计算所述目标图像的宽度值及所述目标图像的高度值；
获取所述外轮廓对应的有效外边界点的坐标信息、所述左上角坐标、所述宽度值、所述高度值和所述面积信息记为轮廓检测结果。


4.根据权利要求3所述的转换方法，其特征在于，所述基于所述外边界点确定所述目标图像的外轮廓包括：
基于所述外边界点确定有效外边界点，所述有效外边界点构成所述外轮廓。


5.根据权利要求3所述的转换方法，其特征在于，所述基于所述外...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴同，彭玲，陈若男，胡媛，吕蓓茹，
申请(专利权)人：中国科学院空天信息创新研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11