骨龄预测设备制造技术

技术编号:24890637 阅读:58 留言:0更新日期:2020-07-14 18:17
本发明专利技术提供一种骨龄预测设备,包括:拍摄装置,拍摄装置用于拍摄得到待测用户的骨龄片;图像处理装置,图像处理装置用于对骨龄片进行预处理;骨龄预测装置,骨龄预测装置用于基于深度学习算法对预处理后的骨龄片进行分析,以得到骨龄预测结果;显示装置,显示装置用于显示预测结果。本发明专利技术能够实现骨龄预测的自动化和智能化,提高骨龄预测的时效性、准确性和使用方便性。

【技术实现步骤摘要】
骨龄预测设备
本专利技术涉及人工智能和影像处理
,具体涉及一种骨龄预测设备。
技术介绍
骨龄是反映儿童生长发育的重要指标之一。骨龄评估(BAA)和终身高预测对儿童生长发育有着至关重要的作用,特别是对日益增多的肥胖儿童群体预警监测有重要意义。目前国内外广泛使用的骨龄和终身高预测的方法主要有GP法、TW法/RWTCHN法和《中国青少年儿童手腕骨成熟度及评价方法》(简称中华-05法)。图谱法简单、直观,易于掌握但主观性强,误差较大。TW法数据基于欧美正常儿童,不完全适用于我国儿童。CHN法是在TW2法的基础上修改的适用于中国人的方法,但在计算方法上取消了7块骨,所以影响大年龄儿童BAA准确性。为了适应中国儿童生长发育趋势,张绍岩等参照TW3方法,以百分位数法分别制订了TW3-CRUS、TW3-C腕骨、RUS-CHN骨龄标准,称为中华-05法,成为中国自2006年以来唯一的骨龄行业标准。在实际临床工作中,传统的BAA方法面临三方面问题:可靠性、准确性和时效性。除了主观性偏差外,采用不同的方法结果也不完全一致,影响可靠性和准确性。同本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种骨龄预测设备,其特征在于,包括:/n拍摄装置,所述拍摄装置用于拍摄得到待测用户的骨龄片;/n图像处理装置,所述图像处理装置用于对所述骨龄片进行预处理;/n骨龄预测装置,所述骨龄预测装置用于基于深度学习算法对预处理后的所述骨龄片进行分析,以得到骨龄预测结果;/n显示装置,所述显示装置用于显示所述预测结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种骨龄预测设备,其特征在于,包括:
拍摄装置,所述拍摄装置用于拍摄得到待测用户的骨龄片;
图像处理装置,所述图像处理装置用于对所述骨龄片进行预处理;
骨龄预测装置,所述骨龄预测装置用于基于深度学习算法对预处理后的所述骨龄片进行分析,以得到骨龄预测结果;
显示装置,所述显示装置用于显示所述预测结果。


2.根据权利要求1所述的骨龄预测设备,其特征在于,还包括:
打印装置,所述打印装置用于打印所述预测结果。


3.根据权利要求2所述的骨龄预测设备,其特征在于,还包括:
手部位姿识别模块,所述手部位姿识别模块用于在所述拍摄装置拍摄所述待测用户的骨龄片之前,获取所述待测用户的手部位姿信息,并对所述待测用户的手部位姿进行评价,所述显示装置用于显示所述待测用户的手部位姿及其评价结果。


4.根据权利要求3所述的骨龄预测设备,其特征在于,还包括:
语音装置,所述语音装置用于根据所述评价结果发出手部位姿调整提示语音。


5.根据权利要求4所述的骨龄预测...

【专利技术属性】
技术研发人员:姜龙洲宫平李一鸣
申请(专利权)人:北京深睿博联科技有限责任公司杭州深睿博联科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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