【技术实现步骤摘要】
一种基于矢量量化的可逆信息隐藏方法
本专利技术涉及信息隐藏
，尤其涉及一种基于矢量量化的可逆信息隐藏方法。
技术介绍
随着计算技术的快速发展，包括云计算，网络和多媒体应用在内的安全问题得到了广泛的研究。数据隐藏是一种通过将信息嵌入载体来隐藏秘密数据的技术，由于其广泛的应用，在这些研究中受到了极大的关注，其中数字图像已成为非常流行的通信媒介。此外，许多发展良好的图像处理技术可用于丰富数字图像的应用，使图像比其他媒体更具吸引力。通常，数字图像由于其巨大的尺寸而需要大量的存储空间和长的传输时间。在无线网络中，这些约束限制了数字图像的使用，因为移动设备以低功率操作，具有有限的存储器，并且使用通常具有带宽限制的网络。为了使数字图像的传输兼容无线网络的限制，开发了图像压缩技术，用于以压缩形式传输数字图像，以减少所需的存储空间，节省带宽，并提高传输速度。因此，许多相关的信息隐藏方法适用于各种压缩格式，如块截断编码(BTC)，联合图像专家组(JPEG)和矢量量化(VQ)。VQ压缩技术实现了高压缩率和可接受的图像质量，吸...
【技术保护点】
1.一种基于矢量量化的可逆信息隐藏方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1、对原始的载体图像进行分块后，通过矢量量化过程得到初始索引表T，具体为：/n将原始的载体图像划分成不重叠的大小为w×h的图像块，每个图像块排列成k维的图像矢量V，然后将每个矢量按Z字形的顺序从上到下从左到右依次比较码本C中的码字Ci，并通过最小欧几里德距离找到每个图像矢量最接近的码字，从而获得索引表T；/n步骤2、使用优化算法重新排列初始索引表，得到新的索引表I，具体包括：/n第一步，输入码本的N个索引值，产生N个初始个体G(0)，设置进化代数g，最大遗传代数Gen；/n第二步，计算群体G(t)中各...
【技术特征摘要】
1.一种基于矢量量化的可逆信息隐藏方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1、对原始的载体图像进行分块后，通过矢量量化过程得到初始索引表T，具体为：
将原始的载体图像划分成不重叠的大小为w×h的图像块，每个图像块排列成k维的图像矢量V，然后将每个矢量按Z字形的顺序从上到下从左到右依次比较码本C中的码字Ci，并通过最小欧几里德距离找到每个图像矢量最接近的码字，从而获得索引表T；
步骤2、使用优化算法重新排列初始索引表，得到新的索引表I，具体包括：
第一步，输入码本的N个索引值，产生N个初始个体G(0)，设置进化代数g，最大遗传代数Gen；
第二步，计算群体G(t)中各个个体的适应度；
第三步，将选择算子作用于群体，根据个体的适应值，选择多个优良个体，作为父代遗传到下一代；
第四步，通过单点交叉、多点交叉或均匀交叉，对选中的个体进行交换染色体片段，产生两个新的后代；
第五步，将变异算子作用于群体，对选中的个体，以某一概率改变某一个或某一些基因值为其他的等位基因；
第六步，群体经过选择、交叉和变异运算之后得到下一代群体，计算其适应度值，并根据适应度值进行排序，准备进行下一代遗传操作，直至g＞Gen，则此优化过程中所得到的具有最大适应度的个体作为最优解输出，进行索引值分配，产生新的索引表；
步骤3、利用当前索引的四个相邻索引的权重，计算获得预测误差，具体包括：
第一步，选取索引表I中的第一行和第一列的索引I1，记为种子索引，其他为剩下索引；
第二步，以光栅扫描方式顺序读取剩下的索引，以Ii为当前索引，且利用IL,IU,IUL和IUR分别表示当前索引Ii的左索引、上索引、左上索引和右上索引；
第三步，计算四个相邻索引的权重，权重w计算公式为
w＝(XTX)-1XTy
其中y＝[I1I2…In]T
利用四个相邻索引的权重对当前索引Ii进行预测，得到预测误差e
e＝round(w1×IL+w2×IU+w3×IUL+w4×IUR)；
步骤4、根据不同的预测误差，对当前索引的编码模式进行划分，编码模式划分为7种，分别为：
模式1，当Ii＝IL，且Ii+1andIi+2≠IL时；
模式2，当Ii＝IU，且相似时；
模式3，当Ii≠ILandIi≠IU，且0≤pi≤2m-1时；
模式4，Ii≠ILandIi≠IU，且-(2m-1)≤pi≤0时；
模式5，当Ii≠ILandIi≠IU，且|pi|＞2m-1和|pi+1|and|pi+1|≤2m-...
【专利技术属性】
技术研发人员：翁韶伟，张天聪，王美金，吴志杰，
申请(专利权)人：福建工程学院，
类型：发明
国别省市：福建;35
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