一种商品推荐方法、装置、服务器及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种商品推荐方法、装置、服务器及存储介质，涉及商品推荐技术领域。通过获取待推荐商品的第一商品向量，其中，第一商品向量依据历史用户评分与商品自身特征确定；然后计算待推荐商品的第一商品向量与目标商品的第二商品向量相似度，最后依据相似度确定是否推送待推荐商品。本申请提供的商品推荐方法、装置、服务器及存储介质具有使缺少评分，也能够进行相似度计算，且相似度计算更加准确的优点。

【技术实现步骤摘要】
一种商品推荐方法、装置、服务器及存储介质
本申请涉及商品推荐
，具体而言，涉及一种商品推荐方法、装置、服务器及存储介质。
技术介绍
在电商平台中，商品推荐非常常见，例如，当用户购买一件商品或浏览一件商品后，系统可以自动推荐一件或多件相似度较高的商品供用户再次选择。然而，目前对于商品的推荐，均为用户评分决定，对于某些新出的商品或长尾商品缺少评分时，可能会造成相似度出现大的偏差，甚至无法计算此商品的相似商品，造成遗漏，无法及时为用户推荐出来。综上，目前的商品推荐方法存在无法对新上架商品与长尾商品进行相似度计算的问题。
技术实现思路
本申请的目的在于提供一种商品推荐方法、装置、服务器及存储介质，以解决现有技术中无法对新上架商品与长尾商品进行相似度计算的问题。为了实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：第一方面，本申请提供了一种商品推荐方法，所述方法包括：获取待推荐商品的第一商品向量，其中，所述第一商品向量依据历史用户评分与商品自身特征确定；计算所述待推荐商品的第一商品向量与目标商品的第二商品向量相似度；依据所述相似度确定是否推送所述待推荐商品。第二方面，本申请实施例还提供了一种商品推荐装置，所述装置包括：数据获取单元，用于获取待推荐商品的第一商品向量，其中，所述第一商品向量依据历史用户评分与商品自身特征确定；相似度计算单元，用于计算所述待推荐商品的第一商品向量与目标商品的第二商品向量相似度；信息确定单元，用于依据所述相似度确定是否推送所述待推荐商品。第三方面，本申请实施例还提供了一种服务器，包括：存储器，用于存储一个或多个程序；处理器；当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，实现上述的方法。第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。相对于现有技术，本申请具有以下有益效果：本申请提供了一种商品推荐方法、装置、服务器及存储介质，通过获取待推荐商品的第一商品向量，其中，第一商品向量依据历史用户评分与商品自身特征确定；然后计算待推荐商品的第一商品向量与目标商品的第二商品向量相似度，最后依据相似度确定是否推送待推荐商品。由于本申请中在确定第一商品向量时，不仅需要依据的历史用户评分，还需要利用商品自身特征，因此即使缺少评分，也能够进行相似度计算，同时，能够使相似度计算更加准确。为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它相关的附图。图1示出本申请实施例提供的商品推荐方法的一种示意性应用场景图。图2示出本申请实施例提供的服务器的一种示意性结构框图。图3示出本申请实施例提供的商品推荐方法的一种示意性流程图。图4示出本申请实施例提供的商品推荐方法的另一种示意性流程图。图5示出本申请实施例提供的商品推荐装置的一种示意性框图。图中：100-服务器；101-存储器；102-处理器；103-通信接口；200-商品推荐装置；210-数据获取单元；220-相似度计算单元；230-信息确定单元；240-列表生成单元。具体实施方式为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。在本申请的描述中，需要说明的是，术语“上”、“下”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该申请产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。在本申请的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。请参阅图1，图1示出本申请实施例提供的商品推荐方法的一种示意性应用场景图，在本申请实施例中，服务器与客户端位于无线网络或有线网络中，通过该无线网络或有线网络，服务器与客户端进行数据交互。本申请实施例所提供的一种商品推荐方法，可以应用于如图1所示的服务器，该服务器中安装有应用程序，与客户端相对应，用于为客户端提供服务，该商品推荐方法可通过该服务器中安装的应用程序实现。在本申请实施例中，客户端的用于访问服务器，以浏览或购买商品。同时服务器在获取客户端浏览、收藏或购买的目标商品信息后，可以执行例如本申请实施例提供的商品推荐方法，从而实现商品推荐的目的。请参阅图2，图2示出本申请实施例提供的服务器100的一种示意性结构框图，服务器100包括存储器101、处理器102和通信接口103，该存储器101、处理器102和通信接口103相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种商品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待推荐商品的第一商品向量，其中，所述第一商品向量依据历史用户评分与商品自身特征确定；/n计算所述待推荐商品的第一商品向量与目标商品的第二商品向量相似度；/n依据所述相似度确定是否推送所述待推荐商品。/n

【技术特征摘要】
1.一种商品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待推荐商品的第一商品向量，其中，所述第一商品向量依据历史用户评分与商品自身特征确定；
计算所述待推荐商品的第一商品向量与目标商品的第二商品向量相似度；
依据所述相似度确定是否推送所述待推荐商品。


2.如权利要求1所述的商品推荐方法，其特征在于，所述获取待推荐商品的第一商品向量的步骤包括：
依据公式V=a*V1+（1-a）*V2
确定所述待推荐商品的第一商品向量；其中，V表示第一商品向量，V1表示商品行为特征向量，且所述商品行为特征向量与历史用户评分关联；V2表示商品画像特征向量，且所述商品画像特征向量与商品自身特征关联，a表示权重，且所述权重与商品历史行为信息数量关联。


3.如权利要求1所述的商品推荐方法，其特征在于，所述计算所述待推荐商品的第一商品向量与目标商品的第二商品向量相似度的步骤包括：
依据公式CosSim（X，Y）=∑ixi*yi/（∑ixi2）1/2*∑iyi2）1/2
确定所述第一商品向量与所述第二商品向量的相似度；其中，CosSim（X，Y）表示待推荐商品与目标商品之间的相似度，xi表示第一商品向量确定的评分，yi表示第二商品向量确定的评分。


4.如权利要求1所述的商品推荐方法，其特征在于，在所述依据所述相似度确定是否推送所述待推荐商品的步骤之后，所述方法还包括：
筛选相似度大于阈值的商品，并依据筛选的商品生成推荐列表。


5.一种商品推荐装置，其特征在于，所述装置包括：
数据获取单元，用于获取待推荐商品的第一商品向量，其中，所述第一商品向量...

【专利技术属性】
技术研发人员：王宇，龙仙童，
申请(专利权)人：广州探途网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44