一种人脸识别方法，装置及存储设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种人脸识别方法，装置及存储设备，可在复杂环境下准确获取脸部图像，包括获取待识别人脸图片，采用目标检测算法将图片中人脸区域检测出来；采用WGAN网络处理表情图片，去除遮挡物并还原完整清晰的脸部图片；采用FCN网络处理脸部图片，将脸部与头部的其它部分区分，并记录脸部边缘坐标点；根据脸部边缘坐标点选择脸部区域，提取清晰完整的脸部图片。

【技术实现步骤摘要】
一种人脸识别方法，装置及存储设备
本专利技术涉及机器学习
，具体涉及一种人脸识别方法，装置及存储设备。
技术介绍
随着“放、管、服”改革的持续推进，为了推进政务窗口服务质量的提升，需要借助人工智能技术以对工作人员的服务做一个评价参考。因此，采用基于深度学习的图像识别技术对顾客进行表情识别，以根据顾客表情对服务进行评分是一种可行的思路。但是制约表情识别效果提升的因素之一，就是复杂场景下顾客脸部检测不够准确，如各种遮挡物，背景等极易影响识别效果。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种人脸识别方法，装置及存储设备，用以在复杂环境下准确获取脸部图像。为了达到上述目的，本专利技术一方面提供一种人脸识别方法，包括：获取待识别人脸图片，采用目标检测算法将图片中人脸区域检测出来；采用WGAN网络处理表情图片，去除遮挡物并还原完整清晰的脸部图片；采用FCN网络处理脸部图片，将脸部与头部的其它部分区分，并记录脸部边缘坐标点；根据脸部边缘坐标点选择脸部区域，提取清晰完整的脸部图片。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：/n获取待识别人脸图片，采用目标检测算法将图片中人脸区域检测出来；/n采用WGAN网络处理表情图片，去除遮挡物并还原完整清晰的脸部图片；/n采用FCN网络处理脸部图片，将脸部与头部的其它部分区分，并记录脸部边缘坐标点；/n根据脸部边缘坐标点选择脸部区域，提取清晰完整的脸部图片。/n

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：
获取待识别人脸图片，采用目标检测算法将图片中人脸区域检测出来；
采用WGAN网络处理表情图片，去除遮挡物并还原完整清晰的脸部图片；
采用FCN网络处理脸部图片，将脸部与头部的其它部分区分，并记录脸部边缘坐标点；
根据脸部边缘坐标点选择脸部区域，提取清晰完整的脸部图片。


2.如权利要求1所述的一种人脸识别方法，其特征在于，使用基于SSD网络的人脸检测算法获取图像中的人脸位置，将图像输入SSD网络，从网络的输出中获得人脸区域的坐标。


3.如权利要求1所述的一种人脸识别方法，其特征在于，
所述WGAN网络模型包括第一生成网络和第一判别网络，所述第一生成网络包括卷积层，空洞卷积层，归一化层，平均池化层，lrelu激活层，relu激活层和残差块，所述第一判别网络包括5个卷积块。


4.如权利要求3所述的一种人脸识别方法，其特征在于，
采用WGAN网络模型对有遮挡物和无遮挡物的脸部图片数据集进行学习，还原完整清晰的脸部图片，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘凤余，张琼，王培基，
申请(专利权)人：上海卓繁信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31