一种视频对比方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种视频对比方法、装置、计算机设备和存储介质，可获取第一视频和第二视频；从第一视频和第二视频中分别获取第一图像序列和第二图像序列；再通过视频对比模型的第一特征提取模块对第一图像序列进行第一清晰度特征向量的提取；通过视频对比模型的第二特征提取模块对第二图像序列进行第二清晰度特征向量的提取，该第一特征提取模块和第二特征提取模块相同，故两图像序列的清晰度特征向量可更准确反映两视频的清晰度相对情况，通过视频对比模型的清晰度差分析模块，基于第一清晰度特征向量和第二清晰度特征向量，确定第一视频和第二视频的清晰度差，实现对两视频的清晰度差异的量化，有利于提升对视频的清晰度差异的分析准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种视频对比方法、装置、计算机设备和存储介质
本专利技术涉及图像处理
，具体涉及一种视频对比方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
相关技术中，视频清晰度的评估方式基本上都是针对单个视频进行的，若是基于这种清晰度的评估方式来对两个视频进行比较，则两个视频的清晰度差的准确度得不到保证。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种视频对比方法、装置、计算机设备和存储介质，可以提升对视频之间的清晰度比较结果的准确度。本专利技术实施例提供一种视频对比方法，该方法包括：获取第一视频和第二视频；从所述第一视频中获取第一图像序列，从所述第二视频中获取第二图像序列；通过视频对比模型的第一特征提取模块对所述第一图像序列进行第一清晰度特征向量的提取；通过所述视频对比模型的第二特征提取模块对所述第二图像序列进行第二清晰度特征向量的提取，其中，所述第一特征提取模块和第二特征提取模块相同；通过所述视频对比模型的清晰度差分析模块基于所述第一清晰度特征向量和所述第二清晰度特征向量，确定所述第一视频和所述第二视频的清晰度差。本专利技术实施例还提供一种视频对比装置，该装置包括：获取单元，用于获取第一视频和第二视频；序列提取单元，用于从所述第一视频中获取第一图像序列，从所述第二视频中获取第二图像序列；第一特征提取单元，用于通过视频对比模型的第一特征提取模块对所述第一图像序列进行第一清晰度特征向量的提取；第二特征提取单元，用于通过所述视频对比模型的第二特征提取模块对所述第二图像序列进行第二清晰度特征向量的提取，其中，所述第一特征提取模块和第二特征提取模块相同；清晰度差分析单元，用于通过所述视频对比模型的清晰度差分析模块基于所述第一清晰度特征向量和所述第二清晰度特征向量，确定所述第一视频和所述第二视频的清晰度差。可选的，获取单元，用于：获取原始视频；对所述原始视频按照第一视频转码方式进行转换，得到第一视频；对所述原始视频按照第二视频转码方式进行转换，得到第二视频。可选的，获取单元，用于：基于待评估的视频客户端提供的第一视频转码方式，对所述原始视频进行转换，得到第一视频；所述对所述原始视频按照第二视频转码方式进行转换，得到第二视频，包括：基于所述视频客户端的竞品视频客户端提供的第二视频转码方式，对所述原始视频进行转换，得到第二视频。可选的，序列提取单元，用于：从所述第一视频中提取预设数量的第一图像，组成第一图像序列；从所述第二视频中，提取与所述第一视频中的第一图像位置相同的第二图像，组成第二图像序列。可选的，第一特征提取单元，用于：通过所述第一特征提取模块，将所述第一图像序列中的第一图像从像素空间映射到目标嵌入空间，得到所述第一图像序列的第一图像特征向量；通过所述第一特征提取模块，基于所述第一图像特征向量对应的第一图像之间的时序关系，对所述第一图像特征向量进行分析，得到所述第一图像序列对应的第一清晰度特征向量；对应的，第二特征提取单元，用于：通过所述第二特征提取模块，将所述第二图像序列中的第二图像从像素空间映射到所述目标嵌入空间，得到所述第二图像序列的第二图像特征向量；通过所述第二特征提取模块，基于所述第二图像特征向量对应的第二图像之间的时序关系，对所述第二图像特征向量进行分析，得到所述第二图像序列对应的第二清晰度特征向量。可选的，清晰度差分析单元，用于：通过所述视频对比模型的清晰度差分析模块计算所述第一清晰度特征向量和所述第二清晰度特征向量的向量差值；基于所述向量差值确定所述第一视频和第二视频的清晰度差。可选的，所述第二视频转码方式为预设参考视频转码方式；本实施例的视频对比装置还包括：转码性能分析单元，用于在清晰度差分析单元，通过所述视频对比模型的清晰度差分析模块基于所述第一清晰度特征向量和所述第二清晰度特征向量，确定所述第一视频和所述第二视频的清晰度差后，基于所述清晰度差，分析所述第一视频转码方式相较于所述预设参考视频转码方式的转码性能优劣程度。可选的，本实施例的视频对比装置还包括：训练单元，用于在通过视频对比模型的第一特征提取模块对所述第一图像序列进行第一清晰度特征向量的提取前，获取训练样本对，其中，训练样本对中包括第一图像序列样本和第二图像序列样本，同一训练样本对中的第一图像序列样本来自同一个第一视频样本，同一训练样本对中的第二图像序列样本来自同一个第二视频样本，所述训练样本对的样本标签包括对应的第一视频样本和第二视频样本的期望清晰度差；获取待训练的视频对比模型，所述视频对比模型包括第一特征提取模块，第二特征提取模块，和清晰度差分析模块；通过所述第一特征提取模块，对所述第一图像序列样本进行第一清晰度特征向量的提取；通过所述第二特征提取模块，对所述第二图像序列样本进行第二清晰度特征向量的提取，其中，所述第一特征提取模块和第二特征提取模块的网络结构和网络参数相同；通过所述清晰度差分析模块，对同一训练样本对对应的所述第一清晰度特征向量和第二清晰度特征向量进行分析，确定所述训练样本对对应的第一视频样本和第二视频样本的预测清晰度差；基于训练样本对的预测清晰度差和对应的期望清晰度差，调整所述视频对比模型的参数，直到所述视频对比模型训练完成，其中，在每一次参数调整后，所述第一特征提取模块和第二特征提取模块的参数相同。可选的，训练单元，用于：通过所述第一特征提取模块，将所述第一图像序列样本中的图像从像素空间映射到目标嵌入空间，得到所述第一图像序列样本的第一图像特征向量；通过所述第一特征提取模块，基于所述第一图像特征向量对应的图像之间的时序关系，对所述第一图像特征向量进行分析，得到所述第一图像序列样本的第一清晰度特征向量；通过所述第二特征提取模块，将所述第二图像序列样本中的图像从像素空间映射到所述目标嵌入空间，得到所述第二图像序列样本的第二图像特征向量；通过所述第二特征提取模块，基于所述第二图像特征向量对应的图像之间的时序关系，对所述第二图像特征向量进行分析，得到所述第二图像序列样本的第二清晰度特征向量。可选的，训练单元，用于：通过所述清晰度差分析模块，计算同一训练样本对所对应的所述第一清晰度特征向量和第二清晰度特征向量之间的向量差值；基于所述训练样本对的向量差值，确定训练样本对对应的第一视频样本和第二视频样本的预测清晰度差。本专利技术实施例还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述视频对比方法的步骤。本专利技术实施例还提供一种计算机设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述视频对比方法的步骤。本专利技术实施例提供了一种视频对比方法、装置、计算机设备和存储介质，可以获取第一视频和第二视频；然后从第一视频中获取第一图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频对比方法，其特征在于，包括：/n获取第一视频和第二视频；/n从所述第一视频中获取第一图像序列，从所述第二视频中获取第二图像序列；/n通过视频对比模型的第一特征提取模块对所述第一图像序列进行第一清晰度特征向量的提取；/n通过所述视频对比模型的第二特征提取模块对所述第二图像序列进行第二清晰度特征向量的提取，其中，所述第一特征提取模块和第二特征提取模块相同；/n通过所述视频对比模型的清晰度差分析模块基于所述第一清晰度特征向量和所述第二清晰度特征向量，确定所述第一视频和所述第二视频的清晰度差。/n

【技术特征摘要】
1.一种视频对比方法，其特征在于，包括：
获取第一视频和第二视频；
从所述第一视频中获取第一图像序列，从所述第二视频中获取第二图像序列；
通过视频对比模型的第一特征提取模块对所述第一图像序列进行第一清晰度特征向量的提取；
通过所述视频对比模型的第二特征提取模块对所述第二图像序列进行第二清晰度特征向量的提取，其中，所述第一特征提取模块和第二特征提取模块相同；
通过所述视频对比模型的清晰度差分析模块基于所述第一清晰度特征向量和所述第二清晰度特征向量，确定所述第一视频和所述第二视频的清晰度差。


2.根据权利要求1所述的视频对比方法，其特征在于，所述获取第一视频和第二视频包括：
获取原始视频；
对所述原始视频按照第一视频转码方式进行转换，得到第一视频；
对所述原始视频按照第二视频转码方式进行转换，得到第二视频。


3.根据权利要求2所述的视频对比方法，其特征在于，所述对原始视频按照第一视频转码方式进行转换，得到第一视频，包括：
基于待评估的视频客户端提供的第一视频转码方式，对所述原始视频进行转换，得到第一视频；
所述对所述原始视频按照第二视频转码方式进行转换，得到第二视频，包括：
基于所述视频客户端的竞品视频客户端提供的第二视频转码方式，对所述原始视频进行转换，得到第二视频。


4.根据权利要求2所述的视频对比方法，其特征在于，所述从所述第一视频中获取第一图像序列，从所述第二视频中获取第二图像序列，包括：
从所述第一视频中提取预设数量的第一图像，组成第一图像序列；
从所述第二视频中，提取与所述第一视频中的第一图像位置相同的第二图像，组成第二图像序列。


5.根据权利要求1所述的视频对比方法，其特征在于，所述通过视频对比模型的第一特征提取模块对所述第一图像序列进行第一清晰度特征向量的提取，包括：
通过所述第一特征提取模块，将所述第一图像序列中的第一图像从像素空间映射到目标嵌入空间，得到所述第一图像序列的第一图像特征向量；
通过所述第一特征提取模块，基于所述第一图像特征向量对应的第一图像之间的时序关系，对所述第一图像特征向量进行分析，得到所述第一图像序列对应的第一清晰度特征向量；
所述通过所述视频对比模型的第二特征提取模块对所述第二图像序列进行第二清晰度特征向量的提取，包括：
通过所述第二特征提取模块，将所述第二图像序列中的第二图像从像素空间映射到所述目标嵌入空间，得到所述第二图像序列的第二图像特征向量；
通过所述第二特征提取模块，基于所述第二图像特征向量对应的第二图像之间的时序关系，对所述第二图像特征向量进行分析，得到所述第二图像序列对应的第二清晰度特征向量。


6.根据权利要求1所述的视频对比方法，其特征在于，所述通过所述视频对比模型的清晰度差分析模块基于所述第一清晰度特征向量和所述第二清晰度特征向量，确定所述第一视频和所述第二视频的清晰度差，包括：
通过所述视频对比模型的清晰度差分析模块计算所述第一清晰度特征向量和所述第二清晰度特征向量的向量差值；
基于所述向量差值确定所述第一视频和第二视频的清晰度差。


7.根据权利要求2所述的视频对比方法，其特征在于，所述第二视频转码方式为预设参考视频转码方式；
所述通过所述视频对比模型的清晰度差分析模块基于所述第一清晰度特征向量和所述第二清晰度特征向量，确定所述第一视频和所述第二视频的清晰度差后，还包括：
基于所述清晰度差，分析所述第一视频转码方式相较于所述预设参考视频转码方式的转码性能优劣程度。


8.根据权利要求1-7任一项所述的视频对比方法，其特征在于，在所述通过视频对比模型的第一特征提取模块对所述第一图像序列进行第一清晰度特征向量的提取前，还包...

【专利技术属性】
技术研发人员：邬继阳，刘楚蓉，郭锐，罗家润，徐逸扬，谢宗兴，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44