【技术实现步骤摘要】
人脸识别方法、装置、电子设备
本申请实施例涉及视觉识别
，特别是涉及一种人脸识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
人脸识别被广泛的应用于考勤、支付、会议签到、园区或景区刷脸进入等实际场景。现有技术中的人脸识别方法为：首先需要待识别用户注册一张或多张人脸图像，存入人脸库中；然后，在人脸识别时，实时采集人脸图像与人脸库中的人脸图像进行比对，完成人脸识别。由于人脸识别对人脸图像采集的姿态、光照条件敏感，因此，现有技术中的这种人脸识别方法，在注册环节和识别环节的人脸姿态或环境光照发生改变时，都会影响人脸识别的准确度。可见，现有技术中的人脸识别方法还有待改进。
技术实现思路
本申请实施例公开一种人脸识别方法，有助于提升人脸识别的准确度。为了解决上述问题，第一方面，本申请实施例公开了一种人脸识别方法，包括：确定待识别人脸图像的姿态特征、环境光照特征和人脸特征；从预设人脸特征库中筛选出与所述待识别人脸图像的姿态特征和环境光特征相符的至少一人脸特征，构成人脸特征集...
【技术保护点】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：/n确定待识别人脸图像的姿态特征、环境光照特征和人脸特征；/n从预设人脸特征库中筛选出与所述待识别人脸图像的姿态特征和环境光特征相符的至少一人脸特征，构成人脸特征集合；/n将所述待识别人脸图像的人脸特征与所述人脸特征集合中的各人脸特征分别进行比对，获取所述待识别人脸图像的人脸识别结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：
确定待识别人脸图像的姿态特征、环境光照特征和人脸特征；
从预设人脸特征库中筛选出与所述待识别人脸图像的姿态特征和环境光特征相符的至少一人脸特征，构成人脸特征集合；
将所述待识别人脸图像的人脸特征与所述人脸特征集合中的各人脸特征分别进行比对，获取所述待识别人脸图像的人脸识别结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从预设人脸特征库中筛选出与所述待识别人脸图像的姿态特征和环境光特征相符的至少一人脸特征，构成人脸特征集合的步骤之后，还包括：
根据所述环境光照特征，更新用于计算所述姿态环境光照模型中各所述指定环境光照特征与所述环境光照特征的相似度的权重。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述环境光照特征，更新用于计算所述姿态环境光照模型中各所述指定环境光照特征与所述环境光照特征的相似度的权重的步骤，包括：
根据所述姿态环境光照模型中所述姿态特征对应的每组指定环境光照特征当前的权重，分别计算所述待识别人脸图像匹配的所述环境光照特征与每组所述指定环境光照特征的相似概率；
根据所述相似概率，更新所述指定环境光照特征当前的权重，使得每组所述指定环境光照特征更新后的权重和该组指定环境光照特征与所述环境光照特征的相似概率正相关。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述确定待识别人脸图像的姿态特征、环境光照特征和人脸特征的步骤，包括：
通过预设人脸姿态识别模型确定待识别人脸图像匹配的姿态特征和人脸关键点信息，以及，通过预设人脸特征提取模型确定所述待识别人脸图像中的人脸特征；
根据所述人脸关键点信息计算区域HSV颜色直方图，确定所述待识别人脸图像的环境光照特征。
5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述从预设人脸特征库中筛选出与所述待识别人脸图像的姿态特征和环境光特征相符的至少一人脸特征，构成人脸特征集合的步骤，包括：
将预设姿态环境光照模型中所述姿态特征对应的每组环境光照特征，分别作为指定环境光照特征；
根据每组所述指定环境光照特征当前的权重，分别计算所述环境光照特征与每组所述指定环境光照特征的相似概率；
确定最大的所述相似概率对应的一组所述指定环境光照特征，作为当前环境光照特征；
从预设人脸特征库中选择与所述姿态特征和所述当前环境光照特征匹配的人脸特征，构成人脸特征集合。
6.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述从预设人脸特征库中筛选出与所述待识别人脸图像的...
【专利技术属性】
技术研发人员：王峰，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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