一种基于语音搜索的资源推荐方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本公开实施例中提供了一种基于语音搜索的资源推荐方法、装置及电子设备，属于数据处理技术领域，该方法通过结合声纹识别、语音识别、语义识别，对用户输入的语音搜索指令进行识别，确定所述用户的用户类别、语音搜索指令的文本内容及搜索意图等搜索特征信息，进而根据所述用户的搜索特征信息，对经评分后的资源进行匹配，进而确定用户所搜索的资源，并根据该资源，生成与所述搜索特征信息相匹配的推荐信息反馈给所述用户进而提高资源推荐的准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于语音搜索的资源推荐方法、装置及电子设备
本公开涉及数据处理
，尤其涉及一种基于语音搜索的资源推荐方法、装置及电子设备。
技术介绍
目前智能音箱系统，对用户语音进行语音识别得到文本内容，进而进行资源匹配等一系列操作，完成对用户语音指令的响应。目前智能音箱系统，对资源匹配，通常都是通过和资源库资源进行匹配，如果匹配上了，则返回相应资源；如果没有匹配上，则随机返回一个资源，或者提示给用户未找到资源。不能对不同用户，进行个性化资源匹配。
技术实现思路
有鉴于此，本公开实施例提供一种基于语音搜索的资源推荐方法、装置及电子设备，以提高资源推荐的准确度。第一方面，本公开实施例提供了一种基于语音搜索的资源推荐方法，该方法包括：获取用户的语音搜索指令；对所述语音搜索指令进行识别，确定所述用户的搜索特征信息，所述识别包括声纹识别和语音识别，所述用户的搜索特征信息包括用户类别和语音搜索指令的文本内容；基于所述用户的搜索特征信息，反馈与所述搜索特征信息相匹配的推荐信息。在一种可行的实现方式中，所述基于所述用户的搜索特征信息，反馈与所述搜索特征信息相匹配的推荐信息，包括：基于所述用户的用户类别，确定与所述用户匹配目标资源库；所述目标资源库包括个人资源库和大类资源库；在目标资源库中查找与所述搜索特征信息相匹配的资源；根据所述资源，生成与所述搜索特征信息匹配的推荐信息反馈给所述用户。在一种可行的实现方式中，所述基于所述用户的用户类别，确定与所述用户匹配目标资源库，包括：当所述用户的用户类别是已有用户时，所述目标资源库为所述用户的个人资源库；当所述用户的用户类别是新用户时，所述目标资源库为所述用户所属的大类资源库。在一种可行的实现方式中：当所述用户的用户类别是已有用户时，在所述用户的个人资源库中查找与所述语音搜索指令的文本内容匹配的资源，在所述用户的个人资源库中未查找到匹配资源的情况下，在所述所述用户所属的大类资源库中查找与所述语音搜索指令的文本内容匹配的资源；当所述用户的用户类别是新用户时，在所述所述用户所属的大类资源库中查找与所述语音搜索指令的文本内容匹配的资源。在一种可行的实现方式中，所述根据所述资源，生成与所述搜索特征信息匹配的推荐信息反馈给所述用户，包括：在查找到的所述资源中筛选出评分最高的资源；根据所述评分最高的资源，生成与所述搜索特征信息匹配的推荐信息反馈给所述用户。在一种可行的实现方式中，对所述资源的评分公式(1)为：S＝网络热度*X％+本用户关注度*Y％；其中，S表示资源得分，X％、Y％分别表示权重，网络热度均与搜索次数、访问次数、评论次数呈正相关；本用户关注度与搜索次数呈正相关，与平均搜索时间间隔呈反相关。在一种可行的实现方式中，所述基于对所述用户的搜索特征信息，反馈与所述搜索特征信息相匹配的推荐信息之后，所述方法还包括：获取所述用户对于所述推荐信息的操作反馈；基于所述操作反馈，修改所述目标资源库中与所述推荐信息对应的资源的得分。在一种可行的实现方式中，所述修改所述目标资源库中与所述推荐信息对应的资源的得分，采用的评分公式(2)为：S＝网络热度*X％+本用户关注度*Y％+本用户满意度*Z％；其中，S表示资源得分，X％、Y％、Z％分别表示权重，网络热度均与搜索次数和访问次数呈正相关；本用户关注度与搜索次数呈正相关，与平均搜索时间间隔呈反相关；本用户满意度与搜索次数、平均搜索时间间隔、操作反馈、行为反馈均呈正相关。在一种可行的实现方式中，所述基于对所述用户的搜索特征信息，反馈与所述搜索特征信息相匹配的推荐信息之前，所述方法还包括：监测网络资源中的热点资源，并将所述热点资源更新至资源库中；和/或监测资源库中资源的网络热度，并基于所述资源的网络热度，更新所述资源在所述资源库中的评分。在一种可行的实现方式中，所述对所述语音搜索指令进行识别，确定所述用户的搜索特征信息，还包括：对所述语音搜索指令进行语义识别，确定所述用户的搜索意图；所述搜索特征信息还包括搜索意图。在一种可行的实现方式中，所述基于对所述用户的搜索特征信息，反馈与所述搜索特征信息相匹配的推荐信息，还包括：基于所述用户的用户类别，确定与所述用户匹配目标资源库；所述目标资源库包括个人资源库和大类资源库；在目标资源库中查找与所述用户的搜索意图相匹配的资源；根据所述资源，生成与所述搜索特征信息匹配的推荐信息反馈给所述用户。第二方面，本公开实施例提供了一种基于语音搜索的资源推荐装置，该装置包括：获取模块，用于获取用户的语音搜索指令；识别模块，用于对所述语音搜索指令进行识别，确定所述用户的搜索特征信息，所述识别包括声纹识别和语音识别，所述用户的搜索特征信息包括用户类别和语音搜索指令的文本内容；反馈模块，用于基于对所述用户的搜索特征信息，反馈与所述搜索特征信息相匹配的推荐信息。第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-11任一项所述的方法。第四方面，本公开实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使该计算机执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的语音处理方法。第五方面，本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算程序，该计算机程序包括程序指令，当该程序指令被计算机执行时，使该计算机执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的语音处理方法。本公开实施例中的语音处理方案，包括获取用户的语音搜索指令；通过结合声纹识别、语音识别、语义识别，对所述语音搜索指令进行识别，确定所述用户的用户类别、语音搜索指令的文本内容及搜索意图等搜索特征信息，进而根据所述用户的搜索特征信息，对经评分后的资源进行匹配，进而确定用户所搜索的资源，并根据该资源，生成与所述搜索特征信息相匹配的推荐信息反馈给所述用户进而提高资源推荐的准确度。附图说明为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。图1为本公开实施例提供的一种基于语音搜索的资源推荐方法的流程示意图；图2为本公开实施例提供的另一种基于语音搜索的资源推荐方法的逻辑流程示意图；图3为本公开实施例提供的一种基于语音搜索的资源推荐装置的结构示意图；图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于语音搜索的资源推荐方法，其特征在于，包括：/n获取用户的语音搜索指令；/n对所述语音搜索指令进行识别，确定所述用户的搜索特征信息，所述识别包括声纹识别和语音识别，所述用户的搜索特征信息包括用户类别和语音搜索指令的文本内容；/n基于所述用户的搜索特征信息，反馈与所述搜索特征信息相匹配的推荐信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于语音搜索的资源推荐方法，其特征在于，包括：
获取用户的语音搜索指令；
对所述语音搜索指令进行识别，确定所述用户的搜索特征信息，所述识别包括声纹识别和语音识别，所述用户的搜索特征信息包括用户类别和语音搜索指令的文本内容；
基于所述用户的搜索特征信息，反馈与所述搜索特征信息相匹配的推荐信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户的搜索特征信息，反馈与所述搜索特征信息相匹配的推荐信息，包括：
基于所述用户的用户类别，确定与所述用户匹配目标资源库；所述目标资源库包括个人资源库和大类资源库；
在目标资源库中查找与所述搜索特征信息相匹配的资源；
根据所述资源，生成与所述搜索特征信息匹配的推荐信息反馈给所述用户。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户的用户类别，确定与所述用户匹配目标资源库，包括：
当所述用户的用户类别是已有用户时，所述目标资源库为所述用户的个人资源库；
当所述用户的用户类别是新用户时，所述目标资源库为所述用户所属的大类资源库。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
当所述用户的用户类别是已有用户时，在所述用户的个人资源库中查找与所述语音搜索指令的文本内容匹配的资源，在所述用户的个人资源库中未查找到匹配资源的情况下，在所述所述用户所属的大类资源库中查找与所述语音搜索指令的文本内容匹配的资源；
当所述用户的用户类别是新用户时，在所述所述用户所属的大类资源库中查找与所述语音搜索指令的文本内容匹配的资源。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述资源，生成与所述搜索特征信息匹配的推荐信息反馈给所述用户，包括：
在查找到的所述资源中筛选出评分最高的资源；
根据所述评分最高的资源，生成与所述搜索特征信息匹配的推荐信息反馈给所述用户。


6.据权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述资源的评分公式(1)为：
S＝网络热度*X％+本用户关注度*Y％；
其中，S表示资源得分，X％、Y％分别表示权重，网络热度均与搜索次数、访问次数、评论次数呈正相关；本用户关注度与搜索次数呈正相关，与平均搜索时间间隔呈反相关。


7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于对所述用户的搜索特征信息，反馈与所述搜索特征信息相匹配的推荐信息之后，所述方法还包括：
获取所述用户对于所述推荐信息的操作反馈；
基于所述操作反馈，修改所述目标资源库中与所述推荐信息对应的资源的得分...

【专利技术属性】
技术研发人员：王乐，陈孝良，苏少炜，常乐，
申请(专利权)人：北京声智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11