基于人工智能情绪处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种基于人工智能的情绪处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及人工智能领域。该方法包括：当终端接收到展示目标文件的展示指令时，从预设的服务器获取目标文件和对应的情绪可视化图像；展示目标文件和情绪可视化图像，并采集得到用户在当前时间节点的第一情绪数据；将第一情绪数据发送至服务器；接收目标情绪数据，并基于目标情绪数据对情绪可视化图像进行更新，得到更新后的情绪可视化图像；展示更新后的情绪可视化图像。本申请实现了用户可以根据情绪可视化图像来判断文件内容的情绪倾向，让用户对文件的内容有更明确、精细的预期，提升了用户的体验。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能情绪处理方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及人工智能
，具体而言，本申请涉及一种基于人工智能的情绪处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
用户在消费信息内容时(包括但不仅限于视频、文章、图集、音频等)，点赞/踩是常用的表态互动操作方式。目前常见的互动是针对内容整体产生的情绪来操作反馈的，现有的互动方案如下：1)对内容的互动(赞/踩)是单一并且整体内容的表达，如图1所示；2)包含了喜欢/生气/哭泣等多选项的互动方式带来的用户操作步骤也更为复杂，需要手动选取对应的情绪互动类型来发布互动，如图2所示。现有方案缺点包括：用户消费内容时，对于长内容(一段视频、图集、音频等)的情绪表态较为单一，而且，在有多选项的互动操作时需要选择互动类型，操作较为繁琐，用户体验较差。
技术实现思路
本申请提供了一种基于人工智能的情绪处理的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决用户消费内容时，对于长内容的情绪表态较为单一，而且，在有多选项的互动操作时需要选择互动类型，操作较为繁琐，用户体验较差的问题。所述技术方案如下：一方面，提供了一种基于人工智能的情绪处理的方法，应用于终端，该方法包括：当接收到目标文件的展示指令时，获取所述目标文件和对应的情绪可视化图像；展示所述目标文件和所述情绪可视化图像，并采集用户在当前时间节点的第一情绪数据，所述第一情绪数据用于更新所述情绪可视化图像中当前时间节点的原始情绪数据，以得到当前时间节点更新后的目标情绪数据；基于所述目标情绪数据对所述情绪可视化图像进行更新，得到更新后的情绪可视化图像；展示所述更新后的情绪可视化图像。优选地，还包括：从预设的情绪标识库中确定出与所述第一情绪数据匹配的目标情绪标识；当满足展示所述目标情绪标识的预设条件时，展示所述目标情绪标识。优选地，所述当满足展示所述目标情绪标识的预设条件时，展示所述目标情绪标识，包括：当接收到用户触发的针对所述目标情绪标识的确认指令时，展示所述目标情绪标识，并建立所述目标情绪标识与第一时间节点的第一关联关系；其中，所述第一时间节点为接收到所述确认指令的时间节点。优选地，所述当满足展示所述目标情绪标识的预设条件时，展示所述目标情绪标识的步骤包括：若所述第一情绪数据超过预设的情绪数据阈值，则展示所述目标情绪标识，并建立所述目标情绪标识与第二时间节点的第二关联关系；其中，所述第二时间节点为展示所述目标情绪标识的时间节点。优选地，所述采集用户在当前时间节点的第一情绪数据，包括：通过所述终端中的图像采集设备获取所述用户的人脸数据，基于所述人脸数据得到所述用户的第一情绪数据；或通过所述终端中的音频采集设备获取所述用户的音频数据，基于所述音频数据得到所述用户的第一情绪数据。优选地，所述基于所述目标情绪数据对所述情绪可视化图像进行更新，得到更新后的情绪可视化图像，包括：利用所述目标情绪数据替换所述情绪可视化图像中当前时间节点的原始情绪数据；依据所述目标情绪数据生成更新后的情绪可视化图像。另一方面，提供了一种基于人工智能的情绪处理的方法，应用于服务器，包括：当接收获取目标文件和对应的情绪可视化图像的获取指令时，将所述目标文件的文件数据和所述情绪可视化图像的情绪相关数据发送至终端；当接收到所述终端发送的用户情绪数据时，基于所述用户情绪数据对情绪可视化图像中当前时间节点的情绪数据进行更新，得到当前时间节点更新后的目标情绪数据；将所述目标情绪数据发送至所述终端。优选地，所述情绪可视化图像通过如下方式生成：获取所述目标文件的至少一个历史浏览用户的用户数据；基于各个用户数据生成所述情绪可视化图像。优选地，所述用户数据包括用户的情绪数据；所述基于各个用户数据生成所述情绪可视化图像，包括：基于各个情绪数据计算得到所述目标文件各个时间节点的平均情绪数据；其中，所述情绪数据和所述平均情绪数据包括情绪类别和情绪强弱等级；基于各个时间节点的平均情绪数据生成情绪可视化图像。优选地，所述用户数据包括用户的情绪数据和用户标识，用户标识具有对应的权重值；所述基于各个用户数据生成所述情绪可视化图像，包括：基于各个情绪数据和各自对应的权重值计算得到所述目标文件各个时间节点的平均情绪数据；基于各个时间节点的第二平均情绪数据生成情绪可视化图像。另一方面，提供了一种基于人工智能的情绪处理的装置，应用于终端，该装置包括：第一接收模块，用于接收目标文件的展示指令；第一获取模块，用于获取所述目标文件和对应的情绪可视化图像；展示模块，用于展示所述目标文件和所述情绪可视化图像；采集模块，用于采集用户在当前时间节点的第一情绪数据，所述第一情绪数据用于更新所述情绪可视化图像中当前时间节点的原始情绪数据，以得到当前时间节点更新后的目标情绪数据；第一更新模块，用于基于所述目标情绪数据对所述情绪可视化图像进行更新，得到更新后的情绪可视化图像；所述展示模块，还用于展示所述更新后的情绪可视化图像。优选地，还包括：匹配模块，用于从预设的情绪标识库中确定出与所述第一情绪数据匹配的目标情绪标识；所述展示模块，还用于当满足展示所述目标情绪标识的预设条件时，展示所述目标情绪标识。优选地，所述展示模块包括：展示子模块，用于当接收到用户触发的针对所述目标情绪标识的确认指令时，展示所述目标情绪标识；关联关系建立子模块，用于建立所述目标情绪标识与第一时间节点的第一关联关系；其中，所述第一时间节点为接收到所述确认指令的时间节点。优选地，所述展示模块包括：所述展示子模块，还用于若所述第一情绪数据超过预设的情绪数据阈值，则展示所述目标情绪标识；所述关联关系建立子模块，还用于建立所述目标情绪标识与第二时间节点的第二关联关系；其中，所述第二时间节点为展示所述目标情绪标识的时间节点。优选地，所述采集模块包括：获取子模块，用于通过所述终端中的图像采集设备获取所述用户的人脸数据；第一生成子模块，用于基于所述人脸数据得到所述用户的第一情绪数据；或所述获取子模块，还用于通过所述终端中的音频采集设备获取所述用户的音频数据；所述第一生成子模块，还用于基于所述音频数据得到所述用户的第一情绪数据。优选地，所述第一更新模块包括：替换子模块，用于利用所述目标情绪数据替换所述情绪可视化图像中当前时间节点的原始情绪数据；更新子模块，用于依据所述目标情绪数据生成更新后的情绪可视化图像。另一方面，提供了一种基于人工智能的情绪处理的装置，应用于终端，该装置包括：第二接收模块，用于接收获取目标文件和对应的情绪可视化图像的获取指令；第二发送模块，用于将所述目标文件的文件本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能的情绪处理方法，其特征在于，应用于终端，包括：/n当接收到目标文件的展示指令时，获取所述目标文件和对应的情绪可视化图像；/n展示所述目标文件和所述情绪可视化图像，并采集用户在当前时间节点的第一情绪数据，所述第一情绪数据用于更新所述情绪可视化图像中当前时间节点的原始情绪数据，以得到当前时间节点更新后的目标情绪数据；/n基于所述目标情绪数据对所述情绪可视化图像进行更新，得到更新后的情绪可视化图像；/n展示所述更新后的情绪可视化图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的情绪处理方法，其特征在于，应用于终端，包括：
当接收到目标文件的展示指令时，获取所述目标文件和对应的情绪可视化图像；
展示所述目标文件和所述情绪可视化图像，并采集用户在当前时间节点的第一情绪数据，所述第一情绪数据用于更新所述情绪可视化图像中当前时间节点的原始情绪数据，以得到当前时间节点更新后的目标情绪数据；
基于所述目标情绪数据对所述情绪可视化图像进行更新，得到更新后的情绪可视化图像；
展示所述更新后的情绪可视化图像。


2.根据权利要求1所述的基于人工智能的情绪处理方法，其特征在于，还包括：
从预设的情绪标识库中确定出与所述第一情绪数据匹配的目标情绪标识；
当满足展示所述目标情绪标识的预设条件时，展示所述目标情绪标识。


3.根据权利要求2所述的基于人工智能的情绪处理方法，其特征在于，所述当满足展示所述目标情绪标识的预设条件时，展示所述目标情绪标识，包括：
当接收到用户触发的针对所述目标情绪标识的确认指令时，展示所述目标情绪标识，并建立所述目标情绪标识与第一时间节点的第一关联关系；其中，所述第一时间节点为接收到所述确认指令的时间节点。


4.根据权利要求2所述的基于人工智能的情绪处理方法，其特征在于，所述当满足展示所述目标情绪标识的预设条件时，展示所述目标情绪标识的步骤包括：
若所述第一情绪数据超过预设的情绪数据阈值，则展示所述目标情绪标识，并建立所述目标情绪标识与第二时间节点的第二关联关系；其中，所述第二时间节点为展示所述目标情绪标识的时间节点。


5.根据权利要求1-3任一所述的基于人工智能的情绪处理方法，其特征在于，所述采集用户在当前时间节点的第一情绪数据，包括：
通过所述终端中的图像采集设备获取所述用户的人脸数据，基于所述人脸数据得到所述用户的第一情绪数据；或
通过所述终端中的音频采集设备获取所述用户的音频数据，基于所述音频数据得到所述用户的第一情绪数据。


6.根据权利要求1-3任一所述的基于人工智能的情绪处理方法，其特征在于，所述基于所述目标情绪数据对所述情绪可视化图像进行更新，得到更新后的情绪可视化图像，包括：
利用所述目标情绪数据替换所述情绪可视化图像中当前时间节点的原始情绪数据；
依据所述目标情绪数据生成更新后的情绪可视化图像。


7.一种基于人工智能的情绪处理方法，其特征在于，应用于服务器，包括：
当接收获取目标文件和对应的情绪可视化图像的获取指令时，将所述目标文件的文件数据和所述情绪可视化图像的情绪相关数据发送至终端；
当接收到所述终端发送的用户情绪数据时，基于所述用户情绪数据对情绪可视化图像中当前时间节点的情绪数据进行更新，得到当前时间节点更新后的目标情绪数据；
将所述目标情绪数据发送至所述终端。


8.根据权利要求6所述的基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄其亮，栾磊，朱建儒，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44