一种风电场数据的处理方法、装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种风电场数据的处理方法、装置及计算机可读存储介质。该方法包括：获取风电场数据，风电场数据包括风电功率数据和风速数据；识别并剔除风电场数据中的无效数据，无效数据包括无效风电功率数据和无效风速数据；基于小波分析，对风电功率数据进行降噪处理；对风速数据进行修正。本发明专利技术提供的方案能够对风电场数据进行处理，以提高对风电功率研究的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种风电场数据的处理方法、装置及计算机可读存储介质
本专利技术实施例涉及可再生能源应用领域，尤其涉及一种风电场数据的处理方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着电力大数据时代的到来，电力大数据在应用过程中存在着对行业内外能源数据、天气数据等多类型数据的大量关联分析需求，而多样化的数据极大地增加了电力数据的复杂度。风电场数据是电力大数据的重要组成部分，从风电场收集到的大量数据中通常包含异常运行数据点，由于风电所固有的较强波动性和随机性，很难从时序变化特征上完全区分正常数据和异常数据。因此，如何对消除异常数据对风电功率波动特性、风电功率预测、风电功率曲线的计算等方面研究带来的负面影响，成为了当前需要解决的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种风电场数据的处理方法、装置及计算机可读存储介质，能够对风电场数据进行处理，以提高对风电功率研究的准确性。第一方面，本专利技术实施例提供了一种风电场数据的处理方法，包括：获取风电场数据，风电场数据包括风电功率数据和风速数据；识别并剔除风电场数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种风电场数据的处理方法，其特征在于，包括：/n获取风电场数据，所述风电场数据包括风电功率数据和风速数据；/n识别并剔除所述风电场数据中的无效数据，所述无效数据包括无效风电功率数据和无效风速数据；/n基于小波分析，对所述风电功率数据进行降噪处理；/n对所述风速数据进行修正。/n

【技术特征摘要】
1.一种风电场数据的处理方法，其特征在于，包括：
获取风电场数据，所述风电场数据包括风电功率数据和风速数据；
识别并剔除所述风电场数据中的无效数据，所述无效数据包括无效风电功率数据和无效风速数据；
基于小波分析，对所述风电功率数据进行降噪处理；
对所述风速数据进行修正。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述无效风电功率数据包括无法识别的功率数据、功率为负值的数据和功率大于额定出力值的数据；所述无效风速数据为所述无效风电功率数据对应的风速数据。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于小波分析，对所述风电功率数据进行降噪处理，包括：
利用多尺度一维离散小波分解和重构，将所述风电功率数据变换为n层逼近分量和n层细节分量，n为大于或者等于2的整数；
利用小波分析法，对包含噪声的细节分量进行降噪处理。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述风速数据进行修正，包括：
获取所述风速数据的相似集，所述相似集为与所述风速数据相似的历史风速数据；
利用所述相似集，对所述风速数据进行修正。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在获取所述风速数据的相似集前，还包括：
利用高斯过滤器，将所述风速数据分解为至少两个波段；
利用关联分析算法，得到每个所述波段的多维关联关系，所述多维关联关系为相对高度、相对长度与预报误差之间的关系；
确认所述多维关联关...

【专利技术属性】
技术研发人员：祁乐，唐健，江平，王彦文，田伟，岳高阳，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司，北京东润环能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广西;45