一种机箱功耗管理方法、系统及电子设备和存储介质技术方案

本申请公开了一种机箱功耗管理方法、系统及电子设备和可读存储介质，方法包括：获取机箱内所有节点在预设数量的历史时间段内对应的功耗历史数据；对各个节点的所有所述功耗历史数据进行分析，得到历史功耗分析结果；基于所述历史功耗分析结果对所述各个节点下一时间段内的功耗值进行预测，得到预测功耗值；根据所述预测功耗值、当前机箱总功耗以及节点的当前功耗分配值对所述各个节点的功耗进行调节或分配。由上可知，本申请能够基于各个节点在历史时间段内的历史数据对下一时间段的功耗值进行预测，从而提前对各个节点的功耗值进行调节分配，能够更加及时和迅速的实现服务器中各节点的功耗调整，避免影响业务突变节点的性能，提高业务处理能力。

【技术实现步骤摘要】
一种机箱功耗管理方法、系统及电子设备和存储介质
本申请涉及计算机
，更具体地说，涉及一种机箱功耗管理方法、系统及一种电子设备和一种计算机可读存储介质。
技术介绍
随着云计算、AI、无人驾驶、边缘计算、协助加速计算等业务的逐渐成熟，越来越多的通用服务器、AI服务器、GPU加速卡、FPGA加速卡的高功耗设备快速投入使用，机房密度越来越高。机房密度的增加，节点数量大幅增长的同时不可避免的带来电力消耗的快速增长。现有机房电力改造受限于各种外部因素，未必能够及时的跟进，因此在老旧机房替换新设备的时候，需要对设备功耗进行一定的限制。另外，现代机房的集中化和集群化，服务器节点和集群节点数量在快速增长，但其使用效率却在低水平徘徊不前。以应用最普遍的X86服务器集群为例，普遍认为其利用率低于30％，而Intel服务器更是被认为平均利用率只有10％，造成了大量电力资源的浪费。在一种传统的功耗管理方案中，对于整机箱的设备，整机箱上有RMC/CMC管理模块，通过RMC/CMC管理模块进行整机箱的总功耗设置，再将总功耗平均分配到各个节点。这种方案的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种机箱功耗管理方法，其特征在于，包括：/n获取机箱内所有节点在预设数量的历史时间段内对应的功耗历史数据；/n对各个节点的所有所述功耗历史数据进行分析，得到历史功耗分析结果；/n基于所述历史功耗分析结果对所述各个节点下一时间段内的功耗值进行预测，得到预测功耗值；/n根据所述预测功耗值、当前机箱总功耗以及节点的当前功耗分配值对所述各个节点的功耗进行调节或分配。/n

【技术特征摘要】
1.一种机箱功耗管理方法，其特征在于，包括：
获取机箱内所有节点在预设数量的历史时间段内对应的功耗历史数据；
对各个节点的所有所述功耗历史数据进行分析，得到历史功耗分析结果；
基于所述历史功耗分析结果对所述各个节点下一时间段内的功耗值进行预测，得到预测功耗值；
根据所述预测功耗值、当前机箱总功耗以及节点的当前功耗分配值对所述各个节点的功耗进行调节或分配。


2.根据权利要求1所述的机箱功耗管理方法，其特征在于，所述对各个节点的所有所述功耗历史数据进行分析，得到历史功耗分析结果，包括：
根据所有所述功耗历史数据生成所述各个节点对应的功耗历史时间曲线；
基于所述功耗历史时间曲线，利用时间序列预测算法进行训练，得到功耗预测模型。


3.根据权利要求2所述的机箱功耗管理方法，其特征在于，所述基于所述历史功耗分析结果对所述各个节点下一时间段内的功耗值进行预测，得到预测功耗值，包括：
将所述各个节点在当前时间段内对应的功耗值以及下一时间段的时间作为所述功耗预测模型的输入，得到所述功耗预测模型输出的所述各个节点对应的预测功耗值。


4.根据权利要求2所述的机箱功耗管理方法，其特征在于，所述根据所述预测功耗值、当前机箱总功耗以及节点的当前功耗分配值对所述各个节点的功耗进行调节或分配之后，还包括：
在所述下一时间段结束后，获取所述各个节点的实际功耗值；
结合所述实际功耗值和所述预测功耗值对所述功耗预测模型中的概率分布权重进行修正调整。


5.根据权利要求1至4任一项所述的机箱功耗管理方法，其特征在于，所述根据所述预测功耗值、当前机箱总功耗以及节点的当前功耗分配值对所述各个节点的功耗进行调节或分配，包括：
若所述预测功耗值高于所述当前功耗分配值，则基于所述预测功耗值提前为节点分配功耗；
若所述预测功耗值低于所述当前功耗分配值，则确定当前节点的功耗利用率；
若所述当前节点的功耗利用率低于第一阈值，则提前对已经分配至所述当前节点的功耗进行回收。


6.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩红瑞，黄柏学，于云杰，
申请(专利权)人：苏州浪潮智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32