一种持续超限的故障预警方法技术

本发明专利技术公开了一种持续超限的故障预警方法，属于数控技术领域。包括使用线性回归模型及最小二乘法迭代方法，通过对DNC实时采集到的电流和功率值的数据进行线性拟合，求得线性回归模型中一次项系数a和零次项系数b的最优估计值；待一定周期过后，利用给出的最优估计值对该周期内的线性特征进行判断，得出故障发生与否及发生时间。本发明专利技术打破了传统故障机理及失效研究主要采取从数控机床结构、机床常发故障的物理特征进行着手，提出了通过机床功率或电流数据本身进行挖掘、分析进而实现故障预警的技术和方法，可应用于数控机床加工状态过程监控，满足数控加工过程质量控制的要求。

【技术实现步骤摘要】
一种持续超限的故障预警方法
本专利技术涉及一种故障预警方法，具体涉及一种持续超限的故障预警方法。
技术介绍
目数控机床预警一直是数控机床应用的难点，不仅故障预警算法在学术上是难点，诸多故障预警算法在工况复杂的实际工程应用中也是难点，至今行业内也没有太成熟的应用。传统的故障机理及失效研究是从数控机床结构、机床常发故障的物理特征进行着手，通过加装传感器进行振动或温度信号采集并分析信号特征，因为故障具有随机性，并非遵循一定的统计规律，同时数控机床结构复杂，故障机理也很难进行定量描述，同时传统加装传感器的方式数据采集不方便，需要进一步的信号转换处理；基于故障机理的各种失效模型进行工程开发也有相当大的难度，因为故障模型的建立主要依赖历史经验或者设想，基于故障机理的分析在工程上应用始终存在问题，容易产生故障误判，无法提高故障预测的准确率。目前对数控机床故障预警的思路和方法还停留在通过对故障机理建模，进行失效分析以预测机床故障的传统思路，但针对数控加工过程尚未出现有效的通过机床功率或电流数据本身进行挖掘、分析进而实现故障预警的技术和方法。一般本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种持续超限的故障预警方法，其特征在于，包括以下步骤：/n1)、开辟一个宽度为N的数据窗口以采集和存取检点接受到的功率检测值；/n2)、对该数据窗口内的N个功率检测值进行回归分析，并以时间变量为横坐标x，功率检测值为纵坐标y，建立线性回归模型y＝ax+b；/n3)、计算该线性回归模型y＝ax+b中一次项系数a和常数项b的最优估计值，并将该一次项系数a的最优估计值作为该数据窗口中功率数列的特征值a；/n4)、待第m个数据窗口中填满了N个功率检测值之后，计算第m个数据窗口的线性特征a

【技术特征摘要】
1.一种持续超限的故障预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
1)、开辟一个宽度为N的数据窗口以采集和存取检点接受到的功率检测值；
2)、对该数据窗口内的N个功率检测值进行回归分析，并以时间变量为横坐标x，功率检测值为纵坐标y，建立线性回归模型y＝ax+b；
3)、计算该线性回归模型y＝ax+b中一次项系数a和常数项b的最优估计值，并将该一次项系数a的最优估计值作为该数据窗口中功率数列的特征值a；
4)、待第m个数据窗口中填满了N个功率检测值之后，计算第m个数据窗口的线性特征am，并判断am和前两个数据窗口的线性特征值am-1与am-2与预先设定的特征报警阈值的大小；
5)、若am、am-1、am-2均大于特征报警阈值，则说明故障已经发生。


2.根据权利要求1所述的一种持续超限的...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢刚，曾国平，王灿，郭国彬，
申请(专利权)人：成都飞机工业集团有限责任公司，
类型：发明
国别省市：四川;51