一种用于检测新型冠状病毒COVID-2019肺炎的方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种用于检测新型冠状病毒COVID‑2019肺炎的方法及系统，属于生物医学和数据处理技术领域。本发明专利技术通过对非新冠肺炎患者进行呼气NO浓度检测，以及基本人体特征信息统计，建立呼气NO浓度与人体基本特征间的数学模型，再用该数学模型分析疑似新冠肺炎患者的呼气NO数据，从而判断受试者是否患病，有效解决了传统核酸检测取样造成的人体不适，具有成本低、快速、无损等优点，受试者无痛苦，顺从性好，因此特别适合应用于对疑似COVID‑19患者的大规模初筛工作，具有良好的实际应用之价值。

【技术实现步骤摘要】
一种用于检测新型冠状病毒COVID-2019肺炎的方法及系统
本专利技术属于生物医学和数据处理
，具体涉及一种用于检测新型冠状病毒COVID-2019肺炎的方法及系统。
技术介绍
公开该
技术介绍
部分的信息仅仅旨在增加对本专利技术的总体背景的理解，而不必然被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已经成为本领域一般技术人员所公知的现有技术。一种新型冠状病毒，国际病毒分类学委员会将其命名为“SARS-CoV-2”。这是目前在人体中发现的第七种冠状病毒。2020年2月11日，世界卫生组织在日内瓦召开的全球研究与创新论坛将新型冠状病毒导致的疾病正式命名为COVID-19。根据当前新型冠状病毒肺炎诊疗方案(试行第七版)的规定，疑似病例同时具备以下病原学或血清学证据者之一：实时荧光RT-PCR检测新型冠状病毒核酸阳性、病毒基因测序，与已知新型冠状病毒高度同源、血清新型冠状病毒特异性IgM和IgG抗体阳性、血清新型冠状病毒特异性抗体IgG抗体由阴性转为阳性或恢复期较急性期4倍及以上升高，即可确诊为新型冠状病毒肺炎患者。但是专利技术人发现，采用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于检测新型冠状病毒COVID-2019肺炎的方法，其特征在于，所述检测方法包括：/n获取受试者的人体基本体征信息和呼气NO浓度数据；/n根据预先建立的非新型肺炎患者的人体基本体征信息和呼气NO浓度数据之间的关系，检测受试者是否患病。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于检测新型冠状病毒COVID-2019肺炎的方法，其特征在于，所述检测方法包括：
获取受试者的人体基本体征信息和呼气NO浓度数据；
根据预先建立的非新型肺炎患者的人体基本体征信息和呼气NO浓度数据之间的关系，检测受试者是否患病。


2.如权利要求1所述的用于检测新型冠状病毒COVID-2019肺炎的方法，其特征在于，所述受试者是新冠肺炎疑似患者。


3.如权利要求1所述的用于检测新型冠状病毒COVID-2019肺炎的方法，其特征在于，非新型肺炎患者的人体基本体征信息和呼气NO浓度数据之间关系的具体构建方法包括：基于算法建立非新冠肺炎患者呼气NO浓度数据和人体基本体征信息间的数学模型；
优选的，基于算法建立非新冠肺炎患者呼气NO浓度和人体基本体征信息间的数学模型具体方法包括：采用人工神经网络BP算法对采集到的数据进行反复训练，获得数学模型。


4.如权利要求1所述的用于检测新型冠状病毒COVID-2019肺炎的方法，其特征在于，所述人体基本体征信息包括身高、体重、年龄、性别、体重身高指数、体表面积、血型、有无吸烟史、有无其他肺部或呼吸道疾病。


5.如权利要求1所述的用于检测新型冠状病毒COVID-2019肺炎的方法，其特征在于，所述检测受试者是否患病具体方法为：将受试者基本体征信息和呼气NO浓度数据导入构建获得的数学模型中，基于数学模型判断该受试者是否患病。


6.一种用于检测新型冠状病毒CO...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓伟侨，杨丽，周威，孙磊，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：山东;37