一种基于电场治疗监护子设备云组系统及模式技术方案

本发明专利技术公开了一种基于电场治疗监护子设备云组系统及模式，包括场治疗单机、云平台通信层、云平台数据存储层、云平台权重分配层、后台检测层；通过多层机制相互协调匹配协同工作，构建了单机、云平台、医院三位一体的治疗体系，单机与云计算中心相结合，单机提供和采集数据给予云计算中心，在云计算中心会对多套由病患实际治疗方案进行归纳总结，从而获得针对性和匹配性均优的治疗方案。

【技术实现步骤摘要】
一种基于电场治疗监护子设备云组系统及模式
本专利技术属于肿瘤缓解治疗设备领域，公开了一种基于电场治疗监护子设备云组系统及模式。
技术介绍
1、病人及设备监护管理方面：电场治疗会面临病房暂无人看护、家庭治疗或户外治疗的场景，为了满足这一需求，需要配套一个对病人、设备进行远程实时监护和控制的平台；同时治疗、设备及耗材的状态等因素也是实时变化的，可以通过这种平台实时反馈用户端的信息，必要时可以给以及时应对措施；另外人为监护工作繁复、耗费大量人工，且伴有较多的风险，如：记录错误、评判错误、采取措施不及时等。2、治疗方案确定方面：电场治疗会涉及病因、病灶位置大小、病人病情、前期治疗等多种因素输入，判定分析涉及分子生物学、临床学、电场学等多学科交叉知识，而且判定过程和算法尚不成熟，而方案除了电极布置外还有治疗峰值电压、电场频率、波形、电场输出切换模式等多输出参数。所以，治疗方案的确定面临的是一项多输入、多输出、确定机制尚需不断完善的复杂系统，单学科，单一理论的、单方面经验的分析判断方式已经很难实现，且不具有自我学习更新不断完善的能力，因此需要结合深本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于电场治疗监护子设备云组系统，其特征在于：/n包括场治疗单机、云平台通信层、云平台数据存储层、云平台权重分配层、后台检测层；/n所述的场治疗单机生成患者病灶三维模型并对病灶为靶向输出均匀电场，同时场治疗单机将本单机物理信息、病灶三维模型体积及均匀电场的场强和频率信息封装数据包，/n所述的云平台通信层为软件即服务模式构架服务器，云平台通信层接收场治疗单机发送的数据包并存储信息，/n云平台数据存储层收到数据包通信，将数据包解析对场治疗单机的物理信息、病灶三维模型体积及均匀电场的场强和频率信息进行存储为治疗方案，多个治疗方案构建形成数据库，/n云平台权重分配层用于分配调取数据库重新为数据库...

【技术特征摘要】
1.一种基于电场治疗监护子设备云组系统，其特征在于：
包括场治疗单机、云平台通信层、云平台数据存储层、云平台权重分配层、后台检测层；
所述的场治疗单机生成患者病灶三维模型并对病灶为靶向输出均匀电场，同时场治疗单机将本单机物理信息、病灶三维模型体积及均匀电场的场强和频率信息封装数据包，
所述的云平台通信层为软件即服务模式构架服务器，云平台通信层接收场治疗单机发送的数据包并存储信息，
云平台数据存储层收到数据包通信，将数据包解析对场治疗单机的物理信息、病灶三维模型体积及均匀电场的场强和频率信息进行存储为治疗方案，多个治疗方案构建形成数据库，
云平台权重分配层用于分配调取数据库重新为数据库内的治疗方案分配权重，并下发至对应的治疗单机中，
后台检测层用于时时监测治疗单机的器件损耗并及时通知患者。


2.根据权利要求1所述的一种基于电场治疗监护子设备云组系统，其特征在于：所述的云平台通信层遵循MQTT协议并采用TOT网关收发数据包。


3.根据权利要求1所述的一种基于电场治疗监护子设备云组系统，其特征在于：云平台权重分配层为每个治疗方案分配权重，每个治疗方案中包含：
病灶三维模型体积Q1，Q1取值范围为Q＝1、2……11；
等周期后的病灶三维模型体积Q2，Q2取值范围为Q＝1、2……11；
将每个病灶三维模型体积Q1和等周期后的病灶三维模型体积Q2分为一组得到第一至第i组
预设模型中成长熵B为，
Bi为各个模型的成长熵，i为组数量，
若Bi＞1，则该组数据归入有益方案库；
若Bi＜1，则该组数据归入待选方案库；
将有益方案库的每个病灶与皮肤表皮层间距W和均匀电场的场强T分为一组得到第一至第i组；
病灶与皮肤表皮层间距W，W的取值范围为W＝1、2……8
及均匀电场的场强T，T取值范围为T＝1、2……20
预设病灶与皮肤表皮层间距W与及均匀电场的场强T之间预设评价因子R，R取值范围为R＝1、2……50
采用赋权法对有益方案库中的每个方案赋权，从而得到有益方案库中，最优方案；
在下发治疗方案过程中优先将下发的治疗单机所对应的病灶的预设模型中成长熵B进行比对，预设模型中成长熵B一致则选取与预设模型中成长熵B对应的库组中的最优方案下发至治疗单机中。


4.根据权利要求3所述的一种基于电场治疗监护子设备云组系统，其特征在于：所述每个治疗方案权重分配完毕后采用BP神经网络算法进行筛分计算，并构建逐步递归第1至第N个数据库，
所述肿瘤识别BP神经网络包括一个输入层、一个隐含层和一个输出层，将疑似病灶所在区域的纹理特征向量和形状特征参数作为输入层神经元，隐含层节点个数根据先验经验设为输入层神经元数目的二倍，输出层包含一个节点和两个输出值；两个输出值分别表示作为第一数据库和后一数据库；
采用深层神经元训练算法对预设模型中成长熵B进行训练，并自动下发治疗方案
训练节点的输出过程为：
wi为第i个病灶与皮肤表皮层间距W
Ti第i个病灶与均匀电场的场强T
Bi第i个病灶与预设模型中成长熵B。


5.根据权利要求1所述的一种基于电场治疗监护子设备云组系统，其特征在于：所述的场治疗单机包括电极贴片、工作电路、信号发生模块、温度检测电路和电流检测电路，所述工作电路包括电源模块、控制模块、信号发生模块以及功率放大模块，所述温度检测电路包括设于电极贴片上的热敏电阻，所述信号发生模块包括直接数字频率合成模块、数模转换器、...

【专利技术属性】
技术研发人员：段红杰，刘胜军，孙金虎，赵兵，李晓阳，宋羽，张建义，
申请(专利权)人：河北普尼医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：河北;13