广告植入及广告收益方法技术

本发明专利技术涉及广告领域，特别涉及一种根据用户使用情况自动触发广告的广告植入及广告收益方法。本发明专利技术的广告植入及广告收益方法，首先计算出待植入广告素材在用户端中的最优展示位置及该最优展示位置对应的植入广告属性信息；生成可被用户端解析的协议文件，包含最优展示位置对应的植入广告属性信息；用户端触发植入广告素材的播放请求发送至服务端；收到请求并下发对应的协议文件；用户端收到协议文件，解析并行性播放；播放完毕植入广告素材后用户端生成奖励数据，并发放至用户账户中。用户在使用用户端的时候，由于受到奖励数据的刺激，可以选择主动观看效果，在达到广告收益的前提下，又能够给到用户实际性的回报，降低用户观看广告的反感心里。

【技术实现步骤摘要】
广告植入及广告收益方法
本专利技术涉及广告领域，特别涉及一种根据用户使用情况自动触发广告的广告植入及广告收益方法。
技术介绍
广告很长一段时间以来，主要存在于电视中，当观众观看一档节目的时候就会进行播放，由于面向的用户比较多，获得的广告收益也比较多，因此费用也是相当庞大。随着互联网的发展，各行各业都得得到了一定发展，为了推销自己，同时降低广告成本，一般会在各个APP中相互交叉植入广告，即一个APP应用当中植入一个或多个其他APP应用的广告；其他APP应用中也是相应地植入本APP的广告，相互推广。首先，服务端通过各种AI植入算法，计算出广告素材在媒资中的最优展示位置。然后，根据计算出的最优展示位置，将广告素材融入到媒资中。最后，将融合了广告素材的媒资重新进行编码，并下发给前端展示。按照现有的这种广告植入方法，前端不区分广告素材和媒资，前端正常播放媒资的同时，广告素材也能曝光出来。具体来说，现有的广告植入方法存在着以下几个问题：广告素材融入媒资中，媒资会受到广告素材的制约，一旦广告素材发生改变媒资就会需要重新编码，媒资编码次数会在一定程度上影响媒资的质量；由于广告投放具有周期性，广告投放过期之后对应的广告素材一般需要替换。如果通过改变媒资的方式重新编码，时间周期比较长，影响广告投放的效率和时效；第三，媒资是平台最核心的资产，频繁地改变媒资，安全性上存在着很大的风险。然而，用户在使用APP的过程中，并不希望观看广告，如何能够让用户能够自动观看广告以达到广告收益效果是一个需要解决的问题。
技术实现思路
针对现有技术中的缺陷，本专利技术提供一种根据用户使用情况自动触发广告的广告植入及广告收益方法。本专利技术解决上述问题所采取的方案是：广告植入及广告收益方法，包括以下步骤：步骤A，服务端计算出待植入广告素材在用户端中的最优展示位置及该最优展示位置对应的植入广告属性信息；步骤B，服务端生成可被用户端解析的协议文件，该协议文件中包含最优展示位置对应的植入广告属性信息；步骤C，用户端触发植入广告素材的播放请求，并将请求发送至服务端；步骤D，服务端收到所述的请求并下发对应的协议文件；步骤E，用户端收到协议文件，解析出协议文件中的植入广告属性信息，并行性播放；步骤F，播放完毕植入广告素材后，用户端生成奖励数据，并发放至用户账户中。进一步地，为了更好的实现本专利技术，所述的步骤A中，通过大数据AI植入算法计算出待植入广告素材在用户端中的最优展示位置及该最优展示位置对应的植入广告属性信息。进一步地，为了更好的实现本专利技术，步骤A中，所述的植入广告属性信息包括待植入广告素材在用户端中出现的时间长度、尺寸大小以及位置坐标。进一步地，为了更好的实现本专利技术，所述的步骤B中，所述的协议文件采用MD5加密文件。进一步地，为了更好的实现本专利技术，所述的步骤C中，所述的用户端登录的用户在使用过程中所消耗的物品到达一定临界值或者用户登录的时间到达一定临界值则触发植入广告素材的播放请求。进一步地，为了更好的实现本专利技术，所述的步骤C中，触发植入广告素材的播放请求后，用户可以选择关闭或播放。进一步地，为了更好的实现本专利技术，所述的步骤E中，用户可以暂停或关闭正在播放的植入广告素材。进一步地，为了更好的实现本专利技术，所述的步骤F中，未播放完毕植入广告素材，则不生成奖励数据；播放完毕植入广告素材，则生成奖励数据发放至用户账户中。进一步地，为了更好的实现本专利技术，所述的奖励数据包括用户在使用过程中所消耗物品及其他附属物品。进一步地，为了更好的实现本专利技术，所述的奖励数据的生成次数在一定时间范围内受限制。本专利技术的有益效果体现在：本专利技术的广告植入及广告收益方法，首先服务端计算出待植入广告素材在用户端中的最优展示位置及该最优展示位置对应的植入广告属性信息；服务端生成可被用户端解析的协议文件，该协议文件中包含最优展示位置对应的植入广告属性信息；用户端触发植入广告素材的播放请求，并将请求发送至服务端；服务端收到所述的请求并下发对应的协议文件；用户端收到协议文件，解析出协议文件中的植入广告属性信息，并行性播放；播放完毕植入广告素材后，用户端生成奖励数据，并发放至用户账户中。用户在使用用户端的时候，由于受到奖励数据的刺激，可以选择主动观看效果，在达到广告收益的前提下，又能够给到用户实际性的回报，降低用户观看广告的反感心里。具体实施方式下面对本专利技术技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本专利技术的技术方案，因此只作为示例，而不能以此来限制本专利技术的保护范围。需要注意的是，除丰另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本专利技术所属领域技术人员所理解的通常意义。实施例1：本专利技术的广告植入及广告收益方法，其特征在于包括以下步骤：步骤A，服务端计算出待植入广告素材在用户端中的最优展示位置及该最优展示位置对应的植入广告属性信息；步骤B，服务端生成可被用户端解析的协议文件，该协议文件中包含最优展示位置对应的植入广告属性信息；步骤C，用户端触发植入广告素材的播放请求，并将请求发送至服务端；步骤D，服务端收到所述的请求并下发对应的协议文件；步骤E，用户端收到协议文件，解析出协议文件中的植入广告属性信息，并行性播放；步骤F，播放完毕植入广告素材后，用户端生成奖励数据，并发放至用户账户中。本专利技术的广告植入及广告收益方法，首先服务端计算出待植入广告素材在用户端中的最优展示位置及该最优展示位置对应的植入广告属性信息；服务端生成可被用户端解析的协议文件，该协议文件中包含最优展示位置对应的植入广告属性信息；用户端触发植入广告素材的播放请求，并将请求发送至服务端；服务端收到所述的请求并下发对应的协议文件；用户端收到协议文件，解析出协议文件中的植入广告属性信息，并行性播放；播放完毕植入广告素材后，用户端生成奖励数据，并发放至用户账户中。用户在使用用户端的时候，由于受到奖励数据的刺激，可以选择主动观看效果，在达到广告收益的前提下，又能够给到用户实际性的回报，降低用户观看广告的反感心里。实施例2：本实施例在上述实施例的基础上做进一步优化，所述的步骤A中，通过大数据AI植入算法计算出待植入广告素材在用户端中的最优展示位置及该最优展示位置对应的植入广告属性信息。大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。AI在计算机上实现时有两种不同的方式。一种是采用传统的编程技术，使系统呈现智能的效果，而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。这种方法叫工程学方法，它已在一些领域内作出了成果，如文字识别、电脑下棋等。另一种是模拟法，它不仅要看效果，还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。遗传算本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.广告植入及广告收益方法，其特征在于包括以下步骤：/n步骤A，服务端计算出待植入广告素材在用户端中的最优展示位置及该最优展示位置对应的植入广告属性信息；/n步骤B，服务端生成可被用户端解析的协议文件，该协议文件中包含最优展示位置对应的植入广告属性信息；/n步骤C，用户端触发植入广告素材的播放请求，并将请求发送至服务端；/n步骤D，服务端收到所述的请求并下发对应的协议文件；/n步骤E，用户端收到协议文件，解析出协议文件中的植入广告属性信息，并行性播放；/n步骤F，播放完毕植入广告素材后，用户端生成奖励数据，并发放至用户账户中。/n

【技术特征摘要】
1.广告植入及广告收益方法，其特征在于包括以下步骤：
步骤A，服务端计算出待植入广告素材在用户端中的最优展示位置及该最优展示位置对应的植入广告属性信息；
步骤B，服务端生成可被用户端解析的协议文件，该协议文件中包含最优展示位置对应的植入广告属性信息；
步骤C，用户端触发植入广告素材的播放请求，并将请求发送至服务端；
步骤D，服务端收到所述的请求并下发对应的协议文件；
步骤E，用户端收到协议文件，解析出协议文件中的植入广告属性信息，并行性播放；
步骤F，播放完毕植入广告素材后，用户端生成奖励数据，并发放至用户账户中。


2.根据权利要求1所述的广告植入及广告收益方法，其特征在于：所述的步骤A中，通过大数据AI植入算法计算出待植入广告素材在用户端中的最优展示位置及该最优展示位置对应的植入广告属性信息。


3.根据权利要求1所述的广告植入及广告收益方法，其特征在于：步骤A中，所述的植入广告属性信息包括待植入广告素材在用户端中出现的时间长度、尺寸大小以及位置坐标。


4.根据权利要求1所述的广告植入及广告收益方法，其特征在于：所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈议尊，
申请(专利权)人：陈议尊，
类型：发明
国别省市：四川;51