用于压缩图像的方法及装置制造方法及图纸

本公开的实施例公开了用于压缩图像的方法及装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待压缩图像和对应上述待压缩图像的目标压缩质量信息；对上述待压缩图像进行特征提取，得到上述待压缩图像的图像特征；将上述图像特征和目标压缩质量信息导入预先训练的图像压缩匹配模型，得到对应上述待压缩图像的目标图像压缩函数和目标图像压缩参数；通过上述目标图像压缩函数和目标图像压缩参数对上述待压缩图像进行压缩，得到目标压缩图像。该实施方式实现了根据待压缩图像的特征对待压缩图像的针对性压缩，在保证目标压缩图像的质量前提下，可以提高压缩图像的效率。

【技术实现步骤摘要】
用于压缩图像的方法及装置
本公开的实施例涉及图像处理
，具体涉及用于压缩图像的方法及装置。
技术介绍
随着信息技术的发展，各种信息可以通过信息网络进行传输。为了提高信息网络的利用率和安全性，图像及视频等大的文件通常需要压缩后再进行传输。
技术实现思路
本公开的实施例提出了用于压缩图像的方法及装置。第一方面，本公开的实施例提供了一种用于压缩图像的方法，该方法包括：获取待压缩图像和对应上述待压缩图像的目标压缩质量信息；对上述待压缩图像进行特征提取，得到上述待压缩图像的图像特征；将上述图像特征和目标压缩质量信息导入预先训练的图像压缩匹配模型，得到对应上述待压缩图像的目标图像压缩函数和目标图像压缩参数，其中，上述图像压缩匹配模型用于表征图像特征、目标压缩质量信息、图像压缩函数和图像压缩参数之间的对应关系；通过上述目标图像压缩函数和目标图像压缩参数对上述待压缩图像进行压缩，得到目标压缩图像。在一些实施例中，上述对上述待压缩图像进行特征提取，得到上述待压缩图像的图像特征，包括：对上述待压缩图像进行图像处理，提取上述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于压缩图像的方法，包括：/n获取待压缩图像和对应所述待压缩图像的目标压缩质量信息；/n对所述待压缩图像进行特征提取，得到所述待压缩图像的图像特征；/n将所述图像特征和目标压缩质量信息导入预先训练的图像压缩匹配模型，得到对应所述待压缩图像的目标图像压缩函数和目标图像压缩参数，其中，所述图像压缩匹配模型用于表征图像特征、目标压缩质量信息、图像压缩函数和图像压缩参数之间的对应关系；/n通过所述目标图像压缩函数和目标图像压缩参数对所述待压缩图像进行压缩，得到目标压缩图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于压缩图像的方法，包括：
获取待压缩图像和对应所述待压缩图像的目标压缩质量信息；
对所述待压缩图像进行特征提取，得到所述待压缩图像的图像特征；
将所述图像特征和目标压缩质量信息导入预先训练的图像压缩匹配模型，得到对应所述待压缩图像的目标图像压缩函数和目标图像压缩参数，其中，所述图像压缩匹配模型用于表征图像特征、目标压缩质量信息、图像压缩函数和图像压缩参数之间的对应关系；
通过所述目标图像压缩函数和目标图像压缩参数对所述待压缩图像进行压缩，得到目标压缩图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述待压缩图像进行特征提取，得到所述待压缩图像的图像特征，包括：
对所述待压缩图像进行图像处理，提取所述待压缩图像的图像特征，所述图像特征包括以下至少一项：颜色特征、纹理特征、形状特征和空间关系特征。


3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述图像特征和目标压缩质量信息导入预先训练的图像压缩匹配模型，得到对应所述待压缩图像的目标图像压缩函数和图像压缩参数，包括：
根据所述图像特征和目标压缩质量信息获取至少一个目标图像压缩质量信息；
将所述至少一个目标图像压缩质量信息对应的最小图像压缩参数标记为目标图像压缩参数，并将所述目标图像压缩参数对应的图像压缩函数设置为目标图像压缩函数。


4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述图像压缩匹配模型通过以下步骤训练得到：
获取至少一种图像压缩函数和至少一个样本图像，所述样本图像包括样本图像特征；
对于所述至少一种图像压缩函数中的图像压缩函数，按照设定图像压缩参数分别对所述至少一个样本图像中的每个样本图像进行压缩，得到对应该图像压缩函数的图像压缩质量曲线，其中，所述图像压缩质量曲线用于表征图像压缩质量与设定图像压缩参数之间的对应关系；
基于所述至少一种图像压缩函数对应的至少一条图像压缩质量曲线构建图像压缩匹配模型。


5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述按照设定图像压缩参数分别对所述至少一个样本图像中的每个样本图像进行压缩，得到对应该图像压缩函数的图像压缩质量曲线，包括：
对于所述至少一个样本图像中的每个样本图像，按照设定图像压缩参数对该样本图像进行压缩，得到对应该样本图像的初始图像压缩质量曲线；
对所述至少一个样本图像对应的至少一条初始图像压缩质量曲线进行拟合，得到对应该图像压缩函数的图像压缩质量曲线。


6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述按照设定图像压缩参数对该样本图像进行压缩，得到对应该样本图像的初始图像压缩质量曲线，包括：
按照设定图像压缩参数对该样本图像进行压缩，得到样本压缩图像；
按照所述样本图像特征计算所述样本压缩图像的质量信息，所述质量信息用于表征样本压缩图像与对应样本图像之间的相似度；
通过所述设定图像压缩参数与对应的所述质量信息构建初始图像压缩质量曲线。


7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述按照所述样本图像特征计算所述样本压缩图像的质量信息，包括：
响应于所述样本图像特征为一个，将所述样本压缩图像与对应样本图像之间的相似度设置为质量信息；
响应于所述样本图像特征为多个，对每个样本图像特征对应的初始质量信息加权后，得到质量信息。


8.一种用于压缩图像的装置，包括：
信息获取单元，被配置成获取待压缩图像和对应所述待压缩图像的目标压缩质量信息；
特征提取单元，被配置成对所述待压缩图像进行特征提取，得到所述待压缩图像的图像特征；
压缩参数获取单元，被配置成将所述图像特征和目标压缩质量信息导入预先训练的图像压缩匹配模型，得到...

【专利技术属性】
技术研发人员：周志超，何栋梁，李甫，龙翔，王平，孙昊，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11