【技术实现步骤摘要】
一种基于深度调整的3D视频舒适度改善方法
本专利技术涉及立体视频舒适度增强和3D图像处理领域，尤其涉及一种基于深度调整的3D视频舒适度改善方法。
技术介绍
随着虚拟现实、增强现实以及全息投影等3D技术在人类生活中的应用发展，人类对3D影像的观看需求越来越大。目前，3D视频的生成和显示技术并不完善，其质量良莠不齐，当人们长时间观看质量较差的3D图像、视频时会产生一些不舒适的生理现象。比如申请号为CN201510275341.4名称为一种基于视差变化连续性调节的立体视频舒适度增强方法，它在立体视频解码过程中提取每个考察时段帧的视差和运动矢量信息，根据舒适度评价模型，计算每个考察时段的立体视频舒适度平均值并判断该考察时段的帧是否为非舒适帧，对非舒适帧进行视差调节的方法，这个过程是复杂的，且一般情况下通过后续计算的视差信息是不准确的。
技术实现思路
本专利技术解决一般3D视频观看不舒适、视觉体验不佳的问题，提供了一种基于深度调整的3D视频舒适度改善方法。为了解决上述存在的技术问题，本专利技术的技术方案是：...
【技术保护点】
1.一种基于深度调整的3D视频舒适度改善方法，3D视频包括左视点图和右视点图，左视点图和右视点图都包括彩色图和深度图，其特征在于，所述改善方法包括以下步骤：/nS1：对左视点图、右视点图的深度图都进行预处理，得到预处理图；/nS2：对预处理图进行深度滤波，得到滤波图；/nS3：对滤波图进行深度去纹理，得到去纹理图；/nS4：根据去纹理图进行虚拟视点绘制，获得虚拟右视点彩色图；/nS5：用虚拟右视点彩色图和原始视点图进行替换得到改善的3D视频。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于深度调整的3D视频舒适度改善方法，3D视频包括左视点图和右视点图，左视点图和右视点图都包括彩色图和深度图，其特征在于，所述改善方法包括以下步骤：
S1：对左视点图、右视点图的深度图都进行预处理，得到预处理图；
S2：对预处理图进行深度滤波，得到滤波图；
S3：对滤波图进行深度去纹理，得到去纹理图；
S4：根据去纹理图进行虚拟视点绘制，获得虚拟右视点彩色图；
S5：用虚拟右视点彩色图和原始视点图进行替换得到改善的3D视频。
2.根据权利要求1所述的一种基于深度调整的3D视频舒适度改善方法，其特征在于，所述预处理是将深度图的每一个像素点的深度值代入预处理的目标函数进行运算，运算后得到的图为预处理图，所述的预处理的目标函数为：
其中Zpro表示预处理之后的深度值，Z表示原始深度值，Zm表示该深度图像中深度最小值。
3.根据权利要求1所述的一种基于深度调整的3D视频舒适度改善方法，其特征在于，所述深度滤波是将预处理图的每一个像素点代入深度滤波的目标函数进行运算，运算后得到的图为滤波图，深度滤波的目标函数为：
O(x，y)＝∑m，nZ(x+m，y+n)*K(m，n)
其中O(x，y)表示滤波之后的(x，y)位置的像素输出值，(x，y)表示深度图像素点的位置，Z(x+m，y+n)表示深度图(x+m，y+n)位置处的深度值。
4.K(m，n)表示滤波器核，(m，n)表示滤波器核位置坐标示意图中的坐标，滤波器核采用高斯滤波。
5.根据权利要求3所述的一种基于深度调整的3D视频舒适度改善方法，其特征在于，所述高斯滤波采用选择3×3的高斯核进行模糊，所述3×3的高斯核所对应的二维高斯函数的表达式为其中(x，y)表示3×3高斯核位置坐标图中的坐标，σ表示标准差，采用σ＝0.8进行坐标修正，σ＝0.8是根据有效次试验获取的最佳数值。
6.根据权利要求4所述的一种基于深度调整的3D视频舒适度改善方法，其特征在于，所述坐标修正包括以下步骤：
S51：将3×3高斯核位置坐标图中的9个坐标代入二维高斯函数，求得对应的9个值；
S52：对9个值进行求和，取和的倒数为α；
S53：将3×3高斯核位置坐标图中的9个坐标都乘以α，得到新的3×3高斯核位置坐标图；
S54：将新的3×3...
【专利技术属性】
技术研发人员：尉婉丽，周洋，梁文青，谢菲，周辉，殷海兵，陆宇，
申请(专利权)人：杭州电子科技大学，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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