一种用于视频监控的边缘计算方法和系统技术方案

本发明专利技术提出一种用于视频监控的边缘计算方法和系统，其中包括：视频采集节点获取监控目标的视频采集数据；视频采集节点根据监控目标，对视频采集数据进行提取、整合，并在周围的视频采集节点间共享得到基于监控目标的整合视频采集数据；所述视频采集节点将整合视频采集数据上传到边缘计算服务器；所述边缘计算服务器接收所述基于监控目标的整合视频采集数据；由所述边缘计算服务器保存视频采集数据，并对视频采集数据进行识别，形成识别结果；所述边缘计算服务器则将识别结果上传到云中心；所述云中心用于接收并保存识别结果；通过上述方法和系统的实施，可以保证视频监控内容在网络边缘进行处理，减少了运算负荷的同时保护了用户的隐私。

【技术实现步骤摘要】
一种用于视频监控的边缘计算方法和系统
本专利技术属于边缘计算
，尤其涉及一种用于视频监控的边缘计算方法和系统。
技术介绍
随着物联网(IoT)成为我们日常生活和环境的一部分，我们预计联网设备的数量将快速增长。物联网有望连接数十亿设备和人类，从而为我们带来前途光明的优势。随着这种增长，雾计算及其相关的边缘计算形式，例如多路访问边缘计算(MEC)和微云计算(cloudlet)，被视为用于处理大量对安全性要求严格且对时间敏感的安全性的有前途的解决方案。边缘计算位于靠近IoT设备的网络边缘。边缘不在IoT设备上，而距它们仅一跳之遥。值得注意的是，边缘与本地物联网网络中的物联网设备的距离可能不止一跳。OpenEdge计算将边缘计算定义为通过靠近用户的小型数据中心在网络边缘进行的计算。边缘计算的最初愿景是以开放标准和无所不在的方式向用户提供计算和存储资源。边缘计算是当前物联网设备领域的关键计算方式。它通过部署在靠近IoT设备的云服务来智能地过滤，预处理和聚合IoT数据，从而将IoT设备与云集成在一起。网络边缘设备不仅从云中心请求内容及本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于视频监控的边缘计算方法，其特征在于：/nS1：视频采集节点获取监控目标的视频采集数据；/nS2：所述视频采集节点根据监控目标，对视频采集数据进行提取、整合，并在周围的视频采集节点间共享得到基于监控目标的整合视频采集数据；/nS3：所述视频采集节点将所述整合视频采集数据上传到边缘计算服务器；/nS4：所述边缘计算服务器接收所述基于监控目标的整合视频采集数据；/nS5：所述边缘计算服务器获取待识别目标的图像，提取其中的特征信息，将上述特征信息与视频中监控目标的特征信息进行匹配，形成识别结果；/nS6：所述边缘计算服务器则将识别结果上传到云中心；/nS7：所述云中心用于接收并保存识别结果...

【技术特征摘要】
1.一种用于视频监控的边缘计算方法，其特征在于：
S1：视频采集节点获取监控目标的视频采集数据；
S2：所述视频采集节点根据监控目标，对视频采集数据进行提取、整合，并在周围的视频采集节点间共享得到基于监控目标的整合视频采集数据；
S3：所述视频采集节点将所述整合视频采集数据上传到边缘计算服务器；
S4：所述边缘计算服务器接收所述基于监控目标的整合视频采集数据；
S5：所述边缘计算服务器获取待识别目标的图像，提取其中的特征信息，将上述特征信息与视频中监控目标的特征信息进行匹配，形成识别结果；
S6：所述边缘计算服务器则将识别结果上传到云中心；
S7：所述云中心用于接收并保存识别结果。


2.根据权利要求1所述的视频监控的边缘计算方法，其中所述监控目标为人脸、车牌、车身。


3.根据权利要求2所述的视频监控的边缘计算方法，其中所述识别结果为按照按采集时间从早到晚的顺序排序所述目标图片；根据排序后的所述目标图片，生成所述识别结果。


4.根据权利要求1所述的视频监控的边缘计算方法，对视频采集数据进行提取、整合，并在周围的视频采集节点间共享得到基于监控目标的整合视频采集数据包括：根据监控目标的实时位置，在以所属中心为半径一定距离的范围内所有采集节点形成识别区域；视频采集节点将有用的信息传输给其邻居节点，同时接收邻居节点发送过来的信息，该视频采集节点将对接收到的信息和自身检测到的信息进行信息整合，去...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩丽，杨宏，李孟良，张弛，郭楠，卓兰，孙伟，赵向阳，
申请(专利权)人：中国电子技术标准化研究院，北京赛西科技发展有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11