监控方法、服务器、监控系统以及计算机可读存储介质技术方案

本申请公开了一种监控方法、服务器、监控系统以及计算机可读存储介质，其中，该监控方法包括：获取监控图像；其中，监控图像至少包括目标区域；确定目标区域的监控对象数量，以及确定目标区域中多个子区域的监控对象密度；在目标区域的监控对象数量大于设定数量阈值时，发出超载警告；或在任意一个子区域的监控对象密度大于设定密度阈值时，发出危险警告。通过上述方式，本申请能够实时统计目标区域中监控对象的数量，并对目标区域中多个子区域的人群密度进行实时分析，从而有效地减少客流漏检和误检的情况发生，且通过实时进行的客流预测分析，能够对可能发生的危险事情进行预警。

【技术实现步骤摘要】
监控方法、服务器、监控系统以及计算机可读存储介质
本申请涉及视频监控
，尤其是涉及一种监控方法、服务器、监控系统以及计算机可读存储介质。
技术介绍
目前，随着科技和经济的快速发展，公交车和地铁等交通工具的大量增加，极大的方便了人类的出行、工作和购物等，并改善了人类的生活质量。但随着城市人口的不断增加，在上下班的高峰期，公交车和地铁上的客流量也越来越大，从而使得实时统计其车内的客流量和分析车内的人群密度，以实现车辆的智能调度，显得尤为重要，同时也可以有效避免可能发生的危险事情，比如超载和踩踏事件等。其中，现有的客流统计一般是通过司机或者乘务员对乘客进行统计或者大致估计，还有就是通过安装在车上的摄像机进行的人脸检测来统计乘客人数，但由于采用人工统计的方式耗时又耗力，而采用人脸检测的方式来统计人数又存在漏检和误检的情况，以致于时间越长，统计的误差也会越来越大。且现有的客流分析一般也是以人工的方式对客流数据进行统计和分析，因此也便只能进行简单的统计和分析，而缺乏计算人群密度以及客流预测的复杂分析功能。专利
技术实现思路
本本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种监控方法，其特征在于，所述监控方法包括：/n获取监控图像；其中，所述监控图像至少包括目标区域；/n确定所述目标区域的监控对象数量，以及确定所述目标区域中多个子区域的监控对象密度；/n在所述目标区域的监控对象数量大于设定数量阈值时，发出超载警告；或/n在任意一个所述子区域的监控对象密度大于设定密度阈值时，发出危险警告。/n

【技术特征摘要】
1.一种监控方法，其特征在于，所述监控方法包括：
获取监控图像；其中，所述监控图像至少包括目标区域；
确定所述目标区域的监控对象数量，以及确定所述目标区域中多个子区域的监控对象密度；
在所述目标区域的监控对象数量大于设定数量阈值时，发出超载警告；或
在任意一个所述子区域的监控对象密度大于设定密度阈值时，发出危险警告。


2.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，
所述确定所述目标区域的监控对象数量，以及确定所述目标区域中多个子区域的监控对象密度，包括：
确定所述目标区域的监控对象数量；以及
将所述目标区域划分为多个子区域，并确定每个所述子区域的监控对象密度。


3.根据权利要求2所述的监控方法，其特征在于，
所述确定所述目标区域的监控对象数量，包括：
对所述目标区域进行头肩检测，以得到多个头肩检测框；
确定所述头肩检测框的数量，从而确定所述目标区域的监控对象数量。


4.根据权利要求3所述的监控方法，其特征在于，
所述对所述目标区域进行头肩检测，以得到多个头肩检测框，包括：
将所述监控图像输入至基于头肩检测的深度学习模型，并得到输出的包含多个头肩检测框的特征图像；
所述确定所述头肩检测框的数量，从而确定所述目标区域的监控对象数量，包括：
确定所述特征图像中目标区域的头肩检测框的数量，从而确定所述目标区域的监控对象数量。


5.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，
所述监控方法还包括：
在检测到发出超载警告的次数大于设定次数阈值时，向后台调度系统发送告警指令。


6.根据权利要求2所述的监控方法，其特征在于，
所述监控方法还包括：
将所述目标区域中监控对象密度小于所述设定密度阈值的每个所述子区域中的每个所述头肩检测框对应显示为第一颜色特征图形；
将所述目标区域中监控对象密度大于所述设定密度阈值的每个所述子区域中的每个所述头肩检测框对应显示为第二颜色特征图形。


7.根据权利要求2所述的监控方法，其特征在于，
所述将所述目标区域划分为多个子区域，并确定每个所述子区域的监控对象密度，包括：
对所述目标区域进行头肩检测，以得到多个头肩检测框；
确定所述头肩检测框的尺寸；
基于所述头肩...

【专利技术属性】
技术研发人员：巩海军，潘华东，殷俊，张兴明，彭志蓉，李中振，高美，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33