一种语音词典生成方法、设备及计算机可读存储介质技术

本发明专利技术公开了一种语音词典生成方法、设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获得语音词典，所述语音词典包含若干语音词条，所述语音词条对应有发音信息；根据分类规则对所述若干语音词条进行分类，获得若干分类词典，每一个所述分类词典包含同一分类的语音词条。应用本发明专利技术实施例提供的词典生成方法，能够获得具有领域针对性的语音词典，解决了语音词典缺少领域细分和针对性差的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种语音词典生成方法、设备及计算机可读存储介质
本专利技术涉及语音合成
，尤其涉及一种语音词典生成方法、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
语音合成技术是指通过机械的、电子的方法产生人造语音的技术。文语转换(TextToSpeech，TTS)技术隶属于语音合成，它是将计算机自己产生的、或外部输入的文字信息转变为语音信息的技术。语音词典包含了从单词到音素之间的映射，作用是用来连接声学模型和语言模型的。语音词典包含TTS引擎所能处理的单词的集合，并标明了其发音。通过语音词典得到声学模型的建模单元和语言模型建模单元间的映射关系，从而把声学模型和语言模型连接起来，以进行语音合成，语音词典的单词集合与语音合成相关性较高。但是目前语音词典缺少领域的细分和针对性优化。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种语音词典生成方法、设备及计算机可读存储介质，能够生成具有领域针对性的分类词典。本专利技术一方面提供一种语音词典生成方法，所述方法包括：获得语音词典，所述语音词典包含若干语音词条，所述语音词条对应有发音信息；根据分类规则本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语音词典生成方法，其特征在于，所述方法包括：/n获得语音词典，所述语音词典包含若干语音词条，所述语音词条对应有发音信息；/n根据分类规则对所述若干语音词条进行分类，获得若干分类词典，每一个所述分类词典包含同一分类的语音词条。/n

【技术特征摘要】
1.一种语音词典生成方法，其特征在于，所述方法包括：
获得语音词典，所述语音词典包含若干语音词条，所述语音词条对应有发音信息；
根据分类规则对所述若干语音词条进行分类，获得若干分类词典，每一个所述分类词典包含同一分类的语音词条。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得语音词典，所述语音词典包含若干语音词条，所述语音词条对应有发音信息，包括：
获得指定词典，所述指定词典包含若干指定词条；
对所述指定词条进行发音预测，获得对应所述指定词条的发音信息；
根据所述指定词条和对应所述指定词条的发音信息确定所述语音词条。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获得若干分类词典之后，所述方法还包括：
获得指定文本，基于指定文本确定推荐分类词典列表；
获得控制指令，所述控制指令用于指示在推荐分类词典列表中确定目标词典；
基于所述目标词典对所述指定文本进行语音合成处理，得到对应所述指定文本的目标语音。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述得到对应所述指定文本的目标语音之后，所述方法还包括：
获得修改指令，所述修改指令包含修改信息；
基于所述修改信息对目标语音进行修改，获得修改语音；
将所述修改语音确定为目标语音。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述获得修改指令之后，所述方法还包括：
采集所述修改信息；
基于筛选规则对所述修改信息进行筛选，获得所述筛选信息；
将所述筛选信息加入训练集，所述训练集用于训练语音合成模型；
所述语音合成模...

【专利技术属性】
技术研发人员：林凤绿，康魏，雷欣，李志飞，
申请(专利权)人：问问智能信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11