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一种基于物联网的新冠肺炎疫情防控系统技术方案

技术编号:24857515 阅读:49 留言:0更新日期:2020-07-10 19:10
本发明专利技术适用于计算机技术领域,尤其涉及一种基于物联网的新冠肺炎疫情防控系统,包括安装有检测线传感器的新冠肺炎胶体金试剂盒以及服务端;所述安装有检测线传感器的新冠肺炎胶体金试剂盒,用于对用户进行新冠肺炎检测,并通过所述检测线传感器获取检测线结果,并上传至所述服务端;所述服务端,用于根据所述检测线结果确定用户的诊断结果。本发明专利技术实施例提供的防控系统利用具有快速、简便、稳定性高、廉价、可自我检测等优点的新冠肺炎胶体金试剂盒作为新冠肺炎新冠肺炎检测工具,同时配合安装在试剂盒内部的检测线传感器,能够获取检测线结果并上传至服务端,一方面用户可以方便快捷的进行检测,另一方面实现了新冠肺炎检测结果的集中管理。

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网的新冠肺炎疫情防控系统
本专利技术属于计算机
,尤其涉及一种基于物联网的新冠肺炎疫情防控系统。
技术介绍
新冠状病毒(2019-nCoV)是一种具有极强的传染性,可导致感染者出现发热、咳嗽、呼吸困难,甚至死亡的冠状病毒新毒株。新冠状病毒感染导致的肺炎潜伏期为1-14天,感染者在整个病程中均具有明显的传染性,因此早期、及时地诊断可有效控制疾病的传染,并有助于提前给予患者医疗支持改善其疾病结局。目前对于新冠状病毒肺炎的筛查需要综合临床症状、血常规、CT检查或核酸检查的结果进行判断。CT检查和核酸检查均需要独立的场所、昂贵的设备及专业的人员,因此无法满足目前对大范围人群进行筛查的需求,并且检测结果需要专业医生完成,降低了检测效率,获得的检测结果后无法及时获得医学解释及医疗建议,结果无法长期保存,无法为后续的研究提供数据。可见,现有的新冠状病毒肺炎还存在着检测手段难以普及、检测数据难以集中分析的技术问题。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种基于物联网的新冠肺炎疫情防控系统,旨在解决现有的新冠状病毒肺炎还存在的检测手段难以普及、检测数据难以集中分析的技术问题。本专利技术实施例是这样实现的,一种基于物联网的新冠肺炎疫情防控系统,包括安装有检测线传感器的新冠肺炎胶体金试剂盒以及服务端;所述安装有检测线传感器的新冠肺炎胶体金试剂盒,用于对用户进行新冠肺炎检测,并通过所述检测线传感器获取检测线结果,并上传至所述服务端;所述服务端,用于根据所述检测线结果确定用户的诊断结果。作为本专利技术的一个优选实施例,还包括身份绑定端,所述身份绑定端,用于获取用户身份信息,并与获取的所述检测线结果建立对应关系,并上传至所述服务端。作为本专利技术的另一个优选实施例,还包括定位端,所述定位端,用于获取用户位置信息,并与获取的所述用户身份信息建立对应关系,并上传至所述服务端。作为本专利技术的另一个优选实施例,所述检测线传感器为图像传感器,所述检测线结果为包含检测线的图像。作为本专利技术的另一个优选实施例,所述检测线包括质控检测线、IgM抗体检测线以及IgG抗体检测线。作为本专利技术的另一个优选实施例,所述服务端用于根据所述包含检测线的图像确定用户的诊断结果的步骤具体包括:确定包含检测线的图像中多条检测线的灰度值;基于预设的图像降噪模型对所述图像中多条检测线的灰度值进行降噪处理;所述预设的图像降噪模型是预先基于线性回归算法训练生成的;根据降噪处理后的多条检测线的灰度值确定用户的诊断结果。作为本专利技术的另一个优选实施例,训练生成所述图像降噪模型的步骤具体包括:获取训练样本;所述训练样本包括多条样本检测线的灰度值以及对应的诊断结果;构建初始化的图像降噪模型,所述图像降噪模型包括待确定的误差参数以及阈值参数;根据所述训练样本对所述图像降噪模型中包括的误差参数以及阈值参数进行训练。作为本专利技术的另一个优选实施例,所述服务端还用于根据用户的诊断结果以及预设的疫情传播模型确定疫情的传播趋势。本专利技术实施例提供的一种基于物联网的新冠肺炎疫情防控系统,利用具有快速、简便、稳定性高、廉价、可自我检测等优点的新冠肺炎胶体金试剂盒作为新冠肺炎新冠肺炎检测工具,同时配合安装在试剂盒内部的检测线传感器,能够获取检测线结果,并上传至服务端,服务端可以统计收集各个用户自行检测的检测结果并确定各个用户的诊断结果,一方面实现了新冠肺炎检测的普及,用户可以居家方便快捷的实现检测,另一方面实现了新冠肺炎检测结果的集中管理,对于后续数据的整理、分析、公开、预测具有深远的意义。附图说明图1为本专利技术实施例提供的一种基于物联网的新冠肺炎疫情防控系统的结构示意图;图2为本专利技术实施例提供的另一种基于物联网的新冠肺炎疫情防控系统的结构示意图;图3为本专利技术实施例提供的又一种基于物联网的新冠肺炎疫情防控系统的结构示意图;图4为本专利技术实施例提供的确定用户的诊断结果的步骤流程图;图5为本专利技术实施例提供的训练生成图像降噪模型的步骤流程图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术,并不用于限定本专利技术。如图1所示,为本专利技术实施例提供的一种基于物联网的新冠肺炎疫情防控系统的结构示意图,详述如下。在本专利技术实施例中,所述新冠肺炎疫情防控系统包括安装有检测线传感器110的新冠肺炎胶体金试剂盒120以及服务端130。在本专利技术实施例中,所述新冠肺炎胶体金试剂盒120用于对用户进行新冠肺炎检测。在本专利技术实施例中,所述检测线传感器110用于获取检测线结果,并将获取的检测线结果上传至所述服务端。作为本专利技术的一个优选实施例中,所述检测线传感器为图像传感器,则此时检测线结果为包含检测线的图像。进一步的,检测线包括质控检测线、IgM抗体检测线以及IgG抗体检测线,质控检测线可以反映本次检测的有效性,当质控检测线显色时,表明本次检测有效,而质控检测线不显色时,表明本次检测无效,在检测有效时,IgM抗体检测线以及IgG抗体检测线可以反映用户的诊断结果,是否感染。在本专利技术实施例中,所述服务端130可以是具有数据存储以及数据处理功能的服务器,也可以是云服务器,所述服务端用于根据所述检测线结果确定用户的诊断结果。显然,所述服务端可以收集若干个用户上传的检测线结果,并集中对诊断结果进行管理。作为本专利技术的一个优选实施例,当检测线传感器为图像传感器,服务端根据上传的包含检测线的图像确定用户的诊断结果的步骤请具体参阅图4及其解释说明。作为本专利技术的一个优选实施例,所述服务端130还用于根据用户的诊断结果以及预设的疫情传播模型确定疫情的传播趋势。本专利技术实施例提供的一种基于物联网的新冠肺炎疫情防控系统,利用具有快速、简便、稳定性高、廉价、可自我检测等优点的新冠肺炎胶体金试剂盒作为新冠肺炎新冠肺炎检测工具,同时配合安装在试剂盒内部的检测线传感器,能够获取检测线结果,并上传至服务端,服务端可以统计收集各个用户自行检测的检测结果并确定各个用户的诊断结果,一方面实现了新冠肺炎检测的普及,用户可以居家方便快捷的实现检测,另一方面实现了新冠肺炎检测结果的集中管理,对于后续数据的整理、分析、公开、预测具有深远的意义。如图2所示,为本专利技术实施例提供的另一种基于物联网的新冠肺炎疫情防控系统,详述如下。在本专利技术实施例中,与图1所示出的一种基于物联网的新冠肺炎疫情防控系统的区别在于,还包括身份绑定端210;所述身份绑定端210,用于获取用户身份信息,并与获取的所述检测线结果建立对应关系,并上传至所述服务端。在本专利技术实施例中,所述身份绑定端210通常为移动设备,例如手机、智能手表等等,凡是能够获取到用户的身份信息的设备均可,并进一步利用二维码扫描、人脸识别等技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于物联网的新冠肺炎疫情防控系统,其特征在于,包括安装有检测线传感器的新冠肺炎胶体金试剂盒以及服务端;/n所述安装有检测线传感器的新冠肺炎胶体金试剂盒,用于对用户进行新冠肺炎检测,并通过所述检测线传感器获取检测线结果,并上传至所述服务端;/n所述服务端,用于根据所述检测线结果确定用户的诊断结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的新冠肺炎疫情防控系统,其特征在于,包括安装有检测线传感器的新冠肺炎胶体金试剂盒以及服务端;
所述安装有检测线传感器的新冠肺炎胶体金试剂盒,用于对用户进行新冠肺炎检测,并通过所述检测线传感器获取检测线结果,并上传至所述服务端;
所述服务端,用于根据所述检测线结果确定用户的诊断结果。


2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的新冠肺炎疫情防控系统,其特征在于,还包括身份绑定端;
所述身份绑定端,用于获取用户身份信息,并与获取的所述检测线结果建立对应关系,并上传至所述服务端。


3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的新冠肺炎疫情防控系统,其特征在于,还包括定位端;
所述定位端,用于获取用户位置信息,并与获取的所述用户身份信息建立对应关系,并上传至所述服务端。


4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的新冠肺炎疫情防控系统,其特征在于,所述检测线传感器为图像传感器,所述检测线结果为包含检测线的图像。


5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的新冠肺炎疫情防控系统,其特征在于,所述检测线包...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴刚
申请(专利权)人:吴刚
类型:发明
国别省市:四川;51

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