基于共生双流卷积网络和数字图像的油炸食品检测系统技术方案

本发明专利技术公开了基于共生双流卷积网络和数字图像的油炸食品检测系统，包括依次连接的图像预处理模块、快速识别模块、分类与定位模块、目标裁剪模块和图像分析模块；图像预处理模块对输入的图像依次进行图像风格化迁移和图像滤波处理获得网络可用的图像张量；快速识别模块内通过共生特征提取网络和识别网络组成的全卷积网络对图像进行快速分类；分类与定位模块是全卷积网络；目标裁剪模块使用最优框到原图裁取目标图像；所述图像分析模块对目标图像进行分析给出量化的分析结果。本发明专利技术结合共生双流卷积网络和数字图像分析，能实现快速、精确的油炸食品定位和属性识别。

【技术实现步骤摘要】
基于共生双流卷积网络和数字图像的油炸食品检测系统
本专利技术属于计算机视觉和图像处理食品检测领域，尤其是一种结合共生双流卷积网络和数字图像分析技术的油炸食品检测系统。
技术介绍
油炸食品是人们日常食用的食品，如油炸薯条、薯片、鸡腿、鸡翅等。无论是中小型餐饮店，还是大型食品生产车间、食堂，目前主要是通过人工对油炸后的食品手工分拣包装；高温环境下，既要保证食品卫生，又要快捷的分拣包装，对于面临日益增长的人工成本的食品生产企业来说带来了极大的挑战，因此研究此类油炸食品自动识别，对实现复杂环境下油炸食品分拣工作自动化具有极大的意义。针对一般分拣工作自动化属于机器视觉的研究领域，机器视觉(MachineVision，MV)是一种为自动化检测、过程控制和机器人导航等应用提供基于图像的自动检测和分析的技术和方法，通常用于自动化领域。已有很多成熟的应用，主要工作包括由采用专业光源照明工业相机采集图像，由专业的视觉工程师设计图像处理算法识别图像并给出结果。然而机器视觉由于采用图像的分析滤波的方式，且由人工设计，所以当遇到复杂的目标检测时将面临巨大的挑战。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于共生双流卷积网络和数字图像的油炸食品检测系统，其特征在于，包括依次连接的图像预处理模块、快速识别模块、分类与定位模块、目标裁剪模块和图像分析模块；所述图像预处理模块对输入的图像依次进行图像风格化迁移和图像滤波处理获得网络可用的图像张量；所述快速识别模块内通过共生特征提取网络和识别网络组成的全卷积网络对图像进行快速分类；所述分类与定位模块是全卷积网络；所述目标裁剪模块使用最优框到原图裁取目标图像；所述图像分析模块对目标图像进行分析给出量化的分析结果。/n

【技术特征摘要】
1.基于共生双流卷积网络和数字图像的油炸食品检测系统，其特征在于，包括依次连接的图像预处理模块、快速识别模块、分类与定位模块、目标裁剪模块和图像分析模块；所述图像预处理模块对输入的图像依次进行图像风格化迁移和图像滤波处理获得网络可用的图像张量；所述快速识别模块内通过共生特征提取网络和识别网络组成的全卷积网络对图像进行快速分类；所述分类与定位模块是全卷积网络；所述目标裁剪模块使用最优框到原图裁取目标图像；所述图像分析模块对目标图像进行分析给出量化的分析结果。


2.根据权利要求1所述的基于共生双流卷积网络和数字图像的油炸食品检测系统，其特征在于，所述图像风格化迁移丰富灰度图像色彩信息；所述图像滤波处理具体使用直方图均衡化和均值滤波预处理。


3.根据权利要求1所述的基于共生双流卷积网络和数字图像的油炸食品...

【专利技术属性】
技术研发人员：付永忠，薛会，
申请(专利权)人：江苏大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32