医疗信息识别方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了医疗信息识别方法、装置、计算机设备及存储介质，属于医疗信息处理领域。本发明专利技术的医疗信息识别方法、装置、计算机设备及存储介质，通过根据医疗结算数据生成包括患者药品信息的医疗清单，依据目标疾病类型对医疗清单进行分析生成药品相似度表单；利用药品相似度表单在医疗清单中筛选出与目标疾病类型对应的异常药品，从而实现准确识别医疗单据中异常药品的目的，识别准确性高。

【技术实现步骤摘要】
医疗信息识别方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及医疗信息处理领域，尤其涉及医疗信息识别方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
随着国家基本医保基金规模和医疗费用快速增长，其中不乏一些欺诈骗取医疗保障基金的异常行为。所谓异常行为是指：与正常行为相对应的欺诈骗保行为。例如：检查、药品使用异常行为，降低标准住院的行为，手术造假行为等。现有的医保控费系统大都是在海量就医数据基础之上，集合医药学知识、临床医学经验，对每一例诊疗流程的规范程度以及处方的合理性进行检查，从而判断费用支出的合规性。本专利技术创造的专利技术人在研究中发现，现有的医保控费系统对医生开具的处方中药品是否异常的判别(例如：医生在一个单据中开了多个相同功能不同种类的药品且药量超标，这些种类的药品针对某个疾病的药效相似度高，则该单据可以被判别为异常单据)，无法自动识别，需要具有医疗知识的人员，人工审核，效率低，且准确性差。
技术实现思路
针对现有医保控费系统不法准确识别医疗单据中开具的药品是否异常的问题，现提供一种旨在可准确识别异常药品的医疗信本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种医疗信息识别方法，其特征在于，包括：/n获取医疗数据库中患者对象的医疗结算数据；/n依据所述医疗结算数据生成医疗清单，其中，所述医疗清单包括每一患者对象的个人信息、疾病类型和药品信息；/n依据目标疾病类型对所述医疗清单进行分析生成药品相似度表单；/n根据所述目标疾病类型将医疗清单中的药品信息与所述药品相似度表单进行匹配，获取患者对象的异常药品信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种医疗信息识别方法，其特征在于，包括：
获取医疗数据库中患者对象的医疗结算数据；
依据所述医疗结算数据生成医疗清单，其中，所述医疗清单包括每一患者对象的个人信息、疾病类型和药品信息；
依据目标疾病类型对所述医疗清单进行分析生成药品相似度表单；
根据所述目标疾病类型将医疗清单中的药品信息与所述药品相似度表单进行匹配，获取患者对象的异常药品信息。


2.根据权利要求1所述的医疗信息识别方法，其特征在于，所述依据所述医疗结算数据生成医疗清单，包括：
依据预设表单模板，提取所述医疗结算数据中每一患者对象单次治疗的疾病类型和药品信息，生成所述医疗清单。


3.根据权利要求1所述的医疗信息识别方法，其特征在于，所述依据目标疾病类型对所述医疗清单进行分析生成药品相似度表单，包括：
提取所述医疗清单中与所述目标疾病类型关联的患者对象的个人信息和药品信息；
根据所述患者对象的所述个人信息和所述药品信息，构建第一评分矩阵；
采用预设的协同过滤算法对所述第一评分矩阵进行处理，生成第一药品相似度矩阵；
依据所述药品信息对所述第一评分矩阵进行加权，生成第二评分矩阵；
采用所述协同过滤算法对所述第二评分矩阵进行处理，生成第二药品相似度矩阵；
将所述第一药品相似度矩阵和所述第二药品相似度矩阵进行加权平均，生成第三药品相似度矩阵；
分别将所述第三药品相似度矩阵中每一相似度药品元素与预设范围进行匹配，提取匹配的相似度药品元素，生成所述药品相似度表单。


4.根据权利要求3所述的医疗信息识别方法，其特征在于，所述采用预设的协同过滤算法对所述第一评分矩阵进行处理，生成第一药品相似度矩阵，包括：
采用所述协同过滤算法计算所述第一评分矩阵中药品之间的第一相似值；
基于所述第一相似值及所述第一评分矩阵，生成所述第一药品相似度矩阵。


5.根据权利要求3所述的医疗信息识别方法，其特征在于，所述依据所述药品信息对所述第一评分矩阵进行加权，生成...

【专利技术属性】
技术研发人员：李佳秀，吴东辉，
申请(专利权)人：平安医疗健康管理股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31