搜索列表个性化平台引导方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种搜索列表个性化平台引导方法和装置，其中，所述方法包括：根据Query搜索请求，从预设的第一搜索平台搜索返回搜索结果并展示所述第一搜索平台的Tab标签；获取用户在所述第一搜索平台内触发的操作行为数据；根据所述搜索结果及所述操作行为数据进行算法分析，评估当前所述搜索结果是否满足所述用户的实际需求；若评估结果对应的布尔型变量的布尔值为正确，则判定需要进行个性化平台引导；加载预设的平台预测模型，组合相应的模型特征参数，并将所述模型特征参数输入到所述平台预测模型，预测目标搜索平台。采用本发明专利技术所述的方法，能够预测用户期望跳转的平台来进行个性化引导，为用户提供更符合其期望的平台数据，提升用户体验。

【技术实现步骤摘要】
搜索列表个性化平台引导方法和装置
本专利技术实施例涉及大数据领域，具体涉及一种搜索列表个性化平台引导方法和装置，另外还涉及一种电子设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
随着互联网的普及，电子商务得以迅猛发展。目前，人们已经习惯从网上挑选并购买自已所需的日常生活用品，而且随着电商的使用率、行业覆盖面越来越广，人们的产品需求及用户体验要求也随之越来越高。如何在满足用户基本需求的同时更好地提高用户体验，成为电商行业公司的核心竞争力及生存法则。其中，电子商务的搜索功能是当前电商行业重点发展的核心功能，也是使用率及收益率最高的APP产品模块。在搜索模块使用了众多的机器学习算法来优化搜索结果，比如提供个性化结果，支持Query纠错等。现有电商APP的搜索模块通常只提供单平台数据的搜索结果，产品的搜索模块仍存在功能雷同、单调、没特色的问题，已经无法满足人们想同时获取多平台和多平台商品对比的需求，少数支持多平台数据召回的APP也仅是提供多平台入口Tab或多平台数据简单召回混合，不能很好地分析预测用户的平台需求并进行个性化推荐引导。
技术实现思路
为此，本专利技术实施例提供一种搜索列表个性化平台引导方法，以解决现有技术中存在的电子商务应用程序不能很好地分析预测用户的平台需求并进行个性化推荐引导，导致用户使用体验较差的问题。为了实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：第一方面，本专利技术实施例提供一种搜索列表个性化平台引导方法，包括：获得客户端的Query搜索请求；根据Query搜索请求，从预设的第一搜索平台搜索返回搜索结果并展示所述第一搜索平台的Tab标签；获取用户在所述第一搜索平台内触发的操作行为数据；根据所述搜索结果及所述操作行为数据进行算法分析，评估当前所述搜索结果是否满足所述用户的实际需求；若评估结果对应的布尔型变量的布尔值为正确，则判定需要进行个性化平台引导；加载预设的平台预测模型，组合相应的模型特征参数，并将所述模型特征参数输入到所述平台预测模型，预测目标搜索平台。进一步的，所述的搜索列表个性化平台引导方法，还包括：根据所述第一搜索平台搜索返回的搜索结果，生成引导文案信息；在客户端的搜索列表底部以浮层的方式展现所述引导文案信息；当检测到用户点击所述引导文案信息时，调转到所述引导文案信息提示的第二搜索平台标签入口，并根据所述用户输入的关键词从所述第二搜索平台召回相应的商品数据进行展示。进一步的，所述的搜索列表个性化平台引导方法，还包括：设置所述引导文案信息展现的时间长度，当达到所述时间长度时未检测到用户点击所述引导文案信息，则将所述引导文案信息删除。进一步的，所述模型特征参数包括：用户基本特征参数、用户的行为特征参数、Query特征参数以及当前搜索结果中商品的特征参数中的至少一种。进一步的，根据所述搜索结果及所述操作行为数据进行算法分析，评估当前所述搜索结果是否满足所述用户的实际需求，具体包括：判断用户输入的Query和所述搜索结果中商品的排序类型是否满足预设的第一个性化引导条件；基于预设的挖掘算法对所述Query进行分析，获得所述Query的特征信息；根据所述特征信息获取所述Query对应的二级商品类目特征、预设时间范围内所述Query被搜索的次数以及预设时间范围内所述Query对应的搜索结果中产生点击行为的次数；统计并判断所述搜索结果中二级类目与所述二级商品类目特征不同的商品所占的比率是否满足预设的第二个性化引导条件；基于判断结果，评估当前所述搜索结果是否满足所述用户的实际需求。进一步的，所述Query包括链接地址、淘口令和标题中的至少一种。进一步的，所述第一个性化引导条件是指所述Query为字符长度小于或者等于预设长度的Query且所述排序类型为综合排序。第二方面，本专利技术实施例还提供一种搜索列表个性化平台引导装置，包括：搜索请求接收单元，用于获得客户端的Query搜索请求；搜索结果展示单元，用于根据Query搜索请求，从预设的第一搜索平台搜索返回搜索结果并展示所述第一搜索平台的Tab标签；行为数据获取单元，用于获取用户在所述第一搜索平台内触发的操作行为数据；个性化平台引导判断单元，用于根据所述搜索结果及所述操作行为数据进行算法分析，评估当前所述搜索结果是否满足所述用户的实际需求；若评估结果对应的布尔型变量的布尔值为正确，则判定需要进行个性化平台引导；搜索平台预测单元，用于加载预设的平台预测模型，组合相应的模型特征参数，并将所述模型特征参数输入到所述平台预测模型，预测目标搜索平台。进一步的，所述的搜索列表个性化平台引导装置，还包括：引导文案生成单元，用于根据所述第一搜索平台搜索返回的搜索结果，生成引导文案信息；在客户端的搜索列表底部以浮层的方式展现所述引导文案信息；个性化调整单元，用于当检测到用户点击所述引导文案信息时，调转到所述引导文案信息提示的第二搜索平台标签入口，并根据所述用户输入的关键词从所述第二搜索平台召回相应的商品数据进行展示。进一步的，所述的搜索列表个性化平台引导装置，还包括：时间设置单元，用于设置所述引导文案信息展现的时间长度，当达到所述时间长度时未检测到用户点击所述引导文案信息，则将所述引导文案信息删除。进一步的，所述模型特征参数包括：用户基本特征参数、用户的行为特征参数、Query特征参数以及当前搜索结果中商品的特征参数中的至少一种。进一步的，根据所述搜索结果及所述操作行为数据进行算法分析，评估当前所述搜索结果是否满足所述用户的实际需求，具体包括：判断用户输入的Query和所述搜索结果中商品的排序类型是否满足预设的第一个性化引导条件；基于预设的挖掘算法对所述Query进行分析，获得所述Query的特征信息；根据所述特征信息获取所述Query对应的二级商品类目特征、预设时间范围内所述Query被搜索的次数以及预设时间范围内所述Query对应的搜索结果中产生点击行为的次数；统计并判断所述搜索结果中二级类目与所述二级商品类目特征不同的商品所占的比率是否满足预设的第二个性化引导条件；基于判断结果，评估当前所述搜索结果是否满足所述用户的实际需求。进一步的，所述Query包括链接地址、淘口令和标题中的至少一种。进一步的，所述第一个性化引导条件是指所述Query为字符长度小于或者等于预设长度的Query且所述排序类型为综合排序。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器；其中，所述存储器，用于存储搜索列表个性化平台引导方法的程序，该电子设备通电并通过所述处理器运行该搜索列表个性化平台引导方法的程序后，执行上述所述的任意一项所述的搜索列表个性化平台引导方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质中包含一个或多个程序指令，所述一个或多个程序指令用于被服务器执行上述搜索列表个性化平台引导方法中任一项所述的方法。采用本专利技术所述的搜索列表个性化平台引导方法，能够预测用户期望跳转的平台来进行个性化引导，为用户提供更符合其期望的平台数据，避免了本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种搜索列表个性化平台引导方法，其特征在于，包括：/n获得客户端的Query搜索请求；/n根据Query搜索请求，从预设的第一搜索平台搜索返回搜索结果并展示所述第一搜索平台的Tab标签；/n获取用户在所述第一搜索平台内触发的操作行为数据；/n根据所述搜索结果及所述操作行为数据进行算法分析，评估当前所述搜索结果是否满足所述用户的实际需求；若评估结果对应的布尔型变量的布尔值为正确，则判定需要进行个性化平台引导；/n加载预设的平台预测模型，组合相应的模型特征参数，并将所述模型特征参数输入到所述平台预测模型，预测目标搜索平台。/n

【技术特征摘要】
1.一种搜索列表个性化平台引导方法，其特征在于，包括：
获得客户端的Query搜索请求；
根据Query搜索请求，从预设的第一搜索平台搜索返回搜索结果并展示所述第一搜索平台的Tab标签；
获取用户在所述第一搜索平台内触发的操作行为数据；
根据所述搜索结果及所述操作行为数据进行算法分析，评估当前所述搜索结果是否满足所述用户的实际需求；若评估结果对应的布尔型变量的布尔值为正确，则判定需要进行个性化平台引导；
加载预设的平台预测模型，组合相应的模型特征参数，并将所述模型特征参数输入到所述平台预测模型，预测目标搜索平台。


2.根据权利要求1所述的搜索列表个性化平台引导方法，其特征在于，还包括：
根据所述第一搜索平台搜索返回的搜索结果，生成引导文案信息；
在客户端的搜索列表底部以浮层的方式展现所述引导文案信息；
当检测到用户点击所述引导文案信息时，调转到所述引导文案信息提示的第二搜索平台标签入口，并根据用户输入的关键词从所述第二搜索平台召回相应的商品数据进行展示。


3.根据权利要求2所述的搜索列表个性化平台引导方法，其特征在于，包括：设置所述引导文案信息展现的时间长度，当达到所述时间长度时未检测到用户点击所述引导文案信息，则将所述引导文案信息删除。


4.根据权利要求1所述的搜索列表个性化平台引导方法，其特征在于，所述模型特征参数包括：用户基本特征参数、用户的行为特征参数、Query特征参数以及当前搜索结果中商品的特征参数中的至少一种。


5.根据权利要求1所述的搜索列表个性化平台引导方法，其特征在于，根据所述搜索结果及所述操作行为数据进行算法分析，评估当前所述搜索结果是否满足所述用户的实际需求，具体包括：
判断用户输入的Query和所述搜索结果中商品的排序类型是否满足预设的第一个性化引导条件；
基于预设的挖掘算法对所述Query进行分析，获得所述Query的特征信息；根据所述特征信息获取所述Query对应的二级商品...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙业强，
申请(专利权)人：北京九州云动科技有限公司，柳靖凯，
类型：发明
国别省市：北京;11