一种建立设备能效模型的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及能源技术领域，提供了一种建立设备能效模型的方法及装置，该方法包括：采集目标设备的数据信息，数据信息至少包括输入量数据、输出量数据和额定容量数据；对数据信息进行数据清洗和数据整合处理，获取数据信息对应的能效均值和负荷率均值；将能效均值和负荷率均值进行区间划分和聚类处理，获取每个区间对应的微簇；对每个区间对应的微簇进行处理，获取每个区间对应的标准聚类中心；根据每个区间对应的标准聚类中心，获取目标设备的能效曲线模型。数据的清洗和整合，保证了建模数据的可行性；经过预处理后的数据再进行聚类处理，从而得到设备实际运行状态的能效模型；该方法提高了能效建模的效率与准确性，降低了能效建模成本。

【技术实现步骤摘要】
一种建立设备能效模型的方法及装置
本专利技术涉及能源
，尤其涉及一种建立设备能效模型的方法及装置。
技术介绍
在数字运维、智慧运维中，设备的能效曲线在能源站的优化调度、设备维护保养、效果评估等场景中具有重要作用。传统的能效建模方式主要根据专家经验系统建立设备模型，这样对于技术人员的专业性要求较高且建模时间较长。当前，设备虽然在生产制造时厂家会根据具体的型号给出一条设备能效曲线，但是当设备运行一段时间以后，由于其运行时间、运行状态、运行环境等差别，每个设备实际的能效模型都会发生一定变化，如何快速准确的得到设备的实际运行能效模型很重要。通常设备技术人员会根据设备运行的实际情况，根据设备不同状态下的输入输出量的多少给出其能效模型，但是这种方式效率低下、生产成本高。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种建立设备能效模型的方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术中无法快速准确的得到设备实际运行状态下的能效模型的技术问题。本专利技术实施例的第一方面，提供了一种建立设备能效模型的方法，包括：采集目标设备的数据信息，所述数据信息至少包括输入量数据、输出量数据和额定容量数据；对所述数据信息进行数据清洗和数据整合处理，获取所述数据信息对应的能效均值和负荷率均值；将所述能效均值和所述负荷率均值进行区间划分和聚类处理，获取每个区间对应的微簇；对所述每个区间对应的微簇进行处理，获取每个区间对应的标准聚类中心；根据所述每个区间对应的标准聚类中心，获取所述目标设备的能效曲线模型。本专利技术实施例的第二方面，提供了一种建立设备能效模型的装置，包括：信息获取模块，用于采集目标设备的数据信息，所述数据信息至少包括输入量数据、输出量数据和额定容量数据；均值获取模块，用于对所述数据信息进行数据清洗和数据整合处理，获取所述数据信息对应的能效均值和负荷率均值；微簇获取模块，用于将所述能效均值和所述负荷率均值进行区间划分和聚类处理，获取每个区间对应的微簇；标准聚类中心获取模块，用于对所述每个区间对应的微簇进行处理，获取每个区间对应的标准聚类中心；模型获取模块，用于根据所述每个区间对应的标准聚类中心，获取所述目标设备的能效曲线模型。本专利技术实施例的第三方面，提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述建立设备能效模型的方法的步骤。本专利技术实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述建立设备能效模型的方法的步骤。本专利技术实施例提供的建立设备能效模型的方法有益效果至少在于：本专利技术提出一种针对能源站常见设备(如锅炉、制冷机、内燃机等)的能效建模方法，该方法通过对数据进行预处理(例如数据清洗和整合)，保证了建模数据的可行性；经过预处理后的数据再进行聚类处理，进而可以得到设备实际运行状态的能效模型；该方法提高了能效建模的效率与准确性，降低了能效建模成本。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。图1是本专利技术实施例提供的建立设备能效模型的方法的实现流程示意图；图2是本专利技术实施例提供的建立设备能效模型的方法中获取所述目标设备的数据信息的实现流程示意图；图3是本专利技术实施例提供的建立设备能效模型的方法中获取所述数据信息对应的能效均值和负荷率均值的实现流程示意图；图4是本专利技术实施例提供的建立设备能效模型的方法中获取每个区间对应的微簇的实现流程示意图；图5是本专利技术实施例提供的建立设备能效模型的方法中获取每个区间对应的标准聚类中心的实现流程示意图；图6是本专利技术实施例提供的建立设备能效模型的装置的示意图；图7是本专利技术实施例提供的建立设备能效模型的装置中信息获取模块的示意图；图8是本专利技术实施例提供的建立设备能效模型的装置中均值获取模块的示意图；图9是本专利技术实施例提供的建立设备能效模型的装置中微簇获取模块的示意图；图10是本专利技术实施例提供的建立设备能效模型的装置中标准聚类中心获取模块的示意图；图11是本专利技术实施例提供的终端设备的示意图。具体实施方式以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本专利技术实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本专利技术。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本专利技术的描述。基于所描述的本专利技术的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。若未特别指明，实施例中所用的技术手段为本领域技术人员所熟知的常规手段。应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。为了说明本专利技术所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。在数字化运维时代，能源站的运维数据接入物联网，已经具备数字化分析的基础。在获取了分钟级(或者秒级)物联数据后，使得获取计算设备的瞬时能效成为了可能。参阅图1，是本专利技术实施例提供的建立设备能效模型的方法的实现流程示意图，该方法可以包括：步骤S10：采集目标设备的数据信息，所述数据信息至少包括输入量数据、输出量数据和额定容量数据。为了获取目标设备的数据信息，需要采集目标设备的数据信息，所述数据信息至少包括输入量数据、输出量数据和额定容量数据。图2是本专利技术实施例提供的建立设备能效模型的方法中获取所述目标设备的数据信息的实现流程示意图，在本实施例中，获取目标设备的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种建立设备能效模型的方法，其特征在于，包括：/n采集目标设备的数据信息，所述数据信息至少包括输入量数据、输出量数据和额定容量数据；/n对所述数据信息进行数据清洗和数据整合处理，获取所述数据信息对应的能效均值和负荷率均值；/n将所述能效均值和所述负荷率均值进行区间划分和聚类处理，获取每个区间对应的微簇；/n对所述每个区间对应的微簇进行处理，获取每个区间对应的标准聚类中心；/n根据所述每个区间对应的标准聚类中心，获取所述目标设备的能效曲线模型。/n

【技术特征摘要】
1.一种建立设备能效模型的方法，其特征在于，包括：
采集目标设备的数据信息，所述数据信息至少包括输入量数据、输出量数据和额定容量数据；
对所述数据信息进行数据清洗和数据整合处理，获取所述数据信息对应的能效均值和负荷率均值；
将所述能效均值和所述负荷率均值进行区间划分和聚类处理，获取每个区间对应的微簇；
对所述每个区间对应的微簇进行处理，获取每个区间对应的标准聚类中心；
根据所述每个区间对应的标准聚类中心，获取所述目标设备的能效曲线模型。


2.如权利要求1所述的建立设备能效模型的方法，其特征在于，所述采集目标设备的数据信息，所述数据信息至少包括输入量数据、输出量数据和额定容量数据，包括：
根据预设的数据采集频率，采集目标设备的历史数据和实时运行数据；
根据所述历史数据和所述实时运行数据，获取所述目标设备的数据信息，所述数据信息至少包括输入量数据、输出量数据和额定容量数据。


3.如权利要求2所述的建立设备能效模型的方法，其特征在于，所述对所述数据信息进行数据清洗和数据整合处理，获取所述数据信息对应的能效均值和负荷率均值，包括：
根据预设的数据清洗规则，对所述数据信息进行数据清洗处理，获取第一中间数据，所述数据清洗规则至少包括去除不符合所述目标设备运行状态的异常数据；
基于所述数据采集频率，根据所述第一中间数据，获取所述目标设备输入量均值和输出量均值；
根据所述输入量均值和输出量均值，获取能效均值；
根据所述输出量均值和所述额定容量数据，获取负荷率均值。


4.如权利要求3所述的建立设备能效模型的方法，其特征在于，所述输入量均值获取方式为：



其中，为所述输入量均值，i为所述数据采集频率的次数，xi为第i次的输入量，M为预设时间内的数据采集总次数；
所述输出量均值获取方式为：



其中，为所述输出量均值，yi为第i次的输出量；
所述能效均值的获取方式为：



其中，为能效均值；
所述负荷率均值的获取方式为：



其中，为负荷率均值，P额定为额定容量。


5.如权利要求4所述的建立设备能效模型的方法，其特征在于，所述将所述能效均值和所述负荷率均值进行区间划分和聚类处理，获取...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵蕾，
申请(专利权)人：新智数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11