业务数据处理方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本说明书实施例公开了一种业务处理方法、装置及电子设备，其核心思想是，通过利用业务数据样本构建各元路径，元路径由用户节点与其他节点基于路径属性信息构成；对于各元路径，根据用户节点的特征数据确定所述用户节点对不同特征的特征注意力权重，所述特征数据是从所述业务数据样本中提取的，以便对于采用预测业务数据构建的各元路径，利用目标用户节点的不同特征数据和对应的所述特征注意力权重，确定所述目标用户节点对于所述各元路径的第一预测结果；利用所述各元路径的路径属性信息确定所述目标用户节点对所述各元路径的路径注意力权重，以便利用所述第一预测结果和所述各元路径的路径注意力权重，确定所述目标用户节点的第二预测结果。

【技术实现步骤摘要】
业务数据处理方法、装置及电子设备
本说明书实施例涉及计算机
，尤其涉及一种电子账户的操作方法、装置及商户服务器。
技术介绍
随着互联网技术的发展，很多业务活动从线下挪动线上，各类业务节点通过交易、社交等业务关系而产生关联，形成信息网络。在这种情况下，通过对信息网络的业务数据进行数据分析处理，可以对业务节点进行分类预测。
技术实现思路
有鉴于此，本说明书实施例提供了一种提升节点分类预测结果精确度的业务数据处理方法、装置及电子设备。本说明书实施例采用下述技术方案：本说明书实施例提供一种业务数据处理方法，包括：利用业务数据样本构建各元路径，所述元路径由用户节点与其他节点基于路径属性信息构成；对于所述各元路径，根据所述用户节点的特征数据确定所述用户节点对不同特征的特征注意力权重，所述特征数据是从所述业务数据样本中提取的，以便对于采用预测业务数据构建的各元路径，利用目标用户节点的不同特征数据和对应的所述特征注意力权重，确定所述目标用户节点对于所述各元路径的第一预测结果；利用所述各元路径的路本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种业务数据处理方法，包括：/n利用业务数据样本构建各元路径，所述元路径由用户节点与其他节点基于路径属性信息构成；/n对于所述各元路径，根据所述用户节点的特征数据确定所述用户节点对不同特征的特征注意力权重，所述特征数据是从所述业务数据样本中提取的，以便对于采用预测业务数据构建的各元路径，利用目标用户节点的不同特征数据和对应的所述特征注意力权重，确定所述目标用户节点对于所述各元路径的第一预测结果；/n利用所述各元路径的路径属性信息确定所述目标用户节点对所述各元路径的路径注意力权重，以便利用所述第一预测结果和所述各元路径的路径注意力权重，确定所述目标用户节点的第二预测结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种业务数据处理方法，包括：
利用业务数据样本构建各元路径，所述元路径由用户节点与其他节点基于路径属性信息构成；
对于所述各元路径，根据所述用户节点的特征数据确定所述用户节点对不同特征的特征注意力权重，所述特征数据是从所述业务数据样本中提取的，以便对于采用预测业务数据构建的各元路径，利用目标用户节点的不同特征数据和对应的所述特征注意力权重，确定所述目标用户节点对于所述各元路径的第一预测结果；
利用所述各元路径的路径属性信息确定所述目标用户节点对所述各元路径的路径注意力权重，以便利用所述第一预测结果和所述各元路径的路径注意力权重，确定所述目标用户节点的第二预测结果。


2.如权利要求1所述的方法，根据所述用户节点的特征数据确定所述用户节点对不同特征的特征注意力权重，包括：
利用所述特征数据训练特征注意力模型中设定的所述特征注意力权重。


3.如权利要求1所述的方法，利用所述各元路径的路径属性信息确定所述目标用户节点对所述各元路径的路径注意力权重，包括：
利用所述各元路径的路径属性信息训练路径注意力模型中的所述路径注意力权重。


4.如权利要求3所述的方法，在利用所述各元路径的路径属性信息训练路径注意力模型中的所述路径注意力权重之前，还包括：
将所述各元路径的路径属性信息转化为向量表示；
利用所述各元路径的路径属性信息训练路径注意力模型中的所述路径注意力权重，包括：
以所述各元路径的路径属性信息的向量表示作为输入，训练所述路径注意力模型中的所述路径注意力权重。


5.如权利要求1所述的方法，从业务数据样本中提取各元路径，包括：
从所述业务数据样本中提取用户节点与其他节点之间的业务关联数据；
利用所述业务关联数据确定所述用户节点与其他节点之间的相似度；
利用所述用户节点与其他节点之间的相似度，构建所述各元路径。


6.一种业务处理方法，包括：
利用预测业务数据构建各元路径，所述元路径由目标用户节点与其他节点基于路径属性信息构成；
对所述各元路径，利用所述目标用户节点的不同特征数据和所述目标用户节点对所述不同特征数据的特征注意力权重，确定所述目标用户节点对于所述各元路径的第一预测结果，所述不同特征数据是从所述预测业务数据中提取的；
利用所述第一预测结果和所述目标用户节点对所述各元路径的路径属性信息的路径注意力权重，确定所述目标用户节点的第二预测结果。


7.如权利要求6所述的方法，利用预测业务数据构建各元路径，包括：
从所述预测业务数据中提取所述目标用户节点与其他节点之间的业务关联数据；
利用所述业务关联数据确定所述目标用户节点与其他节点之间的相似度；
利用所述相似度，构建所述各元路径。


8.如权利要求6所述的方法，利用所述目标用户节点的不同特征数据和所述目标用户节点对所述不同特征数据的特征注意力权重，确定所述目标用户节点对于所述各元路径的第一预测结果，包括：
利用包含所述特征注意力权重的特征注意力模型，对所述目标用户节点的不同特征数据进行处理，得到所述目标用户节点对于所述各元路径的第一预测结果。


9.如权利要求6所述的方法，利用所述第一预测结果和所述目标用户节点对所述各元路径的路径属性信息的路径注意力权重，确定所述目标用户节点的第二预测结果，包括：
利用包含所述路径注意力权重的路径注意力模型，对所述目标用户节点对于所述各元路径的第一预测结果进行处理，得到所述第二预测结果。


10.如权利要求9所述的方法，在利用包含所述路径注意力权重的路径注意力模型，对所述目标用户节点对于所述各元路径的第一预测结果进行处理，得到所述第二预测结果之前，还包括：
将所述各元路径的路径属性信息转化为向量表示；
利用包含所述路径注意力权重的路径注意力模型，对所述目标用户节点对于所述各元路径的第一预测结果进行处理，得到所述第二预测结果，包括：
利用包含所述路径注意力权重的路径注意力模型，对所述各元路径的路径属性信息的向量表示进行输入，得到所述第二预测结果。


11.一种业务处理装置，包括：
构建模块，利用业务数据样本构建各元路径，所述元路径由用户节点与其他节点基于路径属性信息构成；
特征注意力确定模块，对于所述各元路径，根据所述用户节点的特征数据确定所述用户节点对不同特征的特征注意力权重，所述特征数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：管楚，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33