证件栏位识别的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了证件栏位识别的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：对证件图片中的所有像素点进行聚类，得到二值化图像；采用连通域算法确定所述二值化图像中的各个连通域以及每个所述连通域的位置信息；根据预设的证件配置信息以及每个所述连通域的位置信息，确定每个所述连通域对应的栏位。该实施方式能够避免由于图片曝光较高而导致的栏位识别不准确或无法识别的情况发生，提高证件栏位识别的准确性。

【技术实现步骤摘要】
证件栏位识别的方法和装置
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种证件栏位识别的方法和装置。
技术介绍
在身份证OCR(OpticalCharacterRecognition，光学字符识别)中，需要定位的位置较多。以身份证为例，需要定位姓名、性别、民族、出生日期、发证机关等栏位；以房产证为例，需要定位权利人、共有情况、坐落、不动产单元号、权利类型、权利性质等栏位。通过定位各个栏位的位置，识别栏位中的内容。现有技术中进行OCR识别时，通常先在证件图片中找到一个栏位的位置作为定位标志位置，然后通过事先测量的位置关系推算栏位内容以及其他栏位的所在位置。在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：当证件图片的曝光较高时，图片中像素点的像素值较低，往往不能准确辨别其中可以用于定位标志位置的栏位，进而导致栏位识别不准确或无法识别。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种证件栏位识别的方法和装置，能够避免由于图片曝光较高而导致的栏位识别不准确或无法识别的情况发生，提高证件栏本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种证件栏位识别的方法，其特征在于，包括：/n对证件图片中的所有像素点进行聚类，得到二值化图像；/n采用连通域算法确定所述二值化图像中的各个连通域以及每个所述连通域的位置信息；/n根据预设的证件配置信息以及每个所述连通域的位置信息，确定每个所述连通域对应的栏位。/n

【技术特征摘要】
1.一种证件栏位识别的方法，其特征在于，包括：
对证件图片中的所有像素点进行聚类，得到二值化图像；
采用连通域算法确定所述二值化图像中的各个连通域以及每个所述连通域的位置信息；
根据预设的证件配置信息以及每个所述连通域的位置信息，确定每个所述连通域对应的栏位。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对证件图片中的所有像素点进行聚类，包括：
将所述证件图片中的所有像素点聚为两类，以所述两类中像素值较大的一类作为前景类，将所述前景类中的所有像素点作为前景像素点。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，对证件图片中的所有像素点进行聚类之后，还包括：将所述证件图片中背景类的像素点设置为白色。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，采用K-means算法对证件图片中的所有像素点进行聚类。


5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述连通域算法为：Two-Pass方法或Seed-Filling方法。


6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述证件配置信息中包括：所述证件图片中各个栏位的栏位位置信...

【专利技术属性】
技术研发人员：李虎，熊博颖，易显维，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，建信金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11