基于混合策略的移动设备机器翻译系统技术方案

本发明专利技术公开了基于混合策略的移动设备机器翻译系统，包括翻译信息获取模块、翻译关键词分组模块、机器翻译引擎、神经机器翻译引擎、交互式机器翻译模块、词义消歧模块和自更新学习模块，本发明专利技术通过在移动设备中融入机器翻译系统使移动设备在获取翻译信息时更加快速便捷，同时通过交互式机器翻译模块将基于规则、统计和神经网络的机器翻译系统翻译的结果译文进行融合，使得源语句的翻译结果更加精确，且基于规则、统计和神经网络的机器翻译系统均内置于移动设备内，在实际翻译操作过程中无需借助云端进行翻译，同时在移动设备内使得整个翻译过程中无需网络连接，解决了传统翻译系统需要联网借助云端资源进行翻译的弊端。

【技术实现步骤摘要】
基于混合策略的移动设备机器翻译系统
本专利技术涉及基于移动设备的机器翻译系统
，具体为基于混合策略的移动设备机器翻译系统。
技术介绍
机器翻译的研究在早期的工作主要以基于规则的方法为主，进展相对来说比较缓慢，随着基于词的翻译模型出现，开启了统计机器翻译时代，最后，随着短语和句法模型相继被提出，翻译质量得到了显著提升，使得神经网络机器翻译方法开始兴起，而移动设备是一种口袋大小的计算设备，通常有一个显示萤幕，触控输入或是小型的键盘，通过它可以随时随地访问获得各种信息，诸如手提电脑和智能手机，因此需要通过在移动设备上融入机器翻译系统来方便用户能够更加便捷的获取各种信息；但是现有的基于规则、统计和神经网络的机器翻译系统都需要大量的计算资源，只能部署在云端，移动设备通过调用云端的翻译接口来实现机器翻译，但这样会存在联网的限制及隐私泄漏的弊端，进而为移动设备的推广使用造成阻碍，同时限制了移动设备的使用对象。
技术实现思路
本专利技术提供基于混合策略的移动设备机器翻译系统，可以有效解决上述
技术介绍
中提出现有的基于规则、统计和本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于混合策略的移动设备机器翻译系统，其特征在于：包括翻译信息获取模块、翻译关键词分组模块、机器翻译引擎、神经机器翻译引擎、交互式机器翻译模块、词义消歧模块和自更新学习模块，所述机器翻译引擎包括基于规则机器翻译模块和基于统计机器翻译模块，所述神经机器翻译引擎包括神经机器翻译模块。/n

【技术特征摘要】
1.基于混合策略的移动设备机器翻译系统，其特征在于：包括翻译信息获取模块、翻译关键词分组模块、机器翻译引擎、神经机器翻译引擎、交互式机器翻译模块、词义消歧模块和自更新学习模块，所述机器翻译引擎包括基于规则机器翻译模块和基于统计机器翻译模块，所述神经机器翻译引擎包括神经机器翻译模块。


2.根据权利要求1所述的基于混合策略的移动设备机器翻译系统，其特征在于：所述翻译信息获取模块包括手动输入模块和语音输入模块，所述手动输入模块通过拼音、五笔和手写的方式将待翻译的源语句输入到翻译信息获取模块内，所述语音输入模块通过语音输入的方式将源语句输入到翻译信息获取模块内，并通过翻译信息获取模块内的识别子模块来对语音输入后出现的语音错误、识别无标点、识别口语化和识别语气词进行识别纠错；
所述翻译关键词分组模块包括关键词提取子模块和关键词分类子模块，所述关键词提取子模块用以提取翻译信息获取模块中获取的源语句中的翻译关键词，所述关键词分类子模块用以根据翻译关键词的语义来对翻译关键词进行分类，并通过处理器来选择关键词分组类别中与源语句语义最接近的组别。


3.根据权利要求1所述的基于混合策略的移动设备机器翻译系统，其特征在于：所述基于规则机器翻译模块包括语言知识库，所述基于统计机器翻译模块包括双语语料库，所述语言知识库包括语法、句法、语义及与语言知识有关的世界知识，主要是借助计算机程序将文字或语言从一种自然语言转换成另一种自然语言；
所述双语语料库通过机器估计翻译模型参数执行翻译，以统计规律为主，主要在已经收集的双语语料库中找出与待翻译部分最相似的翻译实例，再对实例的译文通过替换，删除或增加等一系列变形操作，实现翻译，所述基于规则机器翻译模块的机器翻译系统为SYSTRAN，所述基于统计机器翻译模块的机器翻译系统为GOOGLE。


4.根据权利要求3所述的基于混合策略的移动设备机器翻译系统，其特征在于：所述基于规则机器翻译模块主要包括以下步骤：
S1、将待翻译的源语句输入到语言知识库中；
S2、通过机译系统来对源语句进行识别分析；
S3、利用机译系统将识别分析后的源语句转换成目的语言；
S4、将转换生成的目的语言进行输出，以完成翻译。


5.根据权利要求3所述的基于混合策略的移动设备机器翻译系统，其特征在于：所述基于统计...

【专利技术属性】
技术研发人员：方正，
申请(专利权)人：南京莱科智能工程研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32