用于涡流场自适应网格细化的需求驱动型特征识别方法技术

本发明专利技术涉及工程计算流体力学技术领域，尤其涉及用于涡流场自适应网格细化的需求驱动型特征识别方法，包括确定由速度梯度亥氏正对称分量的欧氏模、速度梯度亥氏反对称分量的欧氏模和调函系数表示的经验需求因子；确定由速度梯度亥氏正对称分量的欧氏模、速度梯度亥氏反对称分量的欧氏模、经验需求因子和保真常数表示的涡变相极度；当对涡流场中的集中涡所在区域进行自适应网格细化时，取涡变相极度的阈值进行特征识别；当对涡流场中的剪切层所在区域进行自适应网格细化时，取涡变相极度的梯度进行特征识别。本发明专利技术的核心识别参数具有归一化和伽利略不变性的理论优势，其函数特征还可通过经验需求因子来调节以灵活应对典型的工程细化需求。

【技术实现步骤摘要】
用于涡流场自适应网格细化的需求驱动型特征识别方法
本专利技术涉及工程计算流体力学
，尤其涉及一种用于涡流场自适应网格细化的需求驱动型特征识别方法。
技术介绍
涡流场自适应网格细化是保证高效工程计算的重要手段，而特征识别方法则是自适应网格细化过程中的基础工具。特征识别方法用于决定涡流场计算时需要细化的区域，其识别效果直接影响计算精度与计算效率。从目前的工程应用来看，在常用的特征识别方法中，即使是相对最优的Omega方法也未能达到这一目标，究其原因，在于目前的特征识别方法主要着眼于理论涡旋特征的识别，而并未从涡流计算中自适应网格细化需求的角度来被定义。特别地，在流体工程的数值计算中，以阈值法细化集中涡和以梯度法细化剪切层，是两种最常见的涡流场自适应网格细化需求，但目前相对“静态”的特征识别方法对此还无法灵活应对。
技术实现思路
(一)要解决的技术问题本专利技术要解决的技术问题是现有的特征识别方法无法灵活应对流体工程中不同的涡流场自适应网格细化需求的问题。(二)技术方案为了解决上述技术问题，本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于涡流场自适应网格细化的需求驱动型特征识别方法，其特征在于：包括：/nS1，基于速度梯度亥氏正对称分量的欧氏模、速度梯度亥氏反对称分量的欧氏模和调函系数的关系，确定由所述速度梯度亥氏正对称分量的欧氏模、所述速度梯度亥氏反对称分量的欧氏模和所述调函系数表示的经验需求因子；/nS2，基于所述速度梯度亥氏正对称分量的欧氏模、所述速度梯度亥氏反对称分量的欧氏模、所述经验需求因子和保真常数的关系，确定由所述速度梯度亥氏正对称分量的欧氏模、所述速度梯度亥氏反对称分量的欧氏模、所述经验需求因子和所述保真常数表示的涡变相极度；/nS3，当对涡流场中的集中涡所在区域进行自适应网格细化时，取所述涡变相极...

【技术特征摘要】
1.一种用于涡流场自适应网格细化的需求驱动型特征识别方法，其特征在于：包括：
S1，基于速度梯度亥氏正对称分量的欧氏模、速度梯度亥氏反对称分量的欧氏模和调函系数的关系，确定由所述速度梯度亥氏正对称分量的欧氏模、所述速度梯度亥氏反对称分量的欧氏模和所述调函系数表示的经验需求因子；
S2，基于所述速度梯度亥氏正对称分量的欧氏模、所述速度梯度亥氏反对称分量的欧氏模、所述经验需求因子和保真常数的关系，确定由所述速度梯度亥氏正对称分量的欧氏模、所述速度梯度亥氏反对称分量的欧氏模、所述经验需求因子和所述保真常数表示的涡变相极度；
S3，当对涡流场中的集中涡所在区域进行自适应网格细化时，取所述涡变相极度的阈值进行特征识别；
S4，当对涡流场中的剪切层所在区域进行自适应网格细化时，取所述涡变相极度的梯度进行特征识别。


2.根据权利要求1所述的用于涡流场自适应网格细化的需求驱动型特征识别方法，其特征在于：所述S1中：
经验需求因子n应基于经验关系式计算得到；
所述调函系数包括为第一调函系数m1、第二调函系数m2、第三调函系数m3和第四调...

【专利技术属性】
技术研发人员：王福军，王超越，王本宏，赵浩儒，汤远，叶长亮，安东森，贾江婷，
申请(专利权)人：中国农业大学，
类型：发明
国别省市：北京;11