一种基于多元回归的轧制力补偿方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供的一种基于多元回归的轧制力补偿方法及装置，所述方法包括：获取目标轧制生产线的轧制力计算模型、历史轧制数据，并引入轧制力补偿系数；根据所述轧制力计算模型，构建关于所述轧制力补偿系数的补偿模型；根据所述历史轧制数据对所述补偿模型进行训练，获得所述补偿模型的模型系数；将所述模型系数代入所述补偿模型，并采用所述补偿模型确定的补偿系数对所述轧制力计算模型计算获得的轧制力进行修正，获得所述目标轧制生产线的设定轧制力。本发明专利技术解决了现有的轧制力修正方式修正精度低，且容易使轧制力计算模型出现无限制修正的情况，难以得到较为精确的设定轧制力。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多元回归的轧制力补偿方法及装置
本专利技术涉及轧钢
，具体而言，涉及一种基于多元回归的轧制力补偿方法及装置。
技术介绍
在轧制过程中，轧制力是影响轧制控制水平的一个重要工艺参数。在实际的生产过程中，为了保证产品质量，提高成材率和生产过程的稳定性，需要高精度的轧制力预报模型。而现在广泛使用的轧制力模型都是在经过一定简化条件下建立的，不能够高精度的对轧制力进行预报；另外现有的轧制力修正方式还容易导致轧制力计算模型修正时的无限制探索修正，不利于快速准确获得修正后的设定轧制力，进而影响产品质量，成材率和生产的稳定性。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例的目的在于提供一种基于多元回归的轧制力补偿方法及装置，解决了现有的轧制力修正方式修正精度低，且容易使轧制力计算模型出现无限制修正的情况，难以得到较为精确的设定轧制力。第一方面，本申请通过一实施例提供如下技术方案：一种基于多元回归的轧制力补偿方法，包括：获取目标轧制生产线的轧制力计算模型、历史轧制数据，并引入轧制力补偿系数；其中，所述轧本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多元回归的轧制力补偿方法，其特征在于，包括：/n获取目标轧制生产线的轧制力计算模型、历史轧制数据，并引入轧制力补偿系数；其中，所述轧制力补偿系数用于补偿所述轧制力计算模型计算获得的轧制力；/n根据所述轧制力计算模型，构建关于所述轧制力补偿系数的补偿模型；其中，所述补偿模型为多元线性回归模型；/n根据所述历史轧制数据对所述补偿模型进行训练，获得所述补偿模型的模型系数；/n将所述模型系数代入所述补偿模型，并采用所述补偿模型确定的补偿系数对所述轧制力计算模型计算获得的轧制力进行修正，获得所述目标轧制生产线的设定轧制力。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于多元回归的轧制力补偿方法，其特征在于，包括：
获取目标轧制生产线的轧制力计算模型、历史轧制数据，并引入轧制力补偿系数；其中，所述轧制力补偿系数用于补偿所述轧制力计算模型计算获得的轧制力；
根据所述轧制力计算模型，构建关于所述轧制力补偿系数的补偿模型；其中，所述补偿模型为多元线性回归模型；
根据所述历史轧制数据对所述补偿模型进行训练，获得所述补偿模型的模型系数；
将所述模型系数代入所述补偿模型，并采用所述补偿模型确定的补偿系数对所述轧制力计算模型计算获得的轧制力进行修正，获得所述目标轧制生产线的设定轧制力。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述轧制力计算模型，构建关于所述轧制力补偿系数的补偿模型，包括：
根据所述轧制力计算模型，确定对所述补偿系数的影响参数；
根据所述影响参数，构建关于所述轧制力补偿系数的补偿模型。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述关于所述轧制力补偿系数的补偿模型为：


其中，qs为补偿系数；h0为轧机入口原料厚度，sh为本机架出口厚度，stb为后单位张力，stf为前单位张力，srt为平均总压下，h为本机架入口厚度，sr为相对压下，sb为带钢宽度，shf为轧机出口成品厚度，vr为轧辊速度，sa1～sa11为补偿模型系数。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述相对压下的获取，包括：
基于获得所述相对压下；其中，sr为相对压下，h为轧机入口厚度，shf为轧机出口成品厚度。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用所述补偿模型确定的补偿系数对所述轧制力计算模型计算获得的轧制力进行修正，获得所述目标轧制生产线的设定轧制力，包括：
基于Ppre＝Pcal*qs，对所述轧制力计算模型进行修正，获得所述目标轧制生产线的设定轧制力；其中，Ppre为设定轧制力，Pcal为轧制力计算模...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹静，刘磊，谢宇，胡志远，王彦辉，郭立伟，李亮举，
申请(专利权)人：首钢智新迁安电磁材料有限公司，
类型：发明
国别省市：河北;13