必要属性判定方法、相关设备及可读存储介质技术

技术编号:24853643 阅读:24 留言:0更新日期:2020-07-10 19:07
本申请公开了一种必要属性判定方法、相关设备及可读存储介质,将知识图谱中具有待判定属性的全部实体组成的虚拟概念认为是待判定属性的理想概念,待判定属性是理想概念的必要属性,知识图谱中的待判定概念与待判定属性的理想概念越接近,就说明待判定属性是待判定概念的必要属性的概率越大。基于上述方案,根据待判定属性的理想概念的特征以及待判定概念的特征,即可确定待判定概念与待判定属性的理想概念的接近程度,进而确定待判定属性是否为待判定概念的必要属性。基于上述方案,能够实现判定一个属性是否是某个概念的必要属性,且相对于人工判定的方式,可以节省人力和时间,进而提升判定效率。

【技术实现步骤摘要】
必要属性判定方法、相关设备及可读存储介质
本申请涉及知识图谱
,更具体的说,是涉及一种必要属性判定方法、相关设备及可读存储介质。
技术介绍
随着人工智能的不断发展与进步,知识图谱(KnowledgeGraph)广泛应用于信息检索、问答、推荐系统和机器翻译等领域,知识图谱可以提供的服务质量很大程度上取决于知识图谱的质量。知识图谱的完整性作为知识图谱质量的评价标准之一,受到了本领域技术人员的广泛关注。在知识图谱中,如果某个实体缺少了某个属性,会影响知识图谱的服务质量,该属性可以称为该实体的必要属性。比如,在知识图谱中,如果实体“俄罗斯”缺失了“面积”这个属性,当用户需要查找世界上面积最大国家时,会给用户返回一个错误的答案,可见,“面积”这一属性为实体“俄罗斯”的必要属性。判定一个属性是否是某个实体的必要属性,对知识图谱完整性的判定尤为必要。知识图谱中一般包括概念和实体,其中,实体与概念之间存在类属关系(比如,实体“张三”属于概念“人”),通过判定一个属性是否是某个概念的必要属性,可以判定该属性是否是属于该概念的所有实体的必要属本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种必要属性判定方法,其特征在于,包括:/n获取预置的知识图谱中的待判定属性和待判定概念;/n确定所述待判定属性的理想概念的特征,所述待判定属性的理想概念为所述知识图谱中具有所述待判定属性的全部实体组成的虚拟概念;/n确定所述待判定概念的特征;/n基于所述待判定属性的理想概念的特征和所述待判定概念的特征,确定所述待判定属性是否为所述待判定概念的必要属性。/n

【技术特征摘要】
1.一种必要属性判定方法,其特征在于,包括:
获取预置的知识图谱中的待判定属性和待判定概念;
确定所述待判定属性的理想概念的特征,所述待判定属性的理想概念为所述知识图谱中具有所述待判定属性的全部实体组成的虚拟概念;
确定所述待判定概念的特征;
基于所述待判定属性的理想概念的特征和所述待判定概念的特征,确定所述待判定属性是否为所述待判定概念的必要属性。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述待判定属性的理想概念的特征,包括:
确定第一实体集,所述第一实体集中包括所述知识图谱中具有所述待判定属性的全部实体;
基于所述第一实体集,确定第一属性集,所述第一属性集中包括所述第一实体集对应的全部属性中除所述待判定属性之外的属性;
确定所述第一属性集中每个属性的特征;
基于所述第一属性集中各属性的关联关系,确定所述第一属性集中每个属性的权重;
根据所述第一属性集中各个属性的特征以及各个属性的权重,得到所述待判定属性的理想概念的特征。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对于所述第一属性集中每一属性的权重的确定方式,包括:
确定所述第一实体集中实体总数量、所述第一实体集中包括该属性的实体的数量;
根据所述第一实体集中实体总数量、所述第一实体集中包括该属性的实体的数量,计算该属性的密度;
确定该属性在所述第一属性集中密度排名;
根据该属性的密度,以及该属性在所述第一属性集中密度排名,确定该属性的权重。


4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述待判定概念的特征,包括:
确定第二实体集,所述第二实体集中包括所述知识图谱中属于所述待判定概念的全部实体;
基于所述第二实体集,确定第二属性集,所述第二属性集中包括所述第二实体集对应的全部属性中除所述待判定属性之外的属性;
确定所述第二属性集中每个属性的特征;
基于所述第二属性集中各属性的关联关系,确定所述第二属性集中每个属性的权重;
根据所述第二属性集中各个属性的特征以及各个属性的权重,得到所述待判定概念的特征。


5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,对于所述第二属性集中每一属性的权重的确定方式,包括:
确定所述第二实体集中实体总数量、所述第二实体集中包括该属性的实体的数量;
根据所述第二实体集中实体总数量、所述第二实体集中包括该属性的实体的数量,计算该属性的密度;
确定该属性在所述第二属性集中密度排名;
根据该属性的密度,以及该属性在所述第二属性集中密度排名,确定该属性的权重。


6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述待判定属性的理想概念的特征和所述待判定概念的特征,确定所述待判定属性是否为所述待判定概念的必要属性,包括:
计算所述待判定属性的理想概念的特征与所述待判定概念的特征之间的相似度;
基于所述待判定属性的理想概念的特征与所述待判定概念的特征之间的相似度,确定所述待判定属性是否为所述待判定概念的必要属性。


7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在确定所述待...

【专利技术属性】
技术研发人员:李直旭何莹邓宸博付晨鹏
申请(专利权)人:科大讯飞苏州科技有限公司
类型:发明
国别省市:江苏;32

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