一种多重判据约束的POI匹配方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了多重判据约束的POI匹配方法及装置，该方法包括：S1：获取待计算POI对应的地图服务源提供的实验数据；S2：利用多重属性约束计算所述实验数据的相似度；S3：确定所述实验数据的规则阈值；S4：利用多重判据约束规则舍弃不满足条件的POI信息；S5：匹配和融合符合多重判据约束规则的POI。本发明专利技术采用多重判据约束计算方法，通过提升属性相似度计算及综合判据约束规则，在POI匹配精准性表现明显优于现有匹配方法，误匹配和漏匹配数均为0，实现更全、更精准的POI匹配。

【技术实现步骤摘要】
一种多重判据约束的POI匹配方法及装置
本专利技术属于电子地图
，具体涉及一种多重判据约束的POI(PointofInterest，兴趣点)匹配方法及装置。
技术介绍
POI匹配是多源POI融合更新的关键环节，也是融合更新工作中的技术难点，多源POI的准确匹配对于实现POI数据有效复用具有重要意义。多源POI实体匹配方法主要包括基于空间属性方法(Yangetal.,2014；Zhangetal.,2014)、基于非空间属性方法以及基于空间和非空间结合的方法(Yangetal.,2015；Huangetal.,2018)。基于空间和非空间结合的方法具有融合空间距离和名称等非空间属性的优势，成为多源POI实体匹配最有效的方法。McKenzieaetal(2014)提出了一种综合空间位置距离、名称属性、主题相似度等多属性加权POI匹配策略，并指出多属性结合方法能够有效解决单一特征属性匹配精度低的问题。黄梦龙等(2018)在空间位置属性的基础上利用非空间属性名称相似度提高不同来源POI数据融合集的准确性。Lietal(2016)和Dengetal本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多重判据约束的POI匹配方法，其特征在于，所述方法包括：/nS1：获取待计算POI对应的地图服务源提供的实验数据；/nS2：利用多重属性约束计算所述实验数据的相似度；/nS3：确定所述实验数据的规则阈值；/nS4：利用多重判据约束规则舍弃不满足条件的POI信息；/nS5：匹配和融合符合多重判据约束规则的POI。/n

【技术特征摘要】
1.一种多重判据约束的POI匹配方法，其特征在于，所述方法包括：
S1：获取待计算POI对应的地图服务源提供的实验数据；
S2：利用多重属性约束计算所述实验数据的相似度；
S3：确定所述实验数据的规则阈值；
S4：利用多重判据约束规则舍弃不满足条件的POI信息；
S5：匹配和融合符合多重判据约束规则的POI。


2.根据权利要求1所述的一种多重判据约束的POI匹配方法，其特征在于，所述步骤S2中所述的多重属性约束计算包括：名称相似度计算、地址相似度计算、类别相似度计算、顾及空间拓扑关系的空间约束计算。


3.根据权利要求1所述的一种多重判据约束的POI匹配方法，其特征在于，所述步骤S3中所述的实验数据的规则阈值包括：名称相似度阈值确定、地址相似度阈值确定和空间相似度阈值确定。


4.根据权利要求1所述的一种多重判据约束的POI匹配方法，其特征在于，所述步骤S4中选取初步匹配集，若符合多重判据约束规则，则进入初步匹配集过滤步骤，若复合条件则进入步骤S5；若上述任一条件不符合，则舍弃。


5.根据权利要求1～4所述的一种多重判据约束的POI匹配方法，其特征在于，所述步骤S1中的地图服务源为高德地图和百度地图。


6.一种多重判据约束的POI匹配装置，其特征在于，包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：李成名，刘丽，戴昭鑫，吴政，朱立宁，杨霄，孙伟，张成成，路文娟，方驰宇，
申请(专利权)人：中国测绘科学研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11