一种基于标准化企业数据的决策方法、系统及电子设备技术方案

本发明专利技术提供一种基于标准化企业数据的决策方法，该方法通过获取企业数据，并将企业数据按照预设规则进行分类，获得标准化企业数据；获取用户输入的待决策问题，将待决策问题进行数据分析，获得待决策问题的数据类型；将待决策问题的数据类型与标准化企业数据进行关联度检索，获得关联问题数据；及基于关联问题数据进行数据分析及预测，获得决策结果，通过对企业数据进行标准化，实现接入多个不同来源的数据源、多种不同数据的标准化、分析可视化到数据应用与预测的全链路功能，在对现有数据库进行接入后，通过数据的高效访问，并依托不同模块间的协同工作实现平台化数据分析与智能决策建议，从而减少企业数据分析与决策成本，提高决策效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于标准化企业数据的决策方法、系统及电子设备
本专利技术涉及智能决策支持系统领域，特别涉及一种基于标准化企业数据的决策方法、系统及电子设备。
技术介绍
智能决策支持系统(IntelligentDecisionSupportSystem,简称IDSS)是在传统决策支持系统的基础上发展起来的一种基于知识的、智能化的决策支持系统。它的核心思想是将人工智能(ArtificialIntelligence)与传统决策支持系统(DSS)相结合，将定性分析与定量分析有机结合，使其能够进行知识处理，以方便、准确地模拟客观世界，全面地反映决策过程，从而有效地解决半结构化和非结构化问题。但现有的智能决策支持系统中，缺少高效率的针对企业的智能决策方法，传统的智能决策支持系统运行效率较低。
技术实现思路
为了克服目前现有基于标准化企业数据的决策方法中运行效率较低的问题，本专利技术提供一种基于标准化企业数据的决策方法。本专利技术为解决上述技术问题，提供一技术方案如下：一种基于标准化企业数据的决策方法，包括如下步骤:步骤S1：获取企业数据，并将所述企业数据按照预设规则进行分类后保存，获得标准化企业数据；步骤S2：获取用户输入的待决策问题，将所述待决策问题进行数据分析，获得所述待决策问题的数据类型；步骤S3：将所述待决策问题的数据类型与标准化企业数据进行关联度检索，获得关联问题数据；及步骤S4：基于所述关联问题数据进行数据分析及预测，获得决策结果。优选地，上述步骤S1具体包括：步骤S11：获取企业数据，根据不同企业数据的来源进行转换处理；及步骤S12：根据企业数据的类型进行分类汇总以形成多维的标准化企业数据。优选地，上述步骤S2具体包括：步骤S21：获取用户输入的待决策问题，分析所述待决策问题所处的环境以及判断标准，并输出目标搜索表述；步骤S22：基于所述待决策问题所处的环境以及判断标准，从分类保存后的企业数据中检索与分析与所述待决策问题相关的数据，获得所述待决策问题的数据类型。优选地，上述步骤S3具体包括：步骤S31：对所述标准化企业数据进行上取下钻、切片、切块操作，以获得标准化处理数据；步骤S32：将所述标准化处理数据与所述待决策问题的数据类型进行关联性检索，以获得与待决策问题关联度最高的关联问题数据。优选地，上述步骤S4具体包括：步骤S41：基于所述关联问题数据，选取预设算法预测所述关联问题数据，以获得预测模型；步骤S42：基于所述预测模型进行推理，输出决策结果。本专利技术还提供一种基于标准化企业数据的决策系统，包括：数据标准化单元，用于获取企业数据，并将所述企业数据按照预设规则进行分类后保存，获得标准化企业数据；数据分析单元，用于获取用户输入的待决策问题，将所述待决策问题进行数据分析，获得所述待决策问题的数据类型；数据关联单元，用于将所述待决策问题的数据类型与标准化企业数据进行关联度检索，获得关联问题数据；决策输出单元，用于基于所述关联问题数据进行数据分析及预测，获得决策结果。优选地，所述数据标准化单元还包括：数据接入单元，用于获取企业数据，根据不同企业数据的来源进行转换处理；及数据集成单元，用于根据企业数据的类型进行分类汇总以形成多维的标准化企业数据。本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项中所述的基于标准化企业数据的决策方法；所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行上述任一项中所述的基于标准化企业数据的决策方法。与现有技术相比，本专利技术提供的一种基于标准化企业数据的决策方法，具有以下优点：通过对企业数据进行标准化，实现接入多个不同来源的数据源、多种不同数据的标准化、分析可视化到数据应用与智能预测的全链路功能，在对现有数据库进行接入后，通过数据的高效访问，并依托不同模块间的协同工作实现平台化数据分析与智能决策建议，从而减少企业数据分析与决策成本，提高决策效率。【附图说明】图1为本专利技术第一实施例提供的一种基于标准化企业数据的决策方法的整体流程图。图2为本专利技术第一实施例提供的一种基于标准化企业数据的决策方法的步骤S1的细节流程图。图3为本专利技术第一实施例提供的一种基于标准化企业数据的决策方法的步骤S2的细节流程图。图4为本专利技术第一实施例提供的一种基于标准化企业数据的决策方法的步骤S3的细节流程图。图5为本专利技术第一实施例提供的一种基于标准化企业数据的决策方法的步骤S4的细节流程图。图6为本专利技术第二实施例提供的一种基于标准化企业数据的决策系统的模块图。图7为本专利技术第二实施例提供的一种基于标准化企业数据的决策系统中数据标准化单元的模块图。图8为本专利技术第三实施例提供的一种电子设备的模块图。附图标记说明：1、数据标准化单元；2、数据分析单元；3、数据关联单元；4、决策输出单元；11、数据接入单元；12、数据集成单元；10、存储器；20、处理器；【具体实施方式】为了使本专利技术的目的，技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施实例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。请参阅图1，本专利技术第一实施例提供一种基于标准化企业数据的决策方法，包括以下步骤：步骤S1：获取企业数据，并将所述企业数据按照预设规则进行分类后保存，获得标准化企业数据。可以理解，所述企业数据有多种不同的来源及数据格式，对所述企业数据按照预设规则进行分类保存，以进行企业数据的标准化，便于后续进行数据分析及预测的计算。可以理解，所述企业数据可以来源于web服务器、用户数据库或现有的知识数据库传入。步骤S2：获取用户输入的待决策问题，将所述待决策问题进行数据分析，获得所述待决策问题的数据类型。可以理解，所述待决策问题为用户在人机交互界面输入的问题，该待决策问题在企业中包含有多种类型，例如，待决策问题通常可以包括：人事处理、项目管理或试验预测等多种类、多影响维度的普通和/或复杂问题，通过获取待决策问题的数据类型，以便于在后续步骤中找到针对性的解决、预测方案，提高计算效率。步骤S3：将所述待决策问题的数据类型与标准化企业数据进行关联度检索，获得关联问题数据；及步骤S4：基于所述关联问题数据进行数据分析及预测，获得决策结果。请参阅图2，步骤S1：获取企业数据，并将所述企业数据按照预设规则进行分类后保存，获得标准化企业数据。步骤S1具体包括步骤S11～S12：步骤S11：获取企业数据，根据不同企业数据的来源进行转换处理；及步骤S12：根据企业数据的类型进行分类汇总以形成多维的标准化企业数据。可以理解，在步骤S11及步骤S12中，将多种不同来源的企业数据进行转换处理与集成，以形成多维的标准化企业数据，可将该标准化企业数据存储入现有的决策支持系统中作为数据库进行使用。...

【技术保护点】
1.一种基于标准化企业数据的决策方法，其特征在于：包括如下步骤:/n步骤S1：获取企业数据，并将所述企业数据按照预设规则进行分类后保存，获得标准化企业数据；/n步骤S2：获取用户输入的待决策问题，将所述待决策问题进行数据分析，获得所述待决策问题的数据类型；/n步骤S3：将所述待决策问题的数据类型与标准化企业数据进行关联度检索，获得关联问题数据；及/n步骤S4：基于所述关联问题数据进行数据分析及预测，获得决策结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于标准化企业数据的决策方法，其特征在于：包括如下步骤:
步骤S1：获取企业数据，并将所述企业数据按照预设规则进行分类后保存，获得标准化企业数据；
步骤S2：获取用户输入的待决策问题，将所述待决策问题进行数据分析，获得所述待决策问题的数据类型；
步骤S3：将所述待决策问题的数据类型与标准化企业数据进行关联度检索，获得关联问题数据；及
步骤S4：基于所述关联问题数据进行数据分析及预测，获得决策结果。


2.如权利要求1中所述基于标准化企业数据的决策方法，其特征在于：上述步骤S1具体包括：
步骤S11：获取企业数据，根据不同企业数据的来源进行转换处理；及
步骤S12：根据企业数据的类型进行分类汇总以形成多维的标准化企业数据。


3.如权利要求1中所述基于标准化企业数据的决策方法，其特征在于：上述步骤S2具体包括：
步骤S21：获取用户输入的待决策问题，分析所述待决策问题所处的环境以及判断标准，并输出目标搜索表述；及
步骤S22：基于所述待决策问题所处的环境以及判断标准，从多维的标准化企业数据中检索与分析与所述待决策问题相关的数据，获得所述待决策问题的数据类型。


4.如权利要求1中所述基于标准化企业数据的决策方法，其特征在于：上述步骤S3具体包括：
步骤S31：对所述标准化企业数据进行上取下钻、切片、切块操作，以获得标准化处理数据；及
步骤S32：将所述标准化处理数据与所述待决策问题的数据类型进行关联性检索，以获得与...

【专利技术属性】
技术研发人员：马文豪，孟庆丰，李敏，吴林强，金建良，
申请(专利权)人：杭州城市大数据运营有限公司，湖州市大数据运营有限公司，杭州中云数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33