基于智能穿戴设备的危险信号监控方法、系统和穿戴设备技术方案

本发明专利技术公开了一种基于智能穿戴设备的危险信号监控方法、系统和穿戴设备。智能穿戴设备上布设一种或多种传感器，所述方法包括：获得多条传感器信息；根据所获得的多条传感器信息判断是否存在危险，其中，如果出现穿戴者周围指定范围内存在障碍物或者存在物体向穿戴者所在位置的运行速度超过指定阈值或者周围环境中存在指定声音信号中的一种或多种情况，则判定存在危险；当确定存在危险时，传输报警指令；响应于所述报警指令，发出报警信息提醒穿戴者进行避险。本发明专利技术通过多种方式实时监测智能穿戴设备周围的危险信号，发现危险时，及时通知穿戴者，使其迅速采取行动，降低了穿戴者的危险。

【技术实现步骤摘要】
基于智能穿戴设备的危险信号监控方法、系统和穿戴设备
本专利技术涉及声学处理
，具体涉及一种基于智能穿戴设备的危险信号监控方法、系统和穿戴设备。
技术介绍
随着移动通信的发展和人们生活水平的不断提高，各种智能穿戴设备的使用越来越普及，无线耳机已经成为大众生活的必需品。目前无线耳机基本都是用来听音乐、听音视频以及打电话用的，现在越来越多的人走路(包括过马路)时，也戴着耳机听音乐或者打电话或者玩手机，降低了对周身环境危险性的感知能力，特别是受到很多人青睐的主动降噪耳机，还能消除环境噪音，更是降低了对于环境的危险信号监测能力，由于这种情况所产生的交通事故逐年上升。
技术实现思路
专利技术目的：针对现有技术中的问题，本专利技术提出一种基于智能穿戴设备的危险信号监控方法和系统，在人们佩戴智能穿戴设备时对周围危险情况进行实时的检测和报警。本专利技术的另一目的在于提供相应的智能穿戴设备。技术方案：为了实现上述目的，本专利技术采用如下的技术方案：第一方面，提供一种基于智能穿戴设备的危险信号监控方法，智能穿戴设备上本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于智能穿戴设备的危险信号监控方法，其特征在于，智能穿戴设备上布设一种或多种传感器，所述方法包括：/n获得多条传感器信息；/n根据所获得的多条传感器信息判断是否存在危险，其中，如果出现穿戴者周围指定范围内存在障碍物或者存在物体向穿戴者所在位置的运行速度超过指定阈值或者周围环境中存在指定声音信号中的一种或多种情况，则判定存在危险；/n当确定存在危险时，传输报警指令；/n响应于所述报警指令，发出报警信息提醒穿戴者进行避险。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于智能穿戴设备的危险信号监控方法，其特征在于，智能穿戴设备上布设一种或多种传感器，所述方法包括：
获得多条传感器信息；
根据所获得的多条传感器信息判断是否存在危险，其中，如果出现穿戴者周围指定范围内存在障碍物或者存在物体向穿戴者所在位置的运行速度超过指定阈值或者周围环境中存在指定声音信号中的一种或多种情况，则判定存在危险；
当确定存在危险时，传输报警指令；
响应于所述报警指令，发出报警信息提醒穿戴者进行避险。


2.根据权利要求1所述的基于智能穿戴设备的危险信号监控方法，其特征在于，根据所获得的多条传感器信息判断是否存在危险包括：利用声音传感器采集周围环境声音，对采集的声音信号进行分析，通过与预存的危险声音样本进行比对判断出危险情况；
利用超声波传感器感测周围及上方物体，对采集的超声波数据进行分析，通过判断周围及上方物体的第一距离以及第一距离变化情况识别出危险情况；
利用红外传感器感测周围物体，对采集的红外数据进行分析，通过判断周围物体的第二距离以及第二距离变化情况识别出危险情况；
当通过上述任一途径判断出危险情况时，判定存在危险。


3.根据权利要求2所述的基于智能穿戴设备的危险信号监控方法，其特征在于，利用声音传感器采集周围环境声音包括：利用两个麦克风采集周围环境声音，所述两个麦克风构成麦克风阵列，通过麦克风阵列消噪功能消除环境噪声，得到目标声音信号。


4.根据权利要求2所述的基于智能穿戴设备的危险信号监控方法，其特征在于，所述危险声音样本包括：汽车鸣笛声、枪声、爆炸声、倒塌声、尖叫声，通过时频变换方法将预先获取的危险声音样本处理成时频图，输入深度学习网络进行训练，利用训练好的深度学习网络模型对所述声音传感器采集的声音信号进行危险信号自动识别；
对超声波传感器采集的超声波数据进行分析包括：根据预设的时间间隔，基于超声波信号发射和接收的时间差计算出发射点到目标物体的第一距离，当所述第一距离小于预设第一距离阈值或者所述第一距离呈减小趋势且物体运行速度超过预设第一速度阈值时，认为存在危险；
对红外传感器采集的红外数据进行分析包括：根据预设的时间间隔，基于红外传感器发射和接收光脉冲的飞行往返时间差计算出发射点到目标物体...

【专利技术属性】
技术研发人员：章雒霏，张铭，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：四川;51