一种基于多维物联网图谱大数据的电梯综合故障预警方法技术

本发明专利技术涉及一种基于多维物联网图谱大数据的电梯综合故障预警方法，包括：S1.基于多维物联网采集与电梯运行相关的多维大数据；S2.基于所述多维大数据融合构建一个所述电梯的数据图谱网络；S3.对所述数据图谱网络中各节点进行降维处理，对降维处理后的所述数据图谱网络进行规约处理生成训练模型；S4.以所述多维大数据为输入，以故障类型为输出，对所述训练模型进行离线训练，获取判断结果最佳的所述训练模型为预测模型；S5.获取当前运行电梯的运行数据，并作为输入以所述预测模型对所述电梯进行故障预测，并输出风险预警。可以针对高风险的电梯，在综合性故障发生之前，做到提前检测维修，防患于未然，以减少电梯故障发生，从而减少人员伤亡。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多维物联网图谱大数据的电梯综合故障预警方法
本专利技术涉及一种故障诊断与预测
，尤其涉及一种基于多维物联网图谱大数据的电梯综合故障预警方法。
技术介绍
随着“城市化”政策方针推出，越来越多的人涌入城市，高楼大厦随之拔地而起，而高楼大厦需要配备电梯。数据表明，近几年电梯总量一直保持在年均15％以上的增长速度。同时，由于新老电梯数量的增多，且维保记录良莠不齐、维保质量堪忧，随之而来的是电梯故障频发，严重的则导致停梯、急停，甚至困人，造成了不同程度的人员伤亡和经济损失。现目前，为了减少损失，市面上涌现出诸多电梯故障检测系统多是基于异常识别或检测进行的，即在问题发生后才进行的快速查找识别，以在发现问题后及时采取相应措施，以防止更多的伤亡损失。而现有的方法均是针对已经发生的局部问题进行识别检测，并没有做到提前预测预警。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于多维物联网图谱大数据的电梯综合故障预警方法，能够在电梯发生故障之前提前做出风险预警。为实现上述专利技术目的，本专利技术提供一种基于多维物联网图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多维物联网图谱大数据的电梯综合故障预警方法，包括：/nS1.基于多维物联网采集与电梯运行相关的多维大数据；/nS2.基于所述多维大数据融合构建一个所述电梯的数据图谱网络；/nS3.对所述数据图谱网络中各节点进行降维处理，对降维处理后的所述数据图谱网络进行规约处理生成训练模型；/nS4.以所述多维大数据为输入，以故障类型为输出，对所述训练模型进行离线训练，获取判断结果最佳的所述训练模型为预测模型；/nS5.获取当前运行电梯的运行数据，并作为输入以所述预测模型对所述电梯进行故障预测，并输出风险预警。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于多维物联网图谱大数据的电梯综合故障预警方法，包括：
S1.基于多维物联网采集与电梯运行相关的多维大数据；
S2.基于所述多维大数据融合构建一个所述电梯的数据图谱网络；
S3.对所述数据图谱网络中各节点进行降维处理，对降维处理后的所述数据图谱网络进行规约处理生成训练模型；
S4.以所述多维大数据为输入，以故障类型为输出，对所述训练模型进行离线训练，获取判断结果最佳的所述训练模型为预测模型；
S5.获取当前运行电梯的运行数据，并作为输入以所述预测模型对所述电梯进行故障预测，并输出风险预警。


2.根据权利要求1所述的电梯综合故障预警方法，其特征在于，所述多维大数据包括：电梯基础信息，用于表示电梯运行以及静止时的状态以及运行参数的多源传感器数据，外部数据。


3.根据权利要求2所述的电梯综合故障预警方法，其特征在于，步骤S2中包括：
S21.对所述多维大数据进行数据提取，获取预设时间范围内电梯每天的运行状态，并以所述电梯为目标获取与所述电梯相对应的多源传感器数据和外部数据；
S22.计算数据提取过程中的缺失率，对于所述缺失率超过预设阈值的记录进行剔除，否则进行补充；
S23.对所述数据提取中的噪音值进行剔除；
S24.对所述电梯进行特征构建生成所述数据图谱网络。


...

【专利技术属性】
技术研发人员：张兴凤，万敏，张雷，蔡巍伟，靳旭哲，
申请(专利权)人：浙江新再灵科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33