一种无线网络参数的优化方法、装置及设备制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种无线网络参数的优化方法、装置及设备，包括：对无线网络参数进行分类，确定多个分类组；分析多个分类组中的每个分类组，对应的小区的特征标签；利用非监督学习算法将多个特征标签作为训练数据对多个小区进行分类；确定同一类别中的至少一个弱小区，对至少一个弱小区对应的无线网络参数进行优化。本申请中，根据所需要优化的无线网络参数建立小区的特征标签，根据特征标签对小区进行分类，纠正了现有笼统的“较差小区”向“良好小区”学习参数设置方式，使小区参数的学习在同类型小区中发生，能够明显提升无线网络参数优化的准确度、科学性与高效性，能够较大程度的降低人工成本，提升无线网络质量及用户感知。

【技术实现步骤摘要】
一种无线网络参数的优化方法、装置及设备
本专利技术属于无线
，尤其涉及一种无线网络参数的优化方法、装置、设备和计算机存储介质。
技术介绍
近年来，随着无线通信技术的发展以及智能终端的普及，终端用户业务量呈现爆发式增长，用于支撑移动用户的通信站点的数量也随之增加，无线网络较以往任何时候都更加的复杂，这就对无线网络参数的优化提出了更高的要求，需要找到一种足以应对上述严峻形势的无线网络参数优化方法。目前，无线网络参数优化的方法主要由操作人员依据无线网络指标运行情况人工的调整无线网络参数的方法，存在较强的主观性；其次，也有依据网络运行指标良好小区的参数值优化参数的方法，但是并不区分小区的类型，导致优化效率低下；上述方法在数据的获取与分析的过程中存在着一定的复杂性，人工操作效率低下。因此，需要提供一种更加合理的无线网络参数的优化方案，在提升优化效率的同时，降低人工成本。
技术实现思路
本申请实施例提供一种无线网络参数的优化方法、装置、设备和计算机存储介质，能够提升无线网络参数优化的效率、科学性与高效性，在较大程度本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种无线网络参数的优化方法，其特征在于，包括：/n对无线网络参数进行分类，确定多个分类组；/n分析所述多个分类组中的每个分类组，对应的小区的特征标签；/n利用非监督学习算法将多个所述特征标签作为训练数据对多个所述小区进行分类；/n确定同一类别中的至少一个弱小区，对所述至少一个弱小区对应的无线网络参数进行优化，所述弱小区为在同一类别中所述无线网络参数满足第一预设条件的小区。/n

【技术特征摘要】
1.一种无线网络参数的优化方法，其特征在于，包括：
对无线网络参数进行分类，确定多个分类组；
分析所述多个分类组中的每个分类组，对应的小区的特征标签；
利用非监督学习算法将多个所述特征标签作为训练数据对多个所述小区进行分类；
确定同一类别中的至少一个弱小区，对所述至少一个弱小区对应的无线网络参数进行优化，所述弱小区为在同一类别中所述无线网络参数满足第一预设条件的小区。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述分析所述多个分类组中的每个分类组，对应的小区的特征标签的步骤之后，还包括：
对所述小区的特征标签进行特征标签区分，确定类别型特征标签和数值型特征标签中的至少一个。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：对所述数值型特征标签进行标准化处理。


4.根据权利要求1-3任意一项所述的方法，其特征在于，所述利用非监督学习算法将多个所述特征标签作为训练数据对多个所述小区进行分类，包括：
确定待聚类小区；
利用类别型特征标签对所述待聚类小区进行分类，确定待聚类小区组；
对所述待聚类小区组进行层次聚类，将多个所述待聚类小区分成至少一类小区。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对无线网络参数进行分类，确定多个分类组，包括：
按照所述无线网络参数的作用对所述无线网络参数进行分类，确定多个分类组，所述多个分类组与所述小区的运行质量有关。


6.根据权利要求1或5所述的方法，其特征在于，在所述对无线网络参数进行分类，确定多个分类组的步骤之后，还包括：
根据所述多个分类组，确定所述小区的运行指标；
根据所述运行指标，选取满足第二预设条件的至少一个所述运行指标对应的小区。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述确定同一类别中的至少一个弱小区，对所述至少一个弱小区对应的无线网络参数进行优化的步骤之前，还包括：
对分类之后每一类对应的小区进行指标情况核查，确定核查结果；
根据所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：方东旭，周徐，付航，柏田田，文冰松，樊庆灿，
申请(专利权)人：中国移动通信集团重庆有限公司，中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50