用户行为分类方法、装置、存储介质及服务器制造方法及图纸

本发明专利技术涉及数据处理领域，具体涉及一种用户行为分类方法、装置、存储介质及服务器，所述方法包括：获取预设时长内用户在虚拟群组发送的文本消息；基于预建立的文本检测模型，确定所述文本消息的文本特征值，所述文本检测模型用于表征文本消息与文本特征值的关联关系；获取预设时长内用户在虚拟群组的行为数据，根据所述行为数据统计用户的行为特征值；基于预建立的行为监测模型，根据所述文本特征值及所述行为特征值确定用户的恶意行为特征值，所述行为监测模型用于表征文本特征值及所述行为特征值与恶意行为特征值的关联关系；根据所述恶意行为特征值确定用户的行为类型。本发明专利技术能够高效地对虚拟群组内的用户进行分类，有效管理。

【技术实现步骤摘要】
用户行为分类方法、装置、存储介质及服务器
本专利技术涉及数据处理领域，具体涉及一种用户行为分类方法、装置、存储介质及服务器。
技术介绍
随着互联网技术的发展，客户端的使用人数越来越多，客户端上能够提供虚拟群组供多维用户同时进行互动，例如直播间、例如聊天室，而在虚拟群组运营的过程中，存在用户在虚拟群组内出现违规行为的现象，目前对于违规行为，大多都采用人工进行干预、制止，如管理员对违规人员进行处理，而人工干预无法及时地对违规行为进行响应，造成虚拟群组的正常活动受到干扰，耗费大量的终端资源，包括耗费虚拟群组的服务器资源，耗费虚拟群组内各用户终端资源，因而，如何对虚拟群组内的用户进行有效管理是目前互联网行业亟需解决的问题。
技术实现思路
为克服以上技术问题，特别是现有技术无法高效地对虚拟群组的用户进行分类的问题，特提出以下技术方案：第一方面，本专利技术提供了一种用户行为分类方法，包括：获取预设时长内用户在虚拟群组发送的文本消息；基于预建立的文本检测模型，确定所述文本消息的文本特征值，所述文本检测模型用于表征文本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户行为分类方法，其特征在于，包括：/n获取预设时长内用户在虚拟群组发送的文本消息；/n基于预建立的文本检测模型，确定所述文本消息的文本特征值，所述文本检测模型用于表征文本消息与文本特征值的关联关系；/n获取预设时长内用户在虚拟群组的行为数据，根据所述行为数据统计用户的行为特征值；/n基于预建立的行为监测模型，根据所述文本特征值及所述行为特征值确定用户的恶意行为特征值，所述行为监测模型用于表征文本特征值及所述行为特征值与恶意行为特征值的关联关系；/n根据所述恶意行为特征值确定用户的行为类型。/n

【技术特征摘要】
1.一种用户行为分类方法，其特征在于，包括：
获取预设时长内用户在虚拟群组发送的文本消息；
基于预建立的文本检测模型，确定所述文本消息的文本特征值，所述文本检测模型用于表征文本消息与文本特征值的关联关系；
获取预设时长内用户在虚拟群组的行为数据，根据所述行为数据统计用户的行为特征值；
基于预建立的行为监测模型，根据所述文本特征值及所述行为特征值确定用户的恶意行为特征值，所述行为监测模型用于表征文本特征值及所述行为特征值与恶意行为特征值的关联关系；
根据所述恶意行为特征值确定用户的行为类型。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述恶意行为特征值确定用户的行为类型，包括：
若所述恶意行为特征值小于第一预设值，确定用户的行为类型为正常行为类型；
若所述恶意行为特征值大于等于第一预设值且小于第二预设值，确定用户的行为类型为待定行为类型；
若所述恶意行为特征值大于等于第二预设值，确定用户的行为类型为异常行为类型。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述恶意行为特征值确定用户的行为类型之后，还包括：
将所述行为类型为异常行为类型的用户添加至指定名单；
获取预设比例的行为类型为待定行为类型的用户添加至指定名单；
将所述指定名单中的用户的文本消息发送至文本检测模型，验证所述行为类型的准确度；或，将所述指定名单中的用户的行为数据发送至行为监测模型，验证所述行为类型的准确度。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述指定名单中的用户的文本消息发送至文本检测模型，验证所述行为类型的准确度之后，还包括：
当所述准确度低于预设阈值时，根据所述准确度调整所述文本检测模型；
所述将所述指定名单中的用户的行为数据发送至行为监测模型，验证所述行为类型的准确度之后，还包括：
当所述准确度低于预设阈值时，根据所述准确度调整所述行为监测模型。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述恶意行为特征值确定用户的行为类型之后，还包括：
限制所述行为类型为异常行为类型的用户在...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏航，
申请(专利权)人：广州市百果园信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44