对话元素的推荐方法、装置、电子设备和介质制造方法及图纸

本申请公开了一种对话元素的推荐方法、装置、电子设备和介质，涉及计算机技术领域。具体实现方案为：获取当前对话场景的上文内容；根据上文内容的语义确定对话回复元素；将所述对话回复元素进行推荐；将用户输入确定的对话回复元素，作为下文内容在当前对话场景中发送。本申请通过根据上文内容确定对话回复元素，并推荐给用户，将用户输入确定的至少一个对话回复元素，作为下文内容在当前对话场景中发送，避免了用户针对对话回复元素进行手动搜索或浏览查找，减少了用户操作流程时间，提高了用户在对话过程中获得供展示的丰富元素的效率。

【技术实现步骤摘要】
对话元素的推荐方法、装置、电子设备和介质
本申请涉及计算机
，具体涉及人工智能技术，尤其涉及一种对话元素的推荐方法、装置、电子设备和介质。
技术介绍
随着互联网技术和通信技术的发展，人们已经越来越多的通过网络进行信息浏览和交流。例如，社交软件中，人们可以发布自己的想法，其他人可以进行评论和转发；即时通信软件中，用户之间可以进行信息交流。上述各种信息展示和交互时，逐渐已经不局限于文字交流，而是融入了各种元素，如图片、视频等。现有技术中，信息输入类软件中，可提供表情图片等，供用户选择来输入，从而帮助用户表达自己的想法。但是，现有技术中，有时用户不知道图片库中有哪些图片供自己选择，只能在大量图片库中进行搜索或浏览查找，导致用户操作流程较长。
技术实现思路
本申请提供一种对话元素的推荐方法、装置、电子设备和介质，以提高用户在对话过程中获得供展示的丰富元素的效率。第一方面，本申请实施例提供了一种对话元素的推荐方法，所述方法包括：获取当前对话场景的上文内容；根据上文内容的语义确定对话回复元素本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种对话元素的推荐方法，其特征在于，包括：/n获取当前对话场景的上文内容；/n根据上文内容的语义确定对话回复元素；/n将所述对话回复元素进行推荐；/n将用户输入确定的对话回复元素，作为下文内容在当前对话场景中发送。/n

【技术特征摘要】
1.一种对话元素的推荐方法，其特征在于，包括：
获取当前对话场景的上文内容；
根据上文内容的语义确定对话回复元素；
将所述对话回复元素进行推荐；
将用户输入确定的对话回复元素，作为下文内容在当前对话场景中发送。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对话回复元素包括图片、视频和动图中的至少一个。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据上文内容的语义确定对话回复元素包括：
根据所述上文内容的元素确定上文语义；
根据所述上文语义确定下文语义；
根据所述下文语义确定所述对话回复元素。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述上文语义确定下文语义包括：
根据所述上文语义，在问答对集合中检索匹配下文语义。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述上文内容的元素确定上文语义包括：
如果所述上文内容的元素是文本语句，则将所述文本语句或文本语句的关键词作为所述上文语义；
如果所述上文内容的元素包括图片，则将所述图片输入语义识别模型，以识别所述图片的语义，作为所述上文语义；其中，所述图片为单张图片、视频中的关键帧图片或动图中的关键帧图片。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述语义识别模型为基于图片和语义样本对进行训练后的机器学习模型。


7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于：
所述图片和语义样本对中的语义包括主题、情绪和场景；
其中，所述主题包括至少两级标签，用于表征图片内容；
所述情绪包括至少两级标签，用于表征图片的情绪类别；
所述场景用于表征图片所适用的对话场景。


8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，将所述图片输入语义识别模型，以识别所述图片的语义，作为所述上文语义包括：
将所述图片输入语义识别模型，以识别所述图片的语义；
从所述图片中提取文本，与识别的所述图片的语义，进行组合，以作为所述上文语义。


9.根据权利要求3-8任一所述的方法，其特征在于，根据所述上文语义，在问答对集合中检索匹配下文语义包括：
根据所述上文语义，在问答对集合中检索匹配候选下文语义；
使用基于深度机器学习的语义匹配模型，对多个所述候选下文语义进行匹配度排序；
根据排序结果对各所述候选下文语义进行筛选。

【专利技术属性】
技术研发人员：甘小楚，李红涛，徐相龙，高菲，李鹏翮，杨佳乐，张珺，李国洪，李世操，邓权江，李慧琴，向静，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11