基于多维数据预测餐后血糖的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种基于多维数据预测餐后血糖的方法和装置，血糖预测技术领域，该方法通过：获取人体的第一参数信息和饮食信息，第一参数信息包括多项生理参数，饮食信息包括每餐食材和食用量；记录第二参数信息和血糖值，第二参数信息包括运动情况和睡眠时间，血糖值包括空腹血糖值；基于预处理后的第一参数信息、饮食信息、第二参数信息和空腹血糖值，利用训练好的血糖预测模型对餐后血糖值进行预测，有针对性地对餐后血糖值进行预测，提高了预测结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于多维数据预测餐后血糖的方法和装置
本专利技术涉及血糖预测
，尤其是涉及一种基于多维数据预测餐后血糖的方法和装置。
技术介绍
控制正常范围的餐后血糖对预防及改善控制糖尿病及并发症等一系列疾病至关重要。然而，相同食物对不同人的餐后血糖的影响往往因个体不同而存在差异，这种差异与人体的多维数据相关联。目前已有的预测餐后血糖的营养学方法收效有限，作为指导膳食营养控制血糖的指标血糖生成指数(GlycemicIndex，简称GI值)，通常建立在相同食物对不同个体的血糖效应是一样的假设上，因此现有技术中餐后血糖预测的结果不具有个体的针对性，导致餐后血糖预测的准确度低。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于多维数据预测餐后血糖的方法和装置，以缓解现有技术中存在的血糖预测的准确度低的技术问题。第一方面，实施例提供一种基于多维数据预测餐后血糖的方法，该方法包括：获取人体的第一参数信息和饮食信息，第一参数信息包括多项生理参数，饮食信息包括每餐食材和食用量；记录第二参数信息和血糖值，第二参数信息包括运动情况和睡眠时间，血糖本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多维数据预测餐后血糖的方法，其特征在于，包括：/n获取人体的第一参数信息和饮食信息，所述第一参数信息包括多项生理参数，所述饮食信息包括每餐食材和食用量；/n记录第二参数信息和血糖值，所述第二参数信息包括运动情况和睡眠时间，所述血糖值包括空腹血糖值；/n基于预处理后的所述第一参数信息、所述饮食信息、所述第二参数信息和所述空腹血糖值，利用训练好的血糖预测模型对餐后血糖值进行预测。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于多维数据预测餐后血糖的方法，其特征在于，包括：
获取人体的第一参数信息和饮食信息，所述第一参数信息包括多项生理参数，所述饮食信息包括每餐食材和食用量；
记录第二参数信息和血糖值，所述第二参数信息包括运动情况和睡眠时间，所述血糖值包括空腹血糖值；
基于预处理后的所述第一参数信息、所述饮食信息、所述第二参数信息和所述空腹血糖值，利用训练好的血糖预测模型对餐后血糖值进行预测。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述记录第二参数信息和血糖值的步骤之后，还包括：
对所述第一参数、所述饮食信息和所述第二参数进行预处理，所述预处理包括剔除异常值参数以及将数据标准化处理。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述记录第二参数信息和血糖值的步骤之后，还包括：
基于所述每餐食材和食用量，将所述饮食信息转化为膳食营养数据。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在基于预处理后的所述第一参数信息、所述饮食信息、所述第二参数信息和所述空腹血糖值，利用训练好的血糖预测模型对餐后血糖值进行预测的步骤之前，还包括：
基于决策树算法构建血糖预测模型；
对所述血糖预测模型进行训练；
评估训练后的所述血糖预测模型。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述血糖预测模型进行训练的步骤，包括：
获取训练数据集，所述训练数据集包括第一参数信息、膳食营养数据、第二参数信息、空腹血糖值和餐后血糖值；
基于所述训练数据集对所述血糖预测模型进行训练。

【专利技术属性】
技术研发人员：张莹，李柏君，王安妮，谭悦涵，谢珍珠，陈春竾，
申请(专利权)人：三七二二北京健康咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11