【技术实现步骤摘要】
医疗决策方法、医疗决策装置、电子设备及存储介质
本公开涉及人工智能
，尤其涉及一种医疗决策方法、医疗决策装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
近年来，人工智能技术在医疗领域得到了广泛的应用，例如在数据检测、临床辅助、影像分析以及病变预测等方面都得到了极大的发展，其中，人工智能技术最重要的应用之一是进行医疗决策，通过机器帮助医生做出准确的医疗决策，以得到最优的治疗方案。现有的医疗决策方法大多依赖于已有的知识库，将患者的医疗信息输入知识库中，通过查找与其匹配的医疗特征信息，最终得到判断结果。然而，在实际应用中，获取的判断结果通常比较单一，例如只能对医疗信息进行定性分析，得到诸如“阴性”或“阳性”的判断结果，而难以得到更加具体的判断内容。并且，判断结果的准确性极大地依赖于知识库信息是否丰富，鉴于知识库无法涵盖医疗领域的各个方面，导致判断结果普遍存在局限性的问题，影响其准确性。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。...
【技术保护点】
1.一种医疗决策方法，其特征在于，包括：/n获取目标对象的初始医疗信息，所述初始医疗信息包括所述目标对象的基本信息及症状信息；/n通过第一模型对所述初始医疗信息进行处理，得到所述目标对象的中间决策结果；/n根据所述初始医疗信息及所述中间决策结果生成所述目标对象的特征数据；/n通过第二模型对所述特征数据进行处理，得到所述目标对象的最终决策结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种医疗决策方法，其特征在于，包括：
获取目标对象的初始医疗信息，所述初始医疗信息包括所述目标对象的基本信息及症状信息；
通过第一模型对所述初始医疗信息进行处理，得到所述目标对象的中间决策结果；
根据所述初始医疗信息及所述中间决策结果生成所述目标对象的特征数据；
通过第二模型对所述特征数据进行处理，得到所述目标对象的最终决策结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
从所述最终决策结果中提取待审核数据；
对所述待审核数据进行审核处理，得到所述最终决策结果是否通过审核的结果。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述待审核数据进行审核处理，得到所述最终决策结果是否通过审核的结果包括：
根据所述待审核数据查找与所述待审核数据对应的审核条件；
如果所述待审核数据满足所述审核条件，则确定所述最终决策结果审核通过。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述待审核数据包括多个维度的待审核数据；所述根据所述待审核数据查找与所述待审核数据对应的审核条件包括：
分别查找所述多个维度中每个维度的待审核数据对应的审核条件；
所述如果所述待审核数据满足所述审核条件，则确定所述最终决策结果审核通过包括：
如果所述每个维度的待审核数据都满足所述待审核数据对应的审核条件，则确定所述最终决策结果审核通过。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始医疗信息及所述中间决策结果生成所述目标对象的特征数据包括：
提供与所述中间决策结果相关的特征信息；
响应于针对所述特征信息的外部指令，根据所述初始医疗信息以及所述外部指令对应的所述特征信息生成所述目标对象的特征数据。
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：王泷，李林峰，刘婷婷，毋小艺，
申请(专利权)人：医渡云北京技术有限公司，金色熊猫有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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