一种基于银行网点业务数据的高柜人员排班预测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于银行网点业务数据的高柜人员排班预测方法，包括：获取网点截止第一时间节点前的第一历史数据；建立预测模型，基于所述第一历史数据生成所述第一时间节点后至第二时间节点期间内网点的预测所需排班数据；获取网点截止所述第二时间节点前的第二历史数据；建立测算模型，基于所述第二历史数据生成所述第一时间节点与第二时间节点之间网点的实际所需排班数据；基于所述实际所需排班数据和实际所需排班数据的差异修改所述预测模型的参数。本发明专利技术预测各个网点几天内的高柜排班人数，节省了人力成本，提高了效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于银行网点业务数据的高柜人员排班预测方法
本专利技术属于银行排班领域，具体涉及一种基于银行网点业务数据的高柜人员排班预测方法。
技术介绍
柜员是银行内部在柜台工作的人员的统称。前台柜员负责直接面向客户的柜面业务操作，查询，咨询等业务；后台柜员则负责无需面向客户的联行，票据交换，内部账务等业务处理及对接前台业务的复核，确认，授权等后续处理。高柜可以简单理解为现金业务，包括个人储蓄，公司出纳等。高柜主要是办理现金业务，主要是针对个人客户，比如说存取款，同行汇款，办卡，开网银，挂失等业务。所以高柜柜员指的是经办个人业务及现金存取款业务的柜员。各支行每天都需要对各个网点的高柜人员进行排班，确保每天都要有柜员在网点为客户提供服务，由于周末的人流量相对于工作日的较少，所以需要的柜员也比工作日少。柜员的排班方法根据各网点情况的不同也会有相应的变化，一般为上五休二，上二休一等，只要保证每天有人即可。银行厅堂的流量相对于过去正在不断的减少，对柜面的刚需也在逐年下降，以前一个银行网点有4-5个窗口，而现行往往只有2-3个窗口。由于现在本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于银行网点业务数据的高柜人员排班预测方法，其特征在于，包括：/n获取网点截止第一时间节点前的第一历史数据；/n建立预测模型，基于所述第一历史数据生成所述第一时间节点后至第二时间节点期间内网点的预测所需排班数据；/n获取网点截止所述第二时间节点前的第二历史数据；/n建立测算模型，基于所述第二历史数据生成所述第一时间节点与第二时间节点之间网点的实际所需排班数据；/n基于所述实际所需排班数据和实际所需排班数据的差异修改所述预测模型的参数。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于银行网点业务数据的高柜人员排班预测方法，其特征在于，包括：
获取网点截止第一时间节点前的第一历史数据；
建立预测模型，基于所述第一历史数据生成所述第一时间节点后至第二时间节点期间内网点的预测所需排班数据；
获取网点截止所述第二时间节点前的第二历史数据；
建立测算模型，基于所述第二历史数据生成所述第一时间节点与第二时间节点之间网点的实际所需排班数据；
基于所述实际所需排班数据和实际所需排班数据的差异修改所述预测模型的参数。


2.根据权利要求1所述的基于银行网点业务数据的高柜人员排班预测方法，其特征在于，所述历史数据包括网点每时间段内的业务量、业务时长、客户等待时长、实际的高柜人员排班人数。


3.根据权利要求2所述的基于银行网点业务数据的高柜人员排班预测方法，其特征在于，所述客户等待时长包括超过10分钟和超过20分钟。


4.根据权利要求1所述的基于银行网点业务数据的高柜人员排班预测方法，其特征在于，所述第一时间节点和所述第二时间节点之间相差一个工作...

【专利技术属性】
技术研发人员：王逸捷，陈运文，徐永林，贺梦洁，李腾辉，王文广，纪达麒，
申请(专利权)人：达而观信息科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31