视频内容审核方法、装置、存储介质和计算机设备制造方法及图纸

本申请提供一种视频内容审核方法、装置、存储介质和计算机设备，所述的方法包括：获取待检测视频的每帧图片的违规分数；确定违规分数最高的前N帧图片；N大于1；将前N帧图片的违规分数输入训练后的分类器中，由所述分类器对前N帧图片的违规分数进行拟合，获得所述待检测视频的分数；根据所述待检测视频的分数判断所述待检测视频是否违规。本申请实施例提高了违规视频的召回率。

【技术实现步骤摘要】
视频内容审核方法、装置、存储介质和计算机设备
本申请涉及计算机
，具体而言，本申请涉及一种视频内容审核方法、装置、存储介质和计算机设备。
技术介绍
随着多媒体技术的发展，视频已成为用户发布信息和娱乐的主流方式。不可避免的，总是会有一些不法分子由于利益等原因发布违规视频，例如，色情低俗视频、造谣传谣视频、版权侵犯视频和侵犯未成年人权益视频等等。因此，为了为用户提供积极、美好、绿色和健康的网络环境，视频审核变得尤为重要。目前一般基于深度学习图像分类模型对视频进行审核，具体过程为：通过深度学习图像分类模型获取视频的每帧图片的违规分数，取最大违规分数代表视频的评分，然后将评分大于一定阈值的视频推送给人工审核，从而在很大程度上降低人工审核工作量，并提高了视频违规检测的效率。但是该种方式存在违规视频的召回率较低的缺陷，其中，召回率指的是推送给人工审核的视频中真正属于违规视频所占比例。
技术实现思路
本申请针对现有方式的缺点，提出一种视频内容审核方法、装置、存储介质和计算机设备，以提高违规视频的召回率。<br>本申请的实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频内容审核方法，其特征在于，包括：/n获取待检测视频的每帧图片的违规分数；/n确定违规分数最高的前N帧图片；N大于1；/n将前N帧图片的违规分数输入训练后的分类器中，由所述分类器对前N帧图片的违规分数进行拟合，获得所述待检测视频的分数；/n根据所述待检测视频的分数判断所述待检测视频是否违规。/n

【技术特征摘要】
1.一种视频内容审核方法，其特征在于，包括：
获取待检测视频的每帧图片的违规分数；
确定违规分数最高的前N帧图片；N大于1；
将前N帧图片的违规分数输入训练后的分类器中，由所述分类器对前N帧图片的违规分数进行拟合，获得所述待检测视频的分数；
根据所述待检测视频的分数判断所述待检测视频是否违规。


2.根据权利要求1所述的视频内容审核方法，其特征在于，所述分类器为xgboost分类器。


3.根据权利要求1所述的视频内容审核方法，其特征在于，所述获取待检测视频的每帧图片的违规分数，包括：
获取待检测视频的每帧图片在各个违规类别下的违规分数。


4.根据权利要求3所述的视频内容审核方法，其特征在于，所述确定违规分数最高的前N帧图片，包括：
分别确定各个违规类别下分数最高的前N帧图片。


5.根据权利要求4所述的视频内容审核方法，其特征在于，所述将前N帧图片的违规分数输入训练后的分类器中，由所述分类器对前N帧图片的违规分数进行拟合，获得所述待检测视频的分数，包括：
将各个违规类别下的前N帧图片的违规分数输入训练后的分类器中，由所述分类器对各个违规类别下的前N帧图片的违规分数进行拟合，获得所述待检测视频的分数。


6.根据权利要求1所述的视频内容审核方法，其特征在于，所述将前N帧图片的违规分数输入训练后的分类器中，由所述分类器对前N帧图片的违规分数进行拟合，获得所述待检测视频的分数，包...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨轩，刘振强，
申请(专利权)人：广州市百果园信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44