一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：确定样本数据中标签的值和信息标识对应信息的至少两个类别的反馈值之间的相关系数，其中，至少两个类别的负反馈值为样本数据中用户标识对应用户对信息的至少两个类别的历史负反馈次数，样本数据中的标签、信息标识和用户标识呈一一对应关系，根据该至少两个类别的负反馈值和相关系数，确定N个参考类别的参考值，N为大于等于0的整数，根据N个参考类别的参考值确定用户对目标信息的点击通过率，将满足预设条件的点击通过率对应的目标信息推荐给用户。这样可以结合用户的历史负反馈行为，深入挖掘用户的喜好，从而实现将用户可能感兴趣的目标信息推荐给用户。

【技术实现步骤摘要】
一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质
本专利技术实施例涉及信息处理技术，尤其涉及一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
目前，在信息推荐领域，当用户提交一些对于商品的负面反馈之后，平台往往会将用户当前反馈的商品屏蔽，以避免再次向用户推荐该类商品。但是这种方式并没有深入挖掘用户的喜好，处理方式不够人性化。
技术实现思路
本专利技术提供一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质，能够深入挖掘用户的喜好，将用户可能感兴趣的目标信息有针对性地推荐给用户。第一方面，本专利技术实施例提供了一种信息推荐方法，该方法包括：确定样本数据中标签的值和信息标识对应信息的至少两个类别的负反馈值之间的相关系数，至少两个类别的负反馈值为样本数据中用户标识对应的用户对信息的至少两个类别的历史负反馈次数；其中，样本数据中的标签、信息标识和用户标识呈一一对应关系；根据至少两个类别的负反馈值和相关系数，确定N个参考类别的参考值，N为大于等于0的整数；根据N个参考类别的参考值确定用户对目标信息的点击通过率；...

【技术保护点】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：/n确定样本数据中标签的值和信息标识对应信息的至少两个类别的负反馈值之间的相关系数，所述至少两个类别的负反馈值为所述样本数据中用户标识对应的用户对所述信息的至少两个类别的历史负反馈次数；/n其中，所述样本数据中的标签、信息标识和用户标识呈一一对应关系；/n根据所述至少两个类别的负反馈值和所述相关系数，确定N个参考类别的参考值，N为大于等于0的整数；/n根据所述N个参考类别的参考值确定所述用户对目标信息的点击通过率；/n将满足预设条件的点击通过率对应的所述目标信息推荐给所述用户。/n

【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：
确定样本数据中标签的值和信息标识对应信息的至少两个类别的负反馈值之间的相关系数，所述至少两个类别的负反馈值为所述样本数据中用户标识对应的用户对所述信息的至少两个类别的历史负反馈次数；
其中，所述样本数据中的标签、信息标识和用户标识呈一一对应关系；
根据所述至少两个类别的负反馈值和所述相关系数，确定N个参考类别的参考值，N为大于等于0的整数；
根据所述N个参考类别的参考值确定所述用户对目标信息的点击通过率；
将满足预设条件的点击通过率对应的所述目标信息推荐给所述用户。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述样本数据，包括：
从数据库获取正样本、负样本以及用户负反馈记录；
所述正样本和所述负样本均包括用户标识、信息标识和标签，所述标签用于标识当前样本为所述正样本或所述负样本；
根据所述正样本、负样本以及用户负反馈记录，确定样本数据。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，确定信息标识对应信息的至少两个类别的负反馈值，包括：
根据所述用户对数据库中信息负反馈的至少两个类别，生成负反馈信息列表；
根据所述负反馈信息列表获取所述用户的历史负反馈的至少两个类别；
根据所述数据库获取所述样本数据中与所述信息标识对应信息的至少两个类别；
若所述用户的历史负反馈的至少两个类别中任意一个类别与所述信息的至少两个类别中任意一个类别匹配，则将所述信息标识对应信息的至少两个类别中任意一个类别的负反馈值确定为所述用户的历史负反馈的至少两个类别中匹配类别的负反馈次数；
若所述用户的历史负反馈的至少两个类别中任意一个类别与所述信息的至少两个类别中任意一个类别不匹配，则将所述信息标识对应信息的至少两个类别中任意一个类别的负反馈值确定为0。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，获取用户的历史负反馈的至少两个类别中每个类别的负反馈次数，包括：
根据所述负反馈信息列表计算所述用户对所述负反馈信息列表中各个信息历史负反馈的至少两个类别中每个类别的负反馈次数。


5.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：成梭宇，
申请(专利权)人：上海喜马拉雅科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31