医疗知识图谱的构建方法、装置、介质及电子设备制造方法及图纸

本公开提供了一种医疗知识图谱的构建方法、装置、介质及电子设备。该方法包括获取临床数据集，所述临床数据集包括：多条就诊记录；在所述就诊记录中计算主诊断信息，并基于所述主诊断信息进行数据清洗；从清洗后的数据中提取实体，根据至少两类实体确定实体关系对以及所述实体关系对中实体之间的关系权重；根据所述实体关系对和所述实体关系对中实体之间的关系权重构建医疗知识图谱。本技术方案通过设置多个数据源有利于获取不同实体的灵活性，进一步有利于准确地获取实体信息，进而有利于提供构建医疗知识图谱的准确性。且，构建医学知识图谱的过程支持冷启动，无需依赖于既有医学知识图谱。

【技术实现步骤摘要】
医疗知识图谱的构建方法、装置、介质及电子设备
本公开涉及数据处理
，具体而言，涉及一种医疗知识图谱的构建方法、医疗知识图谱的构建装置、计算机可读介质及电子设备。
技术介绍
医学知识图谱技术是能够使得计算机算法系统理解医学知识的关键技术。示例性的，计算机算法系统就可以基于医学知识图谱技术实现辅助诊疗、病历质控、智能导诊、自动化核保等多种医学任务。如何建立医学知识图谱是相关工作人员关心的问题。医学知识一般来源于以下两方面：一方面为文献知识，通过学习教科书、临床指南、专著与论文等获得；另一方面为经验知识，在临床诊疗工作中积累经验观察等获得的真实世界临床数据。两者之间是相辅相成的关系。近年来，医疗行业对于经验知识的价值有了进一步认识，并以“真实世界数据”(RealWorldData,简称：RWD)这一专有名词来描述这种真实世界临床数据，并且基于真实世界数据来修正诊疗方法。进一步地，计算机算法系统需要文献知识和真实世界数据来构建医学知识图谱。文献知识图谱的相关研究开始的较早，目前业界已经有一些初步的成果。但对于如何从临床产生的真实世界数据生本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种医疗知识图谱的构建方法，其特征在于，包括：/n获取临床数据集，所述临床数据集包括：多条就诊记录；/n在所述就诊记录中计算主诊断信息，并基于所述主诊断信息进行数据清洗；/n从清洗后的数据中提取实体，根据至少两类实体确定实体关系对以及所述实体关系对中实体之间的关系权重；/n根据所述实体关系对和所述实体关系对中实体之间的关系权重构建医疗知识图谱。/n

【技术特征摘要】
1.一种医疗知识图谱的构建方法，其特征在于，包括：
获取临床数据集，所述临床数据集包括：多条就诊记录；
在所述就诊记录中计算主诊断信息，并基于所述主诊断信息进行数据清洗；
从清洗后的数据中提取实体，根据至少两类实体确定实体关系对以及所述实体关系对中实体之间的关系权重；
根据所述实体关系对和所述实体关系对中实体之间的关系权重构建医疗知识图谱。


2.根据权利要求1所述的医疗知识图谱的构建方法，其特征在于，所述在所述就诊记录中计算主诊断信息，包括：
在所述就诊记录中提取诊断类型，根据诊断类型中的顺位信息确定主诊断信息；
其中，所述主诊断信息为所述就诊记录中的主要疾病信息。


3.根据权利要求1所述的医疗知识图谱的构建方法，其特征在于，所述基于所述主诊断信息进行数据清洗，包括：
获取属于同一患者且属于同一主诊断信息的目标就诊记录，在所述目标就诊记录中并获取就诊时间最早的首诊记录。


4.根据权利要求3所述的医疗知识图谱的构建方法，其特征在于，所述从清洗后的数据中提取类实体，根据至少两类实体确定实体关系对以及所述实体关系对中实体之间的关系权重，包括：
基于预先设置的结构化标准疾病名称表，确定与所述主诊断信息关联的疾病名称实体；
在所述就诊记录中获取与所述主诊断信息相关的非诊断信息实体，和/或，在所述首诊记录中提取非诊断信息实体，其中，所述非诊断信息实体包括但不限于：用药信息实体、手术信息实体、症状信息实体、病史信息实体、检验检查信息实体中的一种或多种；
在所述就诊记录中，获取患者信息实体，所述患者信息实体包括但不限于：性别实体、年龄实体、生理参数实体中的一种或多种；
根据所述疾病名称实体、所述非诊断实体以及所述患者信息实体中至少两类实体之间的关系，确定实体关系对；
将任一所述实体关系对作为目标关系对，并根据所述目标关系对的频次确定所述目标关系对中包含的实体之间的关系权重，根据所述实体关系对和所述关系权重构建医疗知识图谱。


5.根据权利要求1所述的医疗知...

【专利技术属性】
技术研发人员：王尧，李林峰，
申请(专利权)人：医渡云北京技术有限公司，金色熊猫有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11