核心信息语义图谱生成方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种核心信息语义图谱生成方法及装置，方法包括：获取交互类的文本数据并基于所述文本数据得到核心信息；计算抽取出的各个所述核心信息之间的关联关系；根据各个所述核心信息之间的关联关系确定核心信息语义图谱中的中心节点；基于所述中心节点生成核心信息语义图谱。本发明专利技术能够有效提高核心信息语义图谱生成的效率并提高构建核心信息语义图谱的准确度。

Method and device for generating semantic map of core information

【技术实现步骤摘要】
核心信息语义图谱生成方法及装置
本专利技术涉及知识图谱领域，具体涉及一种核心信息语义图谱生成方法及装置。
技术介绍
在客户与智能设备交互的过程中(如：智能应答)会产生大量的非结构化数据，从这些数据中选出核心信息并构建核心信息语义图谱(从客户交互类文本或者其他文本中抽取实体或者核心信息等核心信息并构建这些对象之间的语义关联关系，形成网状图结构，用户通过图谱迅速了解核心信息，也可用于关联计算。)，以网状结构展示出来，通过核心信息语义图谱可以迅速了解交互数据的核心内容及用户提问问题之间的语义关系。目前智能交互平台在客户智能应答、语音导航及智能交易等多个交互场景中起到越来越重要的左右，随着交易流水的增加，对于交易流水的分析尤其是从中获取核心信息并构建核心信息语义图谱是一个重要功能，利用图谱能迅速找到客户问题的倾向性，对于信息库里面缺少的核心信息引导业务人员进行补充，对于信息库已经存在的信息可以建立其关联，用于问答关联推荐等场景。核心信息语义图谱构建从最原始的数据出发，采用一系列自动或者半自动的技术手段，通过人工从原始数据库和第三方数据库中提取知本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种核心信息语义图谱生成方法，其特征在于，包括：/n获取交互类的文本数据并基于所述文本数据得到核心信息；/n计算抽取出的各个所述核心信息之间的关联关系；/n根据各个所述核心信息之间的关联关系确定核心信息语义图谱中的中心节点；/n基于所述中心节点生成核心信息语义图谱。/n

【技术特征摘要】
1.一种核心信息语义图谱生成方法，其特征在于，包括：
获取交互类的文本数据并基于所述文本数据得到核心信息；
计算抽取出的各个所述核心信息之间的关联关系；
根据各个所述核心信息之间的关联关系确定核心信息语义图谱中的中心节点；
基于所述中心节点生成核心信息语义图谱。


2.根据权利要求1所述的核心信息语义图谱生成方法，其特征在于，所述获取交互类的文本数据并从所述文本数据中抽取出核心信息，包括：
基于预设的分类器对获取交互类的文本数据进行分类，对各个分类中的分类信息和内容信息进行聚类处理生成各个分类各自对应的标签和属性；
抽取交互类的文本数据中的实体以及实体之间的关系；
由分类各自对应的标签和属性、实体以及实体之间的关系构成所述核心信息。


3.根据权利要求1所述的核心信息语义图谱生成方法，其特征在于，所述根据各个所述核心信息之间的关联关系确定核心信息语义图谱中的中心节点，包括：
计算各个核心信息各自对应的关联度的总和；
确定关联度总和最大的核心信息为中心节点。


4.根据权利要求1所述的核心信息语义图谱生成方法，其特征在于，所述基于所述中心节点生成核心信息语义图谱，包括：
根据所述中心节点确定该中心节点对应的预设数目的下级节点；
将所述下级节点作为次级节点，获取次级节点对应的预设数目的下级节点；
重复执行：将所述下级节点作为次级节点，获取次级节点对应的预设数目的下级节点，直至生成核心信息语义图谱。


5.一种核心信息语义图谱生成装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取交互类的文本数据并基于所述文本数据得到核心信息；
关联单元，用于计算抽取出的各个所述核心信息之间的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王全礼，李昱，蒲柯锐，张晨，杨雷，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，建信金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11