一种扫地机的路径规划方法技术

技术编号:24798345 阅读:22 留言:0更新日期:2020-07-07 20:52
一种扫地机的路径规划方法,包括长距激光雷达(1)、短距激光雷达(2)、深度相机(3)、超声波传感器(4)、驱动轮(5)、控制处理系统(6)、操作界面(7);本发明专利技术提升了扫地机的覆盖率。

【技术实现步骤摘要】
一种扫地机的路径规划方法
本专利技术涉及到清洁领域,特指一种扫地机的路径规划方法。
技术介绍
扫地机极大地方便了人们的生活,然而现有的扫地机需要人工推动至区域内不同位置清扫,自动化程度有所欠缺,而部分自动化的商用扫地机对全局路径规划不够智能,不能实现对指定区域的自动路径覆盖。
技术实现思路
针对以上不足,本专利技术提出一种扫地机的路径规划方法。本专利技术的目的是通过以下技术方案实现的:一种扫地机的路径规划方法,包括长距激光雷达、短距激光雷达、深度相机、超声波传感器、驱动轮、控制处理系统、操作界面,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,所述长距激光雷达通过红外激光发射器,并基于TOF原理获取周围环境距离信息,控制处理系统通过SLAM算法对环境距离信息进行处理,生成长距激光雷达所在平面的环境2维地图。步骤2,用户通过操作界面在步骤1得到的2维地图上指定清扫区域范围。步骤3,机器人接收到用户通过操作界面发送的开始清扫指令后,控制处理系统基于步骤1得到的2维地图以及步骤2得到的清扫区域范围,规划出覆盖指定清扫区域的运动路径。步骤4,控制处理系统计算出能够驱动机器人沿着步骤4规划出的运动路径行驶的速度命令,并命令驱动轮执行该速度命令,从而使机器人沿着步骤3规划出的运动路径行驶。步骤5,长距激光雷达、短距激光雷达、深度相机、超声波传感器获取到机器人周围不同范围内的障碍物信息。步骤6,控制处理系统判断步骤5中的障碍物信息是否会影响机器人沿步骤3中规划出的运动路径行驶。如果影响,就执行避障控制逻辑。步骤7,重复步骤4-6直至机器人遍历完整个指定清扫区域。步骤8,在步骤7完成区域内部清扫后,为了保证清扫覆盖性,机器人会沿着区域边界再进行一次清扫,至此完成整个清扫过程。本专利技术提出了一种扫地机的路径规划方法,通过先获取全局地图,然后由客户进行清扫区域指定,在指定区域进行自动路径规划,开发虚拟墙技术,使得机器人在环境中导航时不通过虚拟墙,以便于客户选定指定区域,遇到障碍物后有一系列逻辑保证智能处理,最后对区域的边缘进行单独路径规划清扫增大清扫覆盖率。附图说明图1~3是本专利技术所述方法的结构示意图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术做进一步说明。本专利技术提供的一种扫地机的路径规划方法,包括长距激光雷达1、短距激光雷达2、深度相机3、超声波传感器4、驱动轮5、控制处理系统6、操作界面7,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,所述长距激光雷达1通过红外激光发射器,并基于TOF原理获取周围环境距离信息,控制处理系统6通过SLAM算法对环境距离信息进行处理,生成长距激光雷达所在平面的环境2维地图。步骤2,用户通过操作界面7在步骤1得到的2维地图上指定清扫区域范围。步骤3,机器人接收到用户通过操作界面7发送的开始清扫指令后,控制处理系统6基于步骤1得到的2维地图以及步骤2得到的清扫区域范围,规划出覆盖指定清扫区域的运动路径。步骤4,控制处理系统6计算出能够驱动机器人沿着步骤4规划出的运动路径行驶的速度命令,并命令驱动轮5执行该速度命令,从而使机器人沿着步骤3规划出的运动路径行驶。步骤5,长距激光雷达1、短距激光雷达2、深度相机3、超声波传感器4获取到机器人周围不同范围内的障碍物信息。步骤6,控制处理系统6判断步骤5中的障碍物信息是否会影响机器人沿步骤3中规划出的运动路径行驶。如果影响,就执行避障控制逻辑。步骤7,重复步骤4-6直至机器人遍历完整个指定清扫区域。步骤8,在步骤7完成区域内部清扫后,为了保证清扫覆盖性,机器人会沿着区域边界再进行一次清扫,至此完成整个清扫过程。与现有的技术相比,本专利技术提供的一种扫地机的路径规划方法,通过先获取全局地图,然后由客户进行清扫区域指定,在指定区域进行自动路径规划,开发虚拟墙技术,使得机器人在环境中导航时不通过虚拟墙,以便于客户选定指定区域,遇到障碍物后有一系列逻辑保证智能处理,最后对区域的边缘进行单独路径规划清扫增大清扫覆盖率。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种扫地机的路径规划方法,包括长距激光雷达(1)、短距激光雷达(2)、深度相机(3)、超声波传感器(4)、驱动轮(5)、控制处理系统(6)、操作界面(7),其特征在于,包括以下步骤:/n步骤1,所述长距激光雷达(1)通过红外激光发射器,并基于TOF原理获取周围环境距离信息,控制处理系统(6)通过SLAM算法对环境距离信息进行处理,生成长距激光雷达所在平面的环境2维地图。/n

【技术特征摘要】
1.一种扫地机的路径规划方法,包括长距激光雷达(1)、短距激光雷达(2)、深度相机(3)、超声波传感器(4)、驱动轮(5)、控制处理系统(6)、操作界面(7),其特征在于,包括以下步骤:
步骤1,所述长距激光雷达(1)通过红外激光发射器,并基于TOF原理获取周围环境距离信息,控制处理系统(6)通过SLAM算法对环境距离信息进行处理,生成长距激光雷达所在平面的环境2维地图。


2.步骤2,用户通过操作界面(7)在步骤1得到的2维地图上指定清扫区域范围。


3.步骤3,机器人接收到用户通过操作界面(7)发送的开始清扫指令后,控制处理系统(6)基于步骤1得到的2维地图以及步骤2得到的清扫区域范围,规划出覆盖指定清扫区域的运动路径。


4.步骤4,控...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱晓龙杨康
申请(专利权)人:南京景曜智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:江苏;32

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